機器學習與優(yōu)化

本書是機器學習實戰(zhàn)領域的一本佳作，從機器學習的基本概念講起，旨在將初學者引入機器學習的大門，并走上實踐的道路。本書通過講解機器學習中的監(jiān)督學習和無監(jiān)督學習，并結合特征選擇和排序、聚類方法、文本和網頁挖掘等熱點問題，論證了“優(yōu)化是力量之源”這一觀點，為機器學習在企業(yè)中的應用提供了切實可行的操作建議。

【作者簡介】

羅伯托·巴蒂蒂（Roberto Battiti）

人工智能領域先驅，IEEE會士。因在無功搜索優(yōu)化（RSO）方向做出了開創(chuàng)性的工作而名震學界。 目前為意大利特倫托大學教授，同時擔任特倫托大學機器學習與智能優(yōu)化實驗室（LION lab）主任。

毛羅·布魯納托（Mauro Brunato）

意大利特倫托大學助理教授，LION研究團隊成員。

【譯者簡介】

王彧弋

博士，現(xiàn)于瑞士蘇黎世聯(lián)邦理工學院從事研究工作，主要研究方向為理論計算機科學與機器學習。