吊打 ThreadLocal，談?wù)凢astThreadLocal為啥能這么快？
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來自：blog.csdn.net/mycs2012/article/details/90898128
# FastThreadLocal的引入背景和原理簡介
既然jdk已經(jīng)有ThreadLocal，為何netty還要自己造個FastThreadLocal？FastThreadLocal快在哪里？
這需要從jdk ThreadLocal的本身說起。如下圖：
在java線程中，每個線程都有一個ThreadLocalMap實例變量（如果不使用ThreadLocal，不會創(chuàng)建這個Map，一個線程第一次訪問某個ThreadLocal變量時，才會創(chuàng)建）。
該Map是使用線性探測的方式解決hash沖突的問題，如果沒有找到空閑的slot，就不斷往后嘗試，直到找到一個空閑的位置，插入entry，這種方式在經(jīng)常遇到hash沖突時，影響效率。
FastThreadLocal(下文簡稱ftl)直接使用數(shù)組避免了hash沖突的發(fā)生，具體做法是：每一個FastThreadLocal實例創(chuàng)建時，分配一個下標(biāo)index；分配index使用AtomicInteger實現(xiàn)，每個FastThreadLocal都能獲取到一個不重復(fù)的下標(biāo)。
當(dāng)調(diào)用ftl.get()方法獲取值時，直接從數(shù)組獲取返回，如return array[index]，如下圖：
# 實現(xiàn)源碼分析
根據(jù)上文圖示可知，ftl的實現(xiàn)，涉及到InternalThreadLocalMap、FastThreadLocalThread和FastThreadLocal幾個類，自底向上，我們先從InternalThreadLocalMap開始分析。
InternalThreadLocalMap類的繼承關(guān)系圖如下：
2.1 UnpaddedInternalThreadLocalMap的主要屬性
static final ThreadLocalslowThreadLocalMap = new ThreadLocal (); static final AtomicInteger nextIndex = new AtomicInteger();Object[] indexedVariables;
數(shù)組indexedVariables就是用來存儲ftl的value的，使用下標(biāo)的方式直接訪問。nextIndex在ftl實例創(chuàng)建時用來給每個ftl實例分配一個下標(biāo)，slowThreadLocalMap在線程不是ftlt時使用到。
2.2 InternalThreadLocalMap分析
InternalThreadLocalMap的主要屬性：
// 用于標(biāo)識數(shù)組的槽位還未使用public static final Object UNSET = new Object();/*** 用于標(biāo)識ftl變量是否注冊了cleaner* BitSet簡要原理：* BitSet默認(rèn)底層數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是一個long[]數(shù)組，開始時長度為1，即只有l(wèi)ong[0],而一個long有64bit。* 當(dāng)BitSet.set(1)的時候，表示將long[0]的第二位設(shè)置為true，即0000 0000 ... 0010（64bit）,則long[0]==2* 當(dāng)BitSet.get(1)的時候，第二位為1，則表示true；如果是0，則表示false* 當(dāng)BitSet.set(64)的時候，表示設(shè)置第65位，此時long[0]已經(jīng)不夠用了，擴(kuò)容處long[1]來，進(jìn)行存儲** 存儲類似 {index:boolean} 鍵值對，用于防止一個FastThreadLocal多次啟動清理線程* 將index位置的bit設(shè)為true，表示該InternalThreadLocalMap中對該FastThreadLocal已經(jīng)啟動了清理線程*/private BitSet cleanerFlags;private InternalThreadLocalMap() {super(newIndexedVariableTable());}private static Object[] newIndexedVariableTable() {Object[] array = new Object[32];Arrays.fill(array, UNSET);return array;}
比較簡單，newIndexedVariableTable()方法創(chuàng)建長度為32的數(shù)組，然后初始化為UNSET，然后傳給父類。之后ftl的值就保存到這個數(shù)組里面。
注意，這里保存的直接是變量值，不是entry，這是和jdk ThreadLocal不同的。InternalThreadLocalMap就先分析到這，其他方法在后面分析ftl再具體說。
2.3 ftlt的實現(xiàn)分析
要發(fā)揮ftl的性能優(yōu)勢，必須和ftlt結(jié)合使用，否則就會退化到j(luò)dk的ThreadLocal。ftlt比較簡單，關(guān)鍵代碼如下：
public class FastThreadLocalThread extends Thread {// This will be set to true if we have a chance to wrap the Runnable.private final boolean cleanupFastThreadLocals;private InternalThreadLocalMap threadLocalMap;public final InternalThreadLocalMap threadLocalMap() {return threadLocalMap;}public final void setThreadLocalMap(InternalThreadLocalMap threadLocalMap) {this.threadLocalMap = threadLocalMap;}}
ftlt的訣竅就在threadLocalMap屬性，它繼承java Thread，然后聚合了自己的InternalThreadLocalMap。后面訪問ftl變量，對于ftlt線程，都直接從InternalThreadLocalMap獲取變量值。
