科研論文配圖繪制指南——基于Python
◆《科研論文配圖繪制指南——基于Python》全彩印刷，圖表案例精彩呈現(xiàn)；
◆浙江大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院副院長陳為教授，圖表大咖張杰、張敏和阿里云技術(shù)專家石璞東聯(lián)名推薦；
◆系統(tǒng)地介紹基于Python的科研論文配圖的繪制技巧，提高讀者的繪圖效率；
◆100多種圖形的詳細(xì)繪制方法，讓讀者輕松做出精美的科研和論文配圖，讓論文錦上添花；
◆提供200多個(gè)繪圖用的源代碼文件，讓讀者即學(xué)即用。
◆內(nèi)容簡介：
全書分為 8 章， 主要內(nèi)容如下：
第 1 章介紹學(xué)術(shù)論文插圖繪制的規(guī)范性和基本原則以及學(xué)術(shù)論文插圖的配色基礎(chǔ)；
第 2 章介紹繪制學(xué)術(shù)論文插圖的主要工具，并重點(diǎn)介紹 Matplotlib、Seaborn、ProPlot 以及 SciencePlots 工具包的語法及其重要特征；
第3章介紹學(xué)術(shù)論文中常見的單變量圖及其繪制方法，包括直方圖、密度圖、Q-Q 圖等；
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◆《科研論文配圖繪制指南——基于Python》全彩印刷，圖表案例精彩呈現(xiàn)；
◆浙江大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院副院長陳為教授，圖表大咖張杰、張敏和阿里云技術(shù)專家石璞東聯(lián)名推薦；
◆系統(tǒng)地介紹基于Python的科研論文配圖的繪制技巧，提高讀者的繪圖效率；
◆100多種圖形的詳細(xì)繪制方法，讓讀者輕松做出精美的科研和論文配圖，讓論文錦上添花；
◆提供200多個(gè)繪圖用的源代碼文件，讓讀者即學(xué)即用。
◆內(nèi)容簡介：
全書分為 8 章， 主要內(nèi)容如下：
第 1 章介紹學(xué)術(shù)論文插圖繪制的規(guī)范性和基本原則以及學(xué)術(shù)論文插圖的配色基礎(chǔ)；
第 2 章介紹繪制學(xué)術(shù)論文插圖的主要工具，并重點(diǎn)介紹 Matplotlib、Seaborn、ProPlot 以及 SciencePlots 工具包的語法及其重要特征；
第3章介紹學(xué)術(shù)論文中常見的單變量圖及其繪制方法，包括直方圖、密度圖、Q-Q 圖等；
第 4 章介紹學(xué)術(shù)論文中常見的雙變量圖及其繪制方法， 具體包括誤差線、柱形圖、箱線圖、相關(guān)性散 點(diǎn)圖以及矩陣熱力圖等；
第 5 章介紹學(xué)術(shù)論文中常見的多變量圖及其繪制方法，包括等高線圖、點(diǎn)圖系列、 三元相圖、 3D 圖系列以及 RadViz 圖等；
第 6 章介紹學(xué)術(shù)論文中常見的空間數(shù)據(jù)型圖及其繪制方法，包括分 級(jí)統(tǒng)計(jì)地圖、連接線地圖、等值線地圖以及子地圖等；
第 7 章介紹學(xué)術(shù)論文中常見的可視化圖及其繪制方法，包括配對(duì)圖系列、韋恩圖、泰勒?qǐng)D以及漏斗圖等；
第 8 章通過案例介紹學(xué)術(shù)論文插圖的繪制技術(shù)。
◆專業(yè)書評(píng)：
我們用Python語言生成在論文中使用的配圖，可有效提升論文配圖的繪制效率。本書詳細(xì)介紹了各類配圖的實(shí)現(xiàn)方法，具有很好的實(shí)用價(jià)值，值得大家學(xué)習(xí)。
—— 陳為 浙江大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院副院長、教授、博士生導(dǎo)師
本書根據(jù)變量數(shù)目分類了常見的科研論文配圖，并結(jié)合具體科研案例，詳細(xì)地介紹了用Python繪制配圖的方法。本書能夠很好地幫助科研工作者解決其科研論文中配圖的繪制難題!
—— 張節(jié)《Python數(shù)據(jù)可視化之美》作者
一圖勝千言，規(guī)范、準(zhǔn)確和美觀的專業(yè)圖表已經(jīng)成為了科研工作者的剛需。本書由淺入深地介紹了使用Python語言繪制各種科研論文配圖的方法，是一本很有價(jià)值的參考書。
—— 張敏 《Graphpad Prism 學(xué)術(shù)圖表》作者
對(duì)于科學(xué)研究人員來說，科研論文配圖是研究成果最直觀的一種表達(dá)方式，一幅高質(zhì)量的配圖可以為優(yōu)秀的科研成果的具體呈現(xiàn)起到錦上添花的作用。本書系統(tǒng)地介紹了使用Python繪制科研論文配圖的方法，幫助大家提高論文中的配圖質(zhì)量，是一本不可多得的好書，我強(qiáng)烈推薦給大家！
—— 石璞東 《智能前端技術(shù)與實(shí)踐》作者，阿里云技術(shù)專家
寧海濤
數(shù)據(jù)分析師；
獨(dú)立數(shù)據(jù)可視化設(shè)計(jì)師；
學(xué)術(shù)/商務(wù)插圖設(shè)計(jì)愛好者；
微信公眾號(hào)【DataCharm】主創(chuàng)；
錄制有《Python數(shù)據(jù)可視化》《R語言數(shù)據(jù)可視化》《統(tǒng)計(jì)圖形可視化》等多個(gè)線上課程；
研究方向?yàn)轭伾茖W(xué)、數(shù)據(jù)新聞、可視化設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)分析和人工智能等。