Python數(shù)據(jù)科學(xué)手冊

本書是對以數(shù)據(jù)深度需求為中心的科學(xué)、研究以及針對計算和統(tǒng)計方法的參考書。本書共五章，每章介紹一到兩個Python數(shù)據(jù)科學(xué)中的重點工具包。首先從IPython和Jupyter開始，它們提供了數(shù)據(jù)科學(xué)家需要的計算環(huán)境；第2章講解能提供ndarray對象的NumPy，它可以用Python高效地存儲和操作大型數(shù)組；第3章主要涉及提供DataFrame對象的Pandas，它可以用Python高效地存儲和操作帶標(biāo)簽的/列式數(shù)據(jù)；第4章的主角是Matplotlib，它為Python提供了許多數(shù)據(jù)可視化功能；第5章以Scikit-Learn為主，這個程序庫為最重要的機器學(xué)習(xí)算法提供了高效整潔的Python版實現(xiàn)。

本書適合有編程背景，并打算將開源Python工具用作分析、操作、可視化以及學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)科學(xué)研究人員。

Jake VanderPlas，Python科學(xué)棧深度用戶和開發(fā)者，尤其擅長Python科學(xué)計算和數(shù)據(jù)可視化，是altair等可視化程序庫的創(chuàng)建人，并為Scikit-Learn、IPython等Python程序庫做了大量貢獻(xiàn)。現(xiàn)任美國華盛頓大學(xué)eScience學(xué)院物理科學(xué)研究院院長。