<kbd id="afajh"><form id="afajh"></form></kbd>
<strong id="afajh"><dl id="afajh"></dl></strong>
    <del id="afajh"><form id="afajh"></form></del>
        1. <th id="afajh"><progress id="afajh"></progress></th>
          <b id="afajh"><abbr id="afajh"></abbr></b>
          <th id="afajh"><progress id="afajh"></progress></th>

          3分鐘讀懂機(jī)器人視覺:?jiǎn)文?、雙目、多目、全景、混合...

          共 2642字,需瀏覽 6分鐘

           ·

          2021-04-12 10:18

          點(diǎn)擊上方小白學(xué)視覺”,選擇加"星標(biāo)"或“置頂

          重磅干貨,第一時(shí)間送達(dá)

          本文轉(zhuǎn)自|新機(jī)器視覺

          機(jī)器人視覺系統(tǒng)是指用計(jì)算機(jī)來實(shí)現(xiàn)人的視覺功能,也就是用計(jì)算機(jī)來實(shí)現(xiàn)對(duì)客觀的三維世界的識(shí)別。人類接收的信息70%以上來自視覺,人類視覺為人類提供了關(guān)于周圍環(huán)境 最詳細(xì)可靠的信息。


          人類視覺所具有的強(qiáng)大功能和完美的信息處理方式引起了智能研究者的極大興趣,人們希望以生物視覺為藍(lán)本研究一個(gè)人工視覺系統(tǒng)用于機(jī)器人中,期望機(jī)器人擁有類似人類感受環(huán)境的能力。機(jī)器人要對(duì)外部世界的信息進(jìn)行感知,就要依靠各種傳感器。就像人類一樣,在機(jī)器人的眾多感知傳感器中,視覺系統(tǒng)提供了大部分機(jī)器人所需的外部相 界信息。因此視覺系統(tǒng)在機(jī)器人技術(shù) 中具有重要的作用。


          依據(jù)視覺傳感器的數(shù)量和特性,目前主流的移動(dòng)機(jī)器人視覺系統(tǒng)有單目視覺、雙目立體視覺、多目視覺和全景視覺等。


          單目視覺,單目視覺系統(tǒng)只使用一個(gè)視覺傳感器。單目視覺系統(tǒng)在成像過程中由于從三維客觀世界投影到N維圖像上,從而損失了深度信息,這是此類視覺系統(tǒng)的主要缺點(diǎn)( 盡管如此,單目視覺系統(tǒng)由于結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單、算法成熟且計(jì)算量較小,在自主移動(dòng)機(jī)器人中已得到廣泛應(yīng)用,如用于目標(biāo)跟蹤、基于單目特征的室內(nèi)定位導(dǎo)航等。同時(shí),單目視覺是其他類型視覺系統(tǒng)的基礎(chǔ),如雙目立體視覺、多目視覺等都是在單目視覺系統(tǒng)的基礎(chǔ)上,通過附加其他手段和措施而實(shí)現(xiàn)的。

          雙目立體視覺。雙目視覺系統(tǒng)由兩個(gè)攝像機(jī)組成,利用三角測(cè)量原理獲得場(chǎng)景的深度信息,并且可以重建周圍景物的三維形狀和位置,類似人眼的體視功能,原理簡(jiǎn)單。


          雙目視覺系統(tǒng)需要精確地知道兩個(gè)攝像機(jī)之間的空間位置關(guān)系,而且場(chǎng)景環(huán)境的3D信息需要兩個(gè)攝像機(jī)從不同角度,同時(shí)拍攝同一場(chǎng)景的兩幅圖像,并進(jìn)行復(fù)雜的匹配,才能準(zhǔn)確得到立體視覺系統(tǒng)能夠比較準(zhǔn)確地恢復(fù)視覺場(chǎng)景的三維信息,在移動(dòng)機(jī)器人定位導(dǎo)航、避障和地圖構(gòu)建等方面得到了廣泛的應(yīng)用用。然而,立體視覺系統(tǒng)的難點(diǎn)是對(duì)應(yīng)點(diǎn)匹配的問題,該問題在很大程度上制約著立體視覺在機(jī)器人領(lǐng)域的應(yīng)用前景。



