精通數(shù)據(jù)科學(xué)：從線性回歸到深度學(xué)習(xí)
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數(shù)據(jù)科學(xué)是一門內(nèi)涵很廣的學(xué)科，它涉及到統(tǒng)計(jì)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)以及計(jì)算機(jī)科學(xué)三方面的知識(shí)和技能。本書深入淺出、全面系統(tǒng)地介紹了這門學(xué)科的內(nèi)容。 本書分為13章，最初的3章主要介紹數(shù)據(jù)科學(xué)想要解決的問題、常用的IT工具Python以及這門學(xué)科所涉及的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)。第4-7章主要討論數(shù)據(jù)模型，主要包含三方面的內(nèi)容：一是統(tǒng)計(jì)中最經(jīng)典的線性回歸和邏輯回歸模型；二是計(jì)算機(jī)估算模型參數(shù)的隨機(jī)梯度下降法，這是模型工
簡(jiǎn)介
數(shù)據(jù)科學(xué)是一門內(nèi)涵很廣的學(xué)科，它涉及到統(tǒng)計(jì)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)以及計(jì)算機(jī)科學(xué)三方面的知識(shí)和技能。本書深入淺出、全面系統(tǒng)地介紹了這門學(xué)科的內(nèi)容。 本書分為13章，最初的3章主要介紹數(shù)據(jù)科學(xué)想要解決的問題、常用的IT工具Python以及這門學(xué)科所涉及的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)。第4-7章主要討論數(shù)據(jù)模型，主要包含三方面的內(nèi)容：一是統(tǒng)計(jì)中最經(jīng)典的線性回歸和邏輯回歸模型；二是計(jì)算機(jī)估算模型參數(shù)的隨機(jī)梯度下降法，這是模型工... 更多
屬性
出版社
人民郵電出版社
出品方
異步圖書
ISBN
9787115479105
出版年
2018-5-8
裝幀
平裝
價(jià)格
99.00元
頁(yè)數(shù)
432
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