深度強化學習圖解

我們在與環(huán)境交互的過程中進行學習，經歷的獎勵

或懲罰將指導我們未來的行為。深度強化學習將該過程

引入人工智能領域，通過分析結果來尋找最有效的前進

方式。DRL智能體可提升營銷效果、預測股票漲跌，甚

至擊敗頂尖圍棋高手和國際象棋大師。

《深度強化學習圖解》呈現(xiàn)生動示例，指導你構建

深度學習體系。Python代碼包含詳明、直觀的注釋，助

你深刻理解DRL技術。你將學習算法的運行方式，并學

會用評估性反饋來開發(fā)自己的DRL智能體。

本書主要內容包括:

●強化學習入門

●行為與人類似的DRL智能體

●在復雜情況下應用DRL

本書適用于具有基礎深度學習經驗的開發(fā)者。

Miguel Morales在洛克希德●馬丁(Lockheed Martin)公 司從事強化學習工作，在佐治亞理工學院擔任強化學習與決策課程的講師。