阿里云天池大賽賽題解析——機器學習篇

《阿里云天池大賽賽題解析——機器學習篇》聚焦機器學習算法建模及相關技術，以工業(yè)蒸汽量預測、天貓用戶重復購買預測、O2O優(yōu)惠券預測和阿里云安全惡意程序檢測等四個天池經(jīng)典賽題作為實戰(zhàn)案例，針對實際賽題按照賽題理解、數(shù)據(jù)探索、特征工程、模型訓練、模型驗證、特征優(yōu)化、模型融合等步驟，將賽題的解決方案從0到1層層拆解、詳細說明，在展現(xiàn)專業(yè)選手解題過程的同時，配以豐富的相關技術知識作為補充。

《阿里云天池大賽賽題解析——機器學習篇》從經(jīng)典商業(yè)案例出發(fā)，內(nèi)容由淺入深、層層遞進，既可以作為專業(yè)開發(fā)者的參考用書，也可以作為參賽新手研讀專業(yè)算法的實戰(zhàn)手冊。

本書由阿里云天池平臺編寫。

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