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          吊打 ThreadLocal ,談?wù)?FastThreadLocal 為啥能這么快?

          共 15904字,需瀏覽 32分鐘

           ·

          2021-10-01 00:09

          點(diǎn)擊下方“IT牧場(chǎng)”,選擇“設(shè)為星標(biāo)”

          來源:blog.csdn.net/mycs2012/article/details/90898128

          1 FastThreadLocal的引入背景和原理簡介

          既然jdk已經(jīng)有ThreadLocal,為何netty還要自己造個(gè)FastThreadLocal?FastThreadLocal快在哪里?

          這需要從jdk ThreadLocal的本身說起。如下圖:

          在java線程中,每個(gè)線程都有一個(gè)ThreadLocalMap實(shí)例變量(如果不使用ThreadLocal,不會(huì)創(chuàng)建這個(gè)Map,一個(gè)線程第一次訪問某個(gè)ThreadLocal變量時(shí),才會(huì)創(chuàng)建)。

          該Map是使用線性探測(cè)的方式解決hash沖突的問題,如果沒有找到空閑的slot,就不斷往后嘗試,直到找到一個(gè)空閑的位置,插入entry,這種方式在經(jīng)常遇到hash沖突時(shí),影響效率。

          FastThreadLocal(下文簡稱ftl)直接使用數(shù)組避免了hash沖突的發(fā)生,具體做法是:每一個(gè)FastThreadLocal實(shí)例創(chuàng)建時(shí),分配一個(gè)下標(biāo)index;分配index使用AtomicInteger實(shí)現(xiàn),每個(gè)FastThreadLocal都能獲取到一個(gè)不重復(fù)的下標(biāo)。

          當(dāng)調(diào)用ftl.get()方法獲取值時(shí),直接從數(shù)組獲取返回,如return array[index],如下圖:

          2 實(shí)現(xiàn)源碼分析

          根據(jù)上文圖示可知,ftl的實(shí)現(xiàn),涉及到InternalThreadLocalMap、FastThreadLocalThread和FastThreadLocal幾個(gè)類,自底向上,我們先從InternalThreadLocalMap開始分析。

          InternalThreadLocalMap類的繼承關(guān)系圖如下:

          2.1 UnpaddedInternalThreadLocalMap的主要屬性

          static final ThreadLocal<InternalThreadLocalMap> slowThreadLocalMap = new ThreadLocal<InternalThreadLocalMap>();
          static final AtomicInteger nextIndex = new AtomicInteger();
          Object[] indexedVariables;

          數(shù)組indexedVariables就是用來存儲(chǔ)ftl的value的,使用下標(biāo)的方式直接訪問。nextIndex在ftl實(shí)例創(chuàng)建時(shí)用來給每個(gè)ftl實(shí)例分配一個(gè)下標(biāo),slowThreadLocalMap在線程不是ftlt時(shí)使用到。

          2.2 InternalThreadLocalMap分析

          InternalThreadLocalMap的主要屬性:

          // 用于標(biāo)識(shí)數(shù)組的槽位還未使用
          public static final Object UNSET = new Object();
          /**
           * 用于標(biāo)識(shí)ftl變量是否注冊(cè)了cleaner
           * BitSet簡要原理:
           * BitSet默認(rèn)底層數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是一個(gè)long[]數(shù)組,開始時(shí)長度為1,即只有l(wèi)ong[0],而一個(gè)long有64bit。
           * 當(dāng)BitSet.set(1)的時(shí)候,表示將long[0]的第二位設(shè)置為true,即0000 0000 ... 0010(64bit),則long[0]==2
           * 當(dāng)BitSet.get(1)的時(shí)候,第二位為1,則表示true;如果是0,則表示false
           * 當(dāng)BitSet.set(64)的時(shí)候,表示設(shè)置第65位,此時(shí)long[0]已經(jīng)不夠用了,擴(kuò)容處long[1]來,進(jìn)行存儲(chǔ)
           *
           * 存儲(chǔ)類似 {index:boolean} 鍵值對(duì),用于防止一個(gè)FastThreadLocal多次啟動(dòng)清理線程
           * 將index位置的bit設(shè)為true,表示該InternalThreadLocalMap中對(duì)該FastThreadLocal已經(jