吊打 ThreadLocal,談?wù)凢astThreadLocal為啥能這么快?
來源:blog.csdn.net/mycs2012/article/details/90898128
1 FastThreadLocal的引入背景和原理簡介
既然jdk已經(jīng)有ThreadLocal,為何netty還要自己造個(gè)FastThreadLocal?FastThreadLocal快在哪里?
這需要從jdk ThreadLocal的本身說起。如下圖:

在java線程中,每個(gè)線程都有一個(gè)ThreadLocalMap實(shí)例變量(如果不使用ThreadLocal,不會(huì)創(chuàng)建這個(gè)Map,一個(gè)線程第一次訪問某個(gè)ThreadLocal變量時(shí),才會(huì)創(chuàng)建)。
該Map是使用線性探測的方式解決hash沖突的問題,如果沒有找到空閑的slot,就不斷往后嘗試,直到找到一個(gè)空閑的位置,插入entry,這種方式在經(jīng)常遇到hash沖突時(shí),影響效率。
FastThreadLocal(下文簡稱ftl)直接使用數(shù)組避免了hash沖突的發(fā)生,具體做法是:每一個(gè)FastThreadLocal實(shí)例創(chuàng)建時(shí),分配一個(gè)下標(biāo)index;分配index使用AtomicInteger實(shí)現(xiàn),每個(gè)FastThreadLocal都能獲取到一個(gè)不重復(fù)的下標(biāo)。
當(dāng)調(diào)用ftl.get()方法獲取值時(shí),直接從數(shù)組獲取返回,如return array[index],如下圖:

2 實(shí)現(xiàn)源碼分析
根據(jù)上文圖示可知,ftl的實(shí)現(xiàn),涉及到InternalThreadLocalMap、FastThreadLocalThread和FastThreadLocal幾個(gè)類,自底向上,我們先從InternalThreadLocalMap開始分析。
InternalThreadLocalMap類的繼承關(guān)系圖如下:

2.1 UnpaddedInternalThreadLocalMap的主要屬性
static final ThreadLocal<InternalThreadLocalMap> slowThreadLocalMap = new ThreadLocal<InternalThreadLocalMap>();
static final AtomicInteger nextIndex = new AtomicInteger();
Object[] indexedVariables;
數(shù)組indexedVariables就是用來存儲(chǔ)ftl的value的,使用下標(biāo)的方式直接訪問。nextIndex在ftl實(shí)例創(chuàng)建時(shí)用來給每個(gè)ftl實(shí)例分配一個(gè)下標(biāo),slowThreadLocalMap在線程不是ftlt時(shí)使用到。
2.2 InternalThreadLocalMap分析
InternalThreadLocalMap的主要屬性:
// 用于標(biāo)識(shí)數(shù)組的槽位還未使用
public static final Object UNSET = new Object();
/**
* 用于標(biāo)識(shí)ftl變量是否注冊了cleaner
* BitSet簡要原理:
* BitSet默認(rèn)底層數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是一個(gè)long[]數(shù)組,開始時(shí)長度為1,即只有l(wèi)ong[0],而一個(gè)long有64bit。
* 當(dāng)BitSet.set(1)的時(shí)候,表示將long[0]的第二位設(shè)置為true,即0000 0000 ... 0010(64bit),則long[0]==2
* 當(dāng)BitSet.get(1)的時(shí)候,第二位為1,則表示true;如果是0,則表示false
* 當(dāng)BitSet.set(64)的時(shí)候,表示設(shè)置第65位,此時(shí)long[0]已經(jīng)不夠用了,擴(kuò)容處long[1]來,進(jìn)行存儲(chǔ)
*
* 存儲(chǔ)類似 {index:boolean} 鍵值對,用于防止一個(gè)FastThreadLocal多次啟動(dòng)清理線程
* 將index位置的bit設(shè)為true,表示該InternalThreadLocalMap中對該FastThreadLocal已經(jīng)啟動(dòng)了清理線程
*/
private BitSet cleanerFlags;
private InternalThreadLocalMap() {
super(newIndexedVariableTable());
}
private static Object[] newIndexedVariableTable() {
Object[] array = new Object[32];
Arrays.fill(array, UNSET);
return array;
}
比較簡單,newIndexedVariableTable()方法創(chuàng)建長度為32的數(shù)組,然后初始化為UNSET,然后傳給父類。之后ftl的值就保存到這個(gè)數(shù)組里面。
注意,這里保存的直接是變量值,不是entry,這是和jdk ThreadLocal不同的。InternalThreadLocalMap就先分析到這,其他方法在后面分析ftl再具體說。
2.3 ftlt的實(shí)現(xiàn)分析
要發(fā)揮ftl的性能優(yōu)勢,必須和ftlt結(jié)合使用,否則就會(huì)退化到j(luò)dk的ThreadLocal。ftlt比較簡單,關(guān)鍵代碼如下:
public class FastThreadLocalThread extends Thread {
// This will be set to true if we have a chance to wrap the Runnable.
private final boolean cleanupFastThreadLocals;
private InternalThreadLocalMap threadLocalMap;
public final InternalThreadLocalMap threadLocalMap() {
return threadLocalMap;
}
public final void setThreadLocalMap(InternalThreadLocalMap threadLocalMap) {
this.threadLocalMap = threadLocalMap;
}
}
ftlt的訣竅就在threadLocalMap屬性,它繼承java Thread,然后聚合了自己的InternalThreadLocalMap。后面訪問ftl變量,對于ftlt線程,都直接從InternalThreadLocalMap獲取變量值。
2.4 ftl實(shí)現(xiàn)分析
ftl實(shí)現(xiàn)分析基于netty-4.1.34版本,特別地聲明了版本,是因?yàn)樵谇宄牡胤?,該版本的源碼已經(jīng)注釋掉了ObjectCleaner的調(diào)用,和之前的版本有所不同。
2.4.1 ftl的屬性和實(shí)例化
private final int index;
public FastThreadLocal() {
index = InternalThreadLocalMap.nextVariableIndex();
}
非常簡單,就是給屬性index賦值,賦值的靜態(tài)方法在InternalThreadLocalMap:
public static int nextVariableIndex() {
int index = nextIndex.getAndIncrement();
if (index < 0) {
nextIndex.decrementAndGet();
throw new IllegalStateException("too many thread-local indexed variables");
}
return index;
}
可見,每個(gè)ftl實(shí)例以步長為1的遞增序列,獲取index值,這保證了InternalThreadLocalMap中數(shù)組的長度不會(huì)突增。
2.4.2 get()方法實(shí)現(xiàn)分析
public final V get() {
InternalThreadLocalMap threadLocalMap = InternalThreadLocalMap.get(); // 1
Object v = threadLocalMap.indexedVariable(index); // 2
if (v != InternalThreadLocalMap.UNSET) {
return (V) v;
}
V value = initialize(threadLocalMap); // 3
registerCleaner(threadLocalMap); // 4
return value;
}
1.先來看看InternalThreadLocalMap.get()方法如何獲取threadLocalMap:
=======================InternalThreadLocalMap=======================
public static InternalThreadLocalMap get() {
Thread thread = Thread.currentThread();
if (thread instanceof FastThreadLocalThread) {
return fastGet((FastThreadLocalThread) thread);
} else {
return slowGet();
}
}
private static InternalThreadLocalMap fastGet(FastThreadLocalThread thread) {
InternalThreadLocalMap threadLocalMap = thread.threadLocalMap();
if (threadLocalMap == null) {
thread.setThreadLocalMap(threadLocalMap = new InternalThreadLocalMap());
}
return threadLocalMap;
}
因?yàn)榻Y(jié)合FastThreadLocalThread使用才能發(fā)揮FastThreadLocal的性能優(yōu)勢,所以主要看fastGet方法。該方法直接從ftlt線程獲取threadLocalMap,還沒有則創(chuàng)建一個(gè)InternalThreadLocalMap實(shí)例并設(shè)置進(jìn)去,然后返回。
2.threadLocalMap.indexedVariable(index)就簡單了,直接從數(shù)組獲取值,然后返回:
public Object indexedVariable(int index) {
Object[] lookup = indexedVariables;
return index < lookup.length? lookup[index] : UNSET;
}
3.如果獲取到的值不是UNSET,那么是個(gè)有效的值,直接返回。如果是UNSET,則初始化。
initialize(threadLocalMap)方法:
private V initialize(InternalThreadLocalMap threadLocalMap) {
V v = null;
try {
v = initialValue();
} catch (Exception e) {
PlatformDependent.throwException(e);
}
threadLocalMap.setIndexedVariable(index, v); // 3-1
addToVariablesToRemove(threadLocalMap, this); // 3-2
return v;
}
3.1.獲取ftl的初始值,然后保存到ftl里的數(shù)組,如果數(shù)組長度不夠則擴(kuò)充數(shù)組長度,然后保存,不展開。
3.2.addToVariablesToRemove(threadLocalMap, this)的實(shí)現(xiàn),是將ftl實(shí)例保存在threadLocalMap內(nèi)部數(shù)組第0個(gè)元素的Set集合中。
此處不貼代碼,用圖示如下:

