預(yù)告 | 機(jī)器學(xué)習(xí)推導(dǎo)全書代碼

今年新書《機(jī)器學(xué)習(xí)：公式推導(dǎo)與代碼實(shí)現(xiàn)》三稿即將改完，全書從去年年底開始整理，雖然有機(jī)器學(xué)習(xí)30講的基礎(chǔ)稿，但工作量仍然巨大。

全書總共6大部分26個(gè)章節(jié)，包括入門、監(jiān)督學(xué)習(xí)單模型、監(jiān)督學(xué)習(xí)集成模型、無監(jiān)督學(xué)習(xí)模型、概率模型和總結(jié)。

書預(yù)計(jì)下半年可出版，全書代碼倉(cāng)庫經(jīng)過修改和整理之后先提前分享給各位讀者。倉(cāng)庫的一些機(jī)器學(xué)習(xí)算法實(shí)現(xiàn)借鑒了一些GitHub上一些優(yōu)秀的倉(cāng)庫代碼，整體上力爭(zhēng)做到簡(jiǎn)潔和基于NumPy搭建。

每一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)算法都有一個(gè)Jupyter文件，寫法上盡量做到步驟清晰。目前除了第5部分尚有幾章代碼未更新外，全書其他代碼均已更新。

項(xiàng)目倉(cāng)庫地址為：

https://github.com/luwill/Machine_Learning_Code_Implementation

歡迎各位讀者閱讀和學(xué)習(xí)，關(guān)于代碼和這本書也歡迎提更多的意見！

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【原創(chuàng)首發(fā)】機(jī)器學(xué)習(xí)公式推導(dǎo)與代碼實(shí)現(xiàn)30講.pdf
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