機(jī)器學(xué)習(xí)精講

本書用簡短的篇幅、精煉的語言，講授機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域必備的知識(shí)和技能。全書共11章和一個(gè)術(shù)語表，依次介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)的基本概念、符號(hào)和定義、算法、基本實(shí)踐方法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)、問題與解決方案、進(jìn)階操作、非監(jiān)督學(xué)習(xí)以及其他學(xué)習(xí)方式等，涵蓋了監(jiān)督學(xué)習(xí)和非監(jiān)督學(xué)習(xí)、支持向量機(jī)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、集成學(xué)習(xí)、梯度下降、聚類分析、維度降低、自編碼器、遷移學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、特征工程、超參數(shù)調(diào)試等眾多核心概念和方法。全書最后給出了一個(gè)較為詳盡的術(shù)語表。

本書能夠幫助讀者了解機(jī)器學(xué)習(xí)是如何工作的，為進(jìn)一步理解該領(lǐng)域的復(fù)雜問題和進(jìn)行深入研究打好基礎(chǔ)。本書適合想要學(xué)習(xí)和掌握機(jī)器學(xué)習(xí)的軟件從業(yè)人員、想要運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的數(shù)據(jù)科學(xué)家閱讀，也適合想要了解機(jī)器學(xué)習(xí)的一般讀者參考。

安德烈·布可夫（Andriy Burkov）是一位機(jī)器學(xué)習(xí)專家，目前居住于加拿大魁北克省。他擁有人工智能博士學(xué)位，尤其擅長自然語言處理技術(shù)。目前，他是高德納（Gartner）咨詢公司機(jī)器學(xué)習(xí)開發(fā)團(tuán)隊(duì)的主管。該團(tuán)隊(duì)的主要工作是，使用淺層和深度學(xué)習(xí)技術(shù)，開發(fā)可用于生產(chǎn)環(huán)境的、先進(jìn)的多語言文字抽取和標(biāo)準(zhǔn)化系統(tǒng)。