100天搞定機器學習|Day1-62 合集
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最近工作不算太忙，《100天搞定機器學習》欄目又開始更新了，之前的目錄也找不到了，恰好有同學問，就在這里重新整理。
這個系列還真是坎坎坷坷，最早是2018年9月更新的，開始主要是翻譯了github上的100-Days-Of-ML-Code項目，在翻譯的基礎上加上了自己的理解進行了完善。現(xiàn)在看來寫的蠻水的，后面肯定要大調整。后來這個項目鴿了，我也就停了很久。重新更新主要是不斷有讀者在后臺提問、催更，自己也不想半途而廢，想把這個欄目做成真正適合初學者入門的課程。
Day55之后的幾篇我有了新的寫作思路：完整全面的介紹一個模型的淵源、特點、原理推導、使用方法。在原理推導中，用盡可能簡單的例子輔助理解，用手算的方式深入解讀重要參數(shù)與代碼之間的內在聯(lián)系。另外，可視化的方式理解算法，我還在探索，之后的文章中會有體現(xiàn)。
最后再向大家匯報一下之后的內容更新計劃：
1、LightGBM正在寫，之后的篇幅重點介紹無監(jiān)督學習模型、深度學習。
2、完稿之后我會大幅調整、或是重寫Day54之前的內容。
3、有些代碼過時了、分享的數(shù)據有些也失效了，重新整理也要在完稿之后再進行。
老胡工作比較忙，只能熬夜肝，盡量保證每周至少一篇的更新頻率。謝謝大家的支持！
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