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【2023新書】Python數(shù)據(jù)科學(xué)手冊:使用數(shù)據(jù)的基本工具

共 648字，需瀏覽 2分鐘

2023-03-04 09:18

來源：專知
本文為書籍介紹，建議閱讀5分鐘
只有通過Python數(shù)據(jù)科學(xué)手冊，你才能獲得所有的資源——ipython、NumPy、Pandas、Matplotlib、Scikit-Learn和其他相關(guān)工具。

對于許多研究人員來說，Python是一個一流的工具，主要是因為它用于存儲、操作和洞察數(shù)據(jù)的庫。這個數(shù)據(jù)科學(xué)技術(shù)棧的各個部分有很多資源，但只有通過Python數(shù)據(jù)科學(xué)手冊，你才能獲得所有的資源——ipython、NumPy、Pandas、Matplotlib、Scikit-Learn和其他相關(guān)工具。

https://www.oreilly.com/library/view/python-data-science/9781491912126/

熟悉閱讀和編寫Python代碼的工作科學(xué)家和數(shù)據(jù)處理人員會發(fā)現(xiàn)這個全面的桌面參考資料非常適合處理日常問題:操作、轉(zhuǎn)換和清理數(shù)據(jù);可視化不同類型的數(shù)據(jù);并使用數(shù)據(jù)建立統(tǒng)計或機(jī)器學(xué)習(xí)模型。很簡單，這是Python科學(xué)計算的必備參考資料。

通過這本手冊，你將學(xué)習(xí)如何使用:

IPython和Jupyter:為使用Python的數(shù)據(jù)科學(xué)家提供計算環(huán)境
NumPy:包括ndarray，用于在Python中高效存儲和操作密集數(shù)據(jù)數(shù)組
Pandas:以DataFrame為特色，用于在Python中高效存儲和操作標(biāo)記/列式數(shù)據(jù)
Matplotlib:包含Python中靈活的數(shù)據(jù)可視化功能
Scikit-Learn:為最重要和已建立的機(jī)器學(xué)習(xí)算法提供高效和干凈的Python實現(xiàn)

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