GitHub項(xiàng)目： 機(jī)器學(xué)習(xí)100天

中文版地址：

https://github.com/MLEveryday/100-Days-Of-ML-Code

英文版地址：

https://github.com/Avik-Jain/100-Days-Of-ML-Code

項(xiàng)目中介紹了常見的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，包含了基礎(chǔ)介紹、資源內(nèi)容、代碼細(xì)節(jié)等內(nèi)容，幫助初學(xué)者在100天內(nèi)逐步探索機(jī)器學(xué)習(xí)的實(shí)踐細(xì)節(jié)，可以說對(duì)于0基礎(chǔ)用戶非常的友好，如果你沒有什么算法經(jīng)驗(yàn)，那么建議你跟隨文章的學(xué)習(xí)進(jìn)度，閱讀各種基礎(chǔ)資料，并逐步實(shí)踐各個(gè)代碼片段，相信對(duì)自己的技術(shù)提升是非常有幫助的。

目錄：

• 有監(jiān)督學(xué)習(xí)

• 數(shù)據(jù)預(yù)處理

• 簡單線性回歸

• 多元線性回歸

• 邏輯回歸

• k近鄰法(k-NN)

• 支持向量機(jī)(SVM)

• 決策樹

• 隨機(jī)森林

• 無監(jiān)督學(xué)習(xí)

• K-均值聚類

• 層次聚類

內(nèi)容預(yù)覽

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