GitHub項目： 機器學習100天

?Datawhale干貨?

Github熱門項目：100-Days-Of-ML-Code

中文版地址：

https://github.com/MLEveryday/100-Days-Of-ML-Code

英文版地址：

https://github.com/Avik-Jain/100-Days-Of-ML-Code

項目中介紹了常見的機器學習算法，包含了基礎介紹、資源內容、代碼細節(jié)等內容，幫助初學者在100天內逐步探索機器學習的實踐細節(jié)，可以說對于0基礎用戶非常的友好，如果你沒有什么算法經驗，那么建議你跟隨文章的學習進度，閱讀各種基礎資料，并逐步實踐各個代碼片段，相信對自己的技術提升是非常有幫助的。

目錄：

• 有監(jiān)督學習

• 數(shù)據(jù)預處理

• 簡單線性回歸

• 多元線性回歸

• 邏輯回歸

• k近鄰法(k-NN)

• 支持向量機(SVM)

• 決策樹

• 隨機森林

• 無監(jiān)督學習

• K-均值聚類

• 層次聚類

內容預覽

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整理不易，點贊三連↓