          多目視覺系統(tǒng)。多目視覺系統(tǒng)采用三個(gè)或三個(gè)以上攝像機(jī),三目視覺系統(tǒng)居多,主要用來解決又目立體視覺系統(tǒng)中匹配多義性的問題,提高匹配精度。多目視覺系統(tǒng)最早由莫拉維克研究,他為"Stanford Cart"研制的視覺導(dǎo)航系統(tǒng)采用單個(gè)攝像機(jī)的滑動(dòng)立體視覺來實(shí)現(xiàn),雅西達(dá)提出了三目立體視覺系統(tǒng)解決對(duì)應(yīng)點(diǎn)匹配的問題,真正突破了《目立體視覺系統(tǒng)的局限,并指出以邊界點(diǎn)作為匹配特征的三目視覺系統(tǒng)中。


          其三元的配的準(zhǔn)確率比較高,艾雅湜提出了用多邊形近似宕的邊界點(diǎn)段作為特征的三目匹配算法,并用到移動(dòng)機(jī)器人中,取得了較好的效果,三目視覺系統(tǒng)的優(yōu)點(diǎn)是充分利用了第三個(gè)攝像機(jī)的信息,減少了錯(cuò)誤匹配,解決了雙目視覺系統(tǒng)匹配的多義性,提高了定位精度,但三目視覺系統(tǒng)要合理安置三個(gè)攝像機(jī)的相對(duì)位置,其結(jié)構(gòu)配置比雙目視覺系統(tǒng)更煩瑣,而且匹配算法更復(fù)雜需要 消耗更多的時(shí)間,實(shí)時(shí)性更差


          全景視覺,全景視覺系統(tǒng)是具有較大水平視場(chǎng)的多方向成像系統(tǒng),突出的優(yōu)點(diǎn)是有較大的視場(chǎng),可以達(dá)到360度,這是其他常規(guī)鏡頭無法比擬的,全景視覺系統(tǒng)可以通過圖像拼的方法或者通過折反射光學(xué)元件實(shí)現(xiàn)。圖像拼接的方法使用單個(gè)或多個(gè)相機(jī)旋轉(zhuǎn),對(duì)場(chǎng)景進(jìn)行大角度掃描,獲取不同方向上連續(xù)的多幀圖像,再用拼接技術(shù)得到全景圖。折反射全景視覺系統(tǒng)由CCD攝像機(jī)、折反射光學(xué)元件等組成,利用反射鏡成像原理,可以觀察360度場(chǎng)景,成像速度快,能達(dá)到實(shí)時(shí)要求,具有十分重要的應(yīng)用前景,可以應(yīng)用在機(jī)器人導(dǎo)航中。全景視覺系統(tǒng)本質(zhì)上也是一種單目視覺系統(tǒng),也無法得到場(chǎng)景的深度信息。


          其另一個(gè)特點(diǎn)是獲取的圖像分辨率較低,并且圖像存在很大的畸變,從而會(huì)影響圖像處理的穩(wěn)定性和精度。在進(jìn)行圖像處理時(shí)首先需要根據(jù)成像模型對(duì)畸變圖像進(jìn)行校正,這種較正過程不但會(huì)影響視覺系統(tǒng)的實(shí)時(shí)性,而且還會(huì)造成信息的損失。另外這種視覺系統(tǒng)對(duì)全景反射鏡的加工精度要求很多,若雙曲反射鏡面的精度達(dá)不到要求,利用理想模型對(duì)圖像校正則會(huì)存在較大偏差。


          混合視覺系統(tǒng),混合視覺系統(tǒng)吸收各種視覺系統(tǒng)的優(yōu)點(diǎn),采用兩種或兩種以上的視覺系統(tǒng)組成復(fù)合視覺系統(tǒng),多采用單目或雙目視覺系統(tǒng),同時(shí)配備其他視覺系統(tǒng)。


