用戶畫像 : 方法論與工程化解決
本書從技術(shù)維度系統(tǒng)講解了用戶畫像的方法論和一些常見的工程化解決方案。
全書共分為9個章節(jié)。
第一章 用戶畫像基礎(chǔ)：講述用戶畫像的一些基礎(chǔ)概念、數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)、整個項目開發(fā)的流程、以及畫像相關(guān)的表結(jié)構(gòu)設(shè)計；
第二章 數(shù)據(jù)指標體系：從用戶屬性、用戶行為、用戶消費、風(fēng)險控制等四個維度詳細羅列了常用到的用戶標簽，這些標簽基本涵蓋了大部分場景一半以上的標簽需求。同時介紹了標簽的規(guī)范化命名方式；
第三章 標簽數(shù)據(jù)存儲：講了為什么使用Hive、MySQL、hbase等數(shù)據(jù)庫對標簽數(shù)據(jù)進行存儲，以及存儲實現(xiàn)方式；
第四章 標簽數(shù)據(jù)開發(fā)：本章是全書的重點章節(jié)，講述了統(tǒng)計類標簽、規(guī)則類標簽、挖掘類標簽、流式計算類標簽的開發(fā)。以及用戶特征庫、人群計算、標簽權(quán)重計算、打通數(shù)據(jù)服務(wù)層等方面的開發(fā)。；
第五章 開發(fā)性能調(diào)優(yōu)：主要包括數(shù)據(jù)傾斜調(diào)優(yōu)、開發(fā)中間表、讀取小文件處理、red...
本書從技術(shù)維度系統(tǒng)講解了用戶畫像的方法論和一些常見的工程化解決方案。
全書共分為9個章節(jié)。
第一章 用戶畫像基礎(chǔ)：講述用戶畫像的一些基礎(chǔ)概念、數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)、整個項目開發(fā)的流程、以及畫像相關(guān)的表結(jié)構(gòu)設(shè)計；
第二章 數(shù)據(jù)指標體系：從用戶屬性、用戶行為、用戶消費、風(fēng)險控制等四個維度詳細羅列了常用到的用戶標簽，這些標簽基本涵蓋了大部分場景一半以上的標簽需求。同時介紹了標簽的規(guī)范化命名方式；
第三章 標簽數(shù)據(jù)存儲：講了為什么使用Hive、MySQL、hbase等數(shù)據(jù)庫對標簽數(shù)據(jù)進行存儲，以及存儲實現(xiàn)方式；
第四章 標簽數(shù)據(jù)開發(fā)：本章是全書的重點章節(jié)，講述了統(tǒng)計類標簽、規(guī)則類標簽、挖掘類標簽、流式計算類標簽的開發(fā)。以及用戶特征庫、人群計算、標簽權(quán)重計算、打通數(shù)據(jù)服務(wù)層等方面的開發(fā)。；
第五章 開發(fā)性能調(diào)優(yōu)：主要包括數(shù)據(jù)傾斜調(diào)優(yōu)、開發(fā)中間表、讀取小文件處理、redis緩存熱數(shù)據(jù)等數(shù)據(jù)性能優(yōu)化方面；
第六章 作業(yè)流程調(diào)度：數(shù)據(jù)的ETL調(diào)度是數(shù)據(jù)開發(fā)中的重要內(nèi)容，本章主要講了如何使用當下熱門的開源調(diào)度工具Airflow進行數(shù)據(jù)的調(diào)度及場景調(diào)度異常的排查工作；
第七章 用戶畫像產(chǎn)品化：開發(fā)畫像后的標簽數(shù)據(jù)，如果只是“躺在”數(shù)據(jù)倉庫中，并不能發(fā)揮更大的業(yè)務(wù)價值。只有將畫像數(shù)據(jù)產(chǎn)品化后才能更方便業(yè)務(wù)方的使用。本章主要講述了產(chǎn)品端的用戶畫像是什么樣子？如何幫助業(yè)務(wù)人員進行分析，提供服務(wù)的；
第八章 用戶畫像應(yīng)用：用戶畫像的應(yīng)用包括用戶分析、商品分析、流量分析、push、短信、郵件等營銷以及站內(nèi)的個性化推薦等應(yīng)用場景；
第九章 實踐案例詳解：前面的八個章節(jié)主要從工程化開發(fā)的角度講了如何從0到1搭建起用戶畫像系統(tǒng)及其應(yīng)用場景，本章從完整的工業(yè)實踐應(yīng)用角度，通過兩個實踐案例幫助讀者更好地理解畫像系統(tǒng)是如何切入到應(yīng)用場景中幫助提升工作效率、提高ROI的
趙宏田，資深大數(shù)據(jù)技術(shù)專家，先后在中國地質(zhì)大學(xué)（武漢）和武漢大學(xué)獲得工學(xué)和經(jīng)濟學(xué)雙學(xué)士學(xué)位。在大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)化運營領(lǐng)域有多年的實踐經(jīng)驗，擅長Hadoop、Spark等大數(shù)據(jù)技術(shù)，以及業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)倉庫開發(fā)、爬蟲、用戶畫像系統(tǒng)搭建等。開源項目的貢獻者，知乎專欄作者，撰寫了大量專業(yè)文章，廣受好評。著有暢銷書《數(shù)據(jù)化運營：系統(tǒng)方法與實踐案例》。