2.4 ftl實現(xiàn)分析
ftl實現(xiàn)分析基于netty-4.1.34版本，特別地聲明了版本，是因為在清除的地方，該版本的源碼已經(jīng)注釋掉了ObjectCleaner的調(diào)用，和之前的版本有所不同。
2.4.1 ftl的屬性和實例化
private?final?int?index;public FastThreadLocal() {index = InternalThreadLocalMap.nextVariableIndex();}
非常簡單，就是給屬性index賦值，賦值的靜態(tài)方法在InternalThreadLocalMap：
public static int nextVariableIndex() {int index = nextIndex.getAndIncrement();if (index < 0) {nextIndex.decrementAndGet();throw new IllegalStateException("too many thread-local indexed variables");}return index;}
可見，每個ftl實例以步長為1的遞增序列，獲取index值，這保證了InternalThreadLocalMap中數(shù)組的長度不會突增。
2.4.2 get()方法實現(xiàn)分析
public final V get() {InternalThreadLocalMap threadLocalMap = InternalThreadLocalMap.get(); // 1Object v = threadLocalMap.indexedVariable(index); // 2if (v != InternalThreadLocalMap.UNSET) {return (V) v;????}V value = initialize(threadLocalMap); // 3registerCleaner(threadLocalMap); // 4return value;}
1.先來看看InternalThreadLocalMap.get()方法如何獲取threadLocalMap：
=======================InternalThreadLocalMap=======================public static InternalThreadLocalMap get() {Thread thread = Thread.currentThread();if (thread instanceof FastThreadLocalThread) {return fastGet((FastThreadLocalThread) thread);} else {return slowGet();}}private static InternalThreadLocalMap fastGet(FastThreadLocalThread thread) {InternalThreadLocalMap threadLocalMap = thread.threadLocalMap();if (threadLocalMap == null) {thread.setThreadLocalMap(threadLocalMap = new InternalThreadLocalMap());}return threadLocalMap;}
因為結(jié)合FastThreadLocalThread使用才能發(fā)揮FastThreadLocal的性能優(yōu)勢，所以主要看fastGet方法。該方法直接從ftlt線程獲取threadLocalMap，還沒有則創(chuàng)建一個InternalThreadLocalMap實例并設(shè)置進(jìn)去，然后返回。
2.threadLocalMap.indexedVariable(index)就簡單了，直接從數(shù)組獲取值，然后返回：
public Object indexedVariable(int index) {Object[] lookup = indexedVariables;return index < lookup.length? lookup[index] : UNSET;}
3.如果獲取到的值不是UNSET，那么是個有效的值，直接返回。如果是UNSET，則初始化。
initialize(threadLocalMap)方法：
private V initialize(InternalThreadLocalMap threadLocalMap) {V v = null;try {v = initialValue();} catch (Exception e) {PlatformDependent.throwException(e);}threadLocalMap.setIndexedVariable(index, v); // 3-1addToVariablesToRemove(threadLocalMap, this); // 3-2return v;}
3.1.獲取ftl的初始值，然后保存到ftl里的數(shù)組，如果數(shù)組長度不夠則擴(kuò)充數(shù)組長度，然后保存，不展開。
3.2.addToVariablesToRemove(threadLocalMap, this)的實現(xiàn)，是將ftl實例保存在threadLocalMap內(nèi)部數(shù)組第0個元素的Set集合中。
此處不貼代碼，用圖示如下：
4.registerCleaner(threadLocalMap)的實現(xiàn)，netty-4.1.34版本中的源碼：
private void registerCleaner(final InternalThreadLocalMap threadLocalMap) {Thread current = Thread.currentThread();if (FastThreadLocalThread.willCleanupFastThreadLocals(current) || threadLocalMap.isCleanerFlagSet(index)) {return;????????}threadLocalMap.setCleanerFlag(index);// TODO: We need to find a better way to handle this./*// We will need to ensure we will trigger remove(InternalThreadLocalMap) so everything will be released// and FastThreadLocal.onRemoval(...) will be called.ObjectCleaner.register(current, new Runnable() {@Overridepublic void run() {remove(threadLocalMap);// It's fine to not call InternalThreadLocalMap.remove() here as this will only be triggered once// the Thread is collected by GC. In this case the ThreadLocal will be gone away already.}});*/}
