Python深度學(xué)習(xí)入門：從零構(gòu)建CNN和RNN

本書全面介紹了深度學(xué)習(xí)知識(shí)，借助數(shù)學(xué)公式、示意圖和代碼，旨在幫助讀者從數(shù)學(xué)層面、概念層面和應(yīng)用層面理解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。讀者可以跟隨本書構(gòu)建和訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，從而解決實(shí)際問題。另外，本書著重介紹卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，并提供PyTorch開源神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)庫的使用方法，有助于學(xué)習(xí)構(gòu)建更高級(jí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)。

塞思·韋德曼（Seth Weidman），SentiLink公司數(shù)據(jù)科學(xué)家。他曾在Facebook公司從事數(shù)據(jù)科學(xué)工作，并為多家企業(yè)開發(fā)了深度學(xué)習(xí)培訓(xùn)課程。塞思善于通過簡單明了的方式解釋復(fù)雜的概念。除了講授課程，他還熱衷于技術(shù)寫作，并撰寫了大量PyTorch教程。