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大數(shù)據(jù)行業(yè)與技術(shù)趨勢介紹；HDFS分布式文件系統(tǒng)、MapReduce分布式離線批處理計算引擎和Yarn資源協(xié)調(diào)、Spark2x基于內(nèi)存的分布式計算、HBase分布式NoSQL數(shù)據(jù)庫、Hive分布式數(shù)據(jù)倉庫、Streaming分布式流計算引擎、Loader數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、Flume海量日志聚合、Kafka分布式消息訂閱系統(tǒng)、ZooKeeper集群分布式協(xié)調(diào)服務(wù)等11個常用且重要的大數(shù)據(jù)組件技術(shù)原理與架構(gòu)，大數(shù)據(jù)解決方案產(chǎn)品FusionInsight?HD及成功案例介紹；基于獨(dú)立大數(shù)據(jù)組件的實戰(zhàn)演練以及大數(shù)據(jù)綜合應(yīng)用實戰(zhàn)。

課程大綱：
第1章　大數(shù)據(jù)行業(yè)與技術(shù)趨勢
????第1節(jié)　大數(shù)據(jù)時代
????第2節(jié)　大數(shù)據(jù)的應(yīng)用領(lǐng)域-華為大數(shù)據(jù)解決方案
第2章　HDFS技術(shù)原理
????第1節(jié)　HDFS概述及應(yīng)用場景-HDFS系統(tǒng)架構(gòu)
????第2節(jié)　關(guān)鍵特性介紹
第3章　MapReduce和YARN技術(shù)原理
????第1節(jié)　MapReduce和YARN基本介紹、功能與架構(gòu)
????第2節(jié)　YARN的資源管理和任務(wù)調(diào)度與增強(qiáng)特性
第4章　Spark2x技術(shù)原理
????第1節(jié)　Spark概述、原理與架構(gòu)
????第2節(jié)　Spark原理與架構(gòu)、在FusionInsight中的集成情況
第5章　HBase技術(shù)原理
????第1節(jié)　HBase基本介紹
????第2節(jié)　HBase功能與架構(gòu)
????第3節(jié)　HBase關(guān)鍵流程、HBase華為增強(qiáng)特性
第6章　Hive技術(shù)原理
????第1節(jié)　Hive概述、功能與架構(gòu)
????第2節(jié)　Hive功能與架構(gòu)、基本操作
第7章　Streaming技術(shù)原理
????第1節(jié)　Streaming簡介與系統(tǒng)架構(gòu)
????第2節(jié)　關(guān)鍵特性介紹與StreamCQL介紹
第8章　Flink技術(shù)原理
????第1節(jié)　Flink概述、原理與技術(shù)架構(gòu)
????第2節(jié)　Flink原理與技術(shù)架構(gòu)、在FusionInsight?HD中的集成情況
第9章　Loader技術(shù)原理
????第1節(jié)　Loader簡介與作業(yè)管理
第10章　Flume技術(shù)原理
????第1節(jié)　Flume簡介、架構(gòu)、關(guān)鍵特性及應(yīng)用舉例
第11章　Kafka技術(shù)原理
????第1節(jié)　Kafka簡介、架構(gòu)與功能
????第2節(jié)　Kafka架構(gòu)與功能、關(guān)鍵流程
第12章　ZooKeeper集群分布式協(xié)調(diào)服務(wù)
????第1節(jié)　ZooKeeper簡介-與組件的關(guān)系
第13章　FusionInsight?HD解決方案介紹
????第1節(jié)　FusionInsight概述與特性介紹
????第2節(jié)　FusionInsight?HD?成功案例