由于ObjectCleaner.register這段代碼在該版本已經(jīng)注釋掉，而余下邏輯比較簡單，因此不再做分析。
2.5 普通線程使用ftl的性能退化
隨著get()方法分析完畢，set(value)方法原理也呼之欲出，限于篇幅，不再單獨分析。
前文說過，ftl要結(jié)合ftlt才能最大地發(fā)揮其性能，如果是其他的普通線程，就會退化到j(luò)dk的ThreadLocal的情況，因為普通線程沒有包含InternalThreadLocalMap這樣的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，接下來我們看如何退化。
從InternalThreadLocalMap的get()方法看起：
=======================InternalThreadLocalMap=======================public static InternalThreadLocalMap get() {Thread thread = Thread.currentThread();if (thread instanceof FastThreadLocalThread) {return fastGet((FastThreadLocalThread) thread);} else {return slowGet();}????}private static InternalThreadLocalMap slowGet() {// 父類的類型為jdk ThreadLocald的靜態(tài)屬性，從該threadLocal獲取InternalThreadLocalMapThreadLocalslowThreadLocalMap = UnpaddedInternalThreadLocalMap.slowThreadLocalMap; InternalThreadLocalMap ret = slowThreadLocalMap.get();if (ret == null) {ret = new InternalThreadLocalMap();slowThreadLocalMap.set(ret);}return ret;}
從ftl看，退化操作的整個流程是：從一個jdk的ThreadLocal變量中獲取InternalThreadLocalMap，然后再從InternalThreadLocalMap獲取指定數(shù)組下標(biāo)的值，對象關(guān)系示意圖：
# ftl的資源回收機制
在netty中對于ftl提供了三種回收機制：
自動：使用ftlt執(zhí)行一個被FastThreadLocalRunnable wrap的Runnable任務(wù)，在任務(wù)執(zhí)行完畢后會自動進(jìn)行ftl的清理。
手動：ftl和InternalThreadLocalMap都提供了remove方法，在合適的時候用戶可以（有的時候也是必須，例如普通線程的線程池使用ftl）手動進(jìn)行調(diào)用，進(jìn)行顯示刪除。
自動：為當(dāng)前線程的每一個ftl注冊一個Cleaner，當(dāng)線程對象不強可達(dá)的時候，該Cleaner線程會將當(dāng)前線程的當(dāng)前ftl進(jìn)行回收。（netty推薦如果可以用其他兩種方式，就不要再用這種方式，因為需要另起線程，耗費資源，而且多線程就會造成一些資源競爭，在netty-4.1.34版本中，已經(jīng)注釋掉了調(diào)用ObjectCleaner的代碼。）
# ftl在netty中的使用
ftl在netty中最重要的使用，就是分配ByteBuf?；咀龇ㄊ牵好總€線程都分配一塊內(nèi)存(PoolArena)，當(dāng)需要分配ByteBuf時，線程先從自己持有的PoolArena分配，如果自己無法分配，再采用全局分配。
但是由于內(nèi)存資源有限，所以還是會有多個線程持有同一塊PoolArena的情況。不過這種方式已經(jīng)最大限度地減輕了多線程的資源競爭，提高程序效率。
具體的代碼在PoolByteBufAllocator的內(nèi)部類PoolThreadLocalCache中：
final class PoolThreadLocalCache extends FastThreadLocal<PoolThreadCache> {protected synchronized PoolThreadCache initialValue() {final PoolArena<byte[]> heapArena = leastUsedArena(heapArenas);????????????final?PoolArena?directArena?=?leastUsedArena(directArenas); Thread current = Thread.currentThread();if (useCacheForAllThreads || current instanceof FastThreadLocalThread) {// PoolThreadCache即為各個線程持有的內(nèi)存塊的封裝return new PoolThreadCache(heapArena, directArena, tinyCacheSize, smallCacheSize, normalCacheSize,DEFAULT_MAX_CACHED_BUFFER_CAPACITY, DEFAULT_CACHE_TRIM_INTERVAL);}// No caching so just use 0 as sizes.return new PoolThreadCache(heapArena, directArena, 0, 0, 0, 0, 0);}}
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