4.registerCleaner(threadLocalMap)的實(shí)現(xiàn),netty-4.1.34版本中的源碼:
private void registerCleaner(final InternalThreadLocalMap threadLocalMap) {
Thread current = Thread.currentThread();
if (FastThreadLocalThread.willCleanupFastThreadLocals(current) || threadLocalMap.isCleanerFlagSet(index)) {
return;
}
threadLocalMap.setCleanerFlag(index);
// TODO: We need to find a better way to handle this.
/*
// We will need to ensure we will trigger remove(InternalThreadLocalMap) so everything will be released
// and FastThreadLocal.onRemoval(...) will be called.
ObjectCleaner.register(current, new Runnable() {
@Override
public void run() {
remove(threadLocalMap);
// It's fine to not call InternalThreadLocalMap.remove() here as this will only be triggered once
// the Thread is collected by GC. In this case the ThreadLocal will be gone away already.
}
});
*/
}
由于ObjectCleaner.register這段代碼在該版本已經(jīng)注釋掉,而余下邏輯比較簡單,因此不再做分析。
2.5 普通線程使用ftl的性能退化
隨著get()方法分析完畢,set(value)方法原理也呼之欲出,限于篇幅,不再單獨(dú)分析。
前文說過,ftl要結(jié)合ftlt才能最大地發(fā)揮其性能,如果是其他的普通線程,就會(huì)退化到j(luò)dk的ThreadLocal的情況,因?yàn)槠胀ň€程沒有包含InternalThreadLocalMap這樣的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),接下來我們看如何退化。
從InternalThreadLocalMap的get()方法看起:
=======================InternalThreadLocalMap=======================
public static InternalThreadLocalMap get() {
Thread thread = Thread.currentThread();
if (thread instanceof FastThreadLocalThread) {
return fastGet((FastThreadLocalThread) thread);
} else {
return slowGet();
}
}
private static InternalThreadLocalMap slowGet() {
// 父類的類型為jdk ThreadLocald的靜態(tài)屬性,從該threadLocal獲取InternalThreadLocalMap
ThreadLocal<InternalThreadLocalMap> slowThreadLocalMap = UnpaddedInternalThreadLocalMap.slowThreadLocalMap;
InternalThreadLocalMap ret = slowThreadLocalMap.get();
if (ret == null) {
ret = new InternalThreadLocalMap();
slowThreadLocalMap.set(ret);
}
return ret;
}
從ftl看,退化操作的整個(gè)流程是:從一個(gè)jdk的ThreadLocal變量中獲取InternalThreadLocalMap,然后再從InternalThreadLocalMap獲取指定數(shù)組下標(biāo)的值,對象關(guān)系示意圖:

3 ftl的資源回收機(jī)制
在netty中對于ftl提供了三種回收機(jī)制:
自動(dòng): 使用ftlt執(zhí)行一個(gè)被FastThreadLocalRunnable wrap的Runnable任務(wù),在任務(wù)執(zhí)行完畢后會(huì)自動(dòng)進(jìn)行ftl的清理。
手動(dòng): ftl和InternalThreadLocalMap都提供了remove方法,在合適的時(shí)候用戶可以(有的時(shí)候也是必須,例如普通線程的線程池使用ftl)手動(dòng)進(jìn)行調(diào)用,進(jìn)行顯示刪除。
自動(dòng): 為當(dāng)前線程的每一個(gè)ftl注冊一個(gè)Cleaner,當(dāng)線程對象不強(qiáng)可達(dá)的時(shí)候,該Cleaner線程會(huì)將當(dāng)前線程的當(dāng)前ftl進(jìn)行回收。(netty推薦如果可以用其他兩種方式,就不要再用這種方式,因?yàn)樾枰砥鹁€程,耗費(fèi)資源,而且多線程就會(huì)造成一些資源競爭,在netty-4.1.34版本中,已經(jīng)注釋掉了調(diào)用ObjectCleaner的代碼。)
4 ftl在netty中的使用
ftl在netty中最重要的使用,就是分配ByteBuf。基本做法是:每個(gè)線程都分配一塊內(nèi)存(PoolArena),當(dāng)需要分配ByteBuf時(shí),線程先從自己持有的PoolArena分配,如果自己無法分配,再采用全局分配。
但是由于內(nèi)存資源有限,所以還是會(huì)有多個(gè)線程持有同一塊PoolArena的情況。不過這種方式已經(jīng)最大限度地減輕了多線程的資源競爭,提高程序效率。
具體的代碼在PoolByteBufAllocator的內(nèi)部類PoolThreadLocalCache中:
final class PoolThreadLocalCache extends FastThreadLocal<PoolThreadCache> {
@Override
protected synchronized PoolThreadCache initialValue() {
final PoolArena<byte[]> heapArena = leastUsedArena(heapArenas);
final PoolArena<ByteBuffer> directArena = leastUsedArena(directArenas);
Thread current = Thread.currentThread();
if (useCacheForAllThreads || current instanceof FastThreadLocalThread) {
// PoolThreadCache即為各個(gè)線程持有的內(nèi)存塊的封裝
return new PoolThreadCache(
heapArena, directArena, tinyCacheSize, smallCacheSize, normalCacheSize,
DEFAULT_MAX_CACHED_BUFFER_CAPACITY, DEFAULT_CACHE_TRIM_INTERVAL);
}
// No caching so just use 0 as sizes.
return new PoolThreadCache(heapArena, directArena, 0, 0, 0, 0, 0);
}
}
參考資料
Netty源碼分析3 - FastThreadLocal 框架的設(shè)計(jì) Netty進(jìn)階:自頂向下解析FastThreadLocal
最近面試BAT,整理一份面試資料《Java面試BATJ通關(guān)手冊》,覆蓋了Java核心技術(shù)、JVM、Java并發(fā)、SSM、微服務(wù)、數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)等等。
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