          全景視覺系統(tǒng)由球面反射系統(tǒng)組成,其中全景視覺系統(tǒng)提供大視角的環(huán)境信息,雙目立體視覺系統(tǒng)和激光測(cè)距儀檢測(cè)近距離的障礙物,清華大學(xué)的朱志剛使用一個(gè)攝像機(jī)研制了多尺度視覺傳感系統(tǒng)POST,實(shí)現(xiàn)了雙目注視、全方位環(huán)視和左右兩側(cè)的時(shí)代全景成像,為機(jī)器人提供了導(dǎo)航。全景視覺系統(tǒng)具有全景視覺系統(tǒng)視場(chǎng)范圍大的優(yōu)點(diǎn),同時(shí)又具備雙目視覺系統(tǒng)精度高的長(zhǎng)處,但是該類系統(tǒng)配置復(fù)雜,費(fèi)用比較高。


          聲明:部分內(nèi)容來源于網(wǎng)絡(luò),僅供讀者學(xué)習(xí)、交流之目的。文章版權(quán)歸原作者所有。如有不妥,請(qǐng)聯(lián)系刪除。


           End 


          下載1:OpenCV-Contrib擴(kuò)展模塊中文版教程
          在「小白學(xué)視覺」公眾號(hào)后臺(tái)回復(fù):擴(kuò)展模塊中文教程,即可下載全網(wǎng)第一份OpenCV擴(kuò)展模塊教程中文版,涵蓋擴(kuò)展模塊安裝、SFM算法、立體視覺、目標(biāo)跟蹤、生物視覺、超分辨率處理等二十多章內(nèi)容。

          下載2:Python視覺實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目52講
          小白學(xué)視覺公眾號(hào)后臺(tái)回復(fù):Python視覺實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目即可下載包括圖像分割、口罩檢測(cè)、車道線檢測(cè)、車輛計(jì)數(shù)、添加眼線、車牌識(shí)別、字符識(shí)別、情緒檢測(cè)、文本內(nèi)容提取、面部識(shí)別等31個(gè)視覺實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目,助力快速學(xué)校計(jì)算機(jī)視覺。

          下載3:OpenCV實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目20講
          小白學(xué)視覺公眾號(hào)后臺(tái)回復(fù):OpenCV實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目20講,即可下載含有20個(gè)基于OpenCV實(shí)現(xiàn)20個(gè)實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目,實(shí)現(xiàn)OpenCV學(xué)習(xí)進(jìn)階。

          交流群


          歡迎加入公眾號(hào)讀者群一起和同行交流,目前有SLAM、三維視覺、傳感器、自動(dòng)駕駛、計(jì)算攝影、檢測(cè)、分割、識(shí)別、醫(yī)學(xué)影像、GAN算法競(jìng)賽等微信群(以后會(huì)逐漸細(xì)分),請(qǐng)掃描下面微信號(hào)加群,備注:”昵稱+學(xué)校/公司+研究方向“,例如:”張三 + 上海交大 + 視覺SLAM“。請(qǐng)按照格式備注,否則不予通過。添加成功后會(huì)根據(jù)研究方向邀請(qǐng)進(jìn)入相關(guān)微信群。請(qǐng)勿在群內(nèi)發(fā)送廣告,否則會(huì)請(qǐng)出群,謝謝理解~


          瀏覽 163
          點(diǎn)贊
          評(píng)論
          收藏
          分享

          手機(jī)掃一掃分享

          分享
          舉報(bào)
          評(píng)論
          圖片
          表情
          推薦
          點(diǎn)贊
          評(píng)論
          收藏
          分享

          手機(jī)掃一掃分享

          分享
          舉報(bào)
          <kbd id="afajh"><form id="afajh"></form></kbd>
          <strong id="afajh"><dl id="afajh"></dl></strong>
            <del id="afajh"><form id="afajh"></form></del>
                1. <th id="afajh"><progress id="afajh"></progress></th>
                  <b id="afajh"><abbr id="afajh"></abbr></b>
                  <th id="afajh"><progress id="afajh"></progress></th>
                  亚洲精品一二三四五区 | 久久99久久99精品免费看小说 | 五月婷婷天中文字幕版 | 亚洲在线| 日韩乱伦AV无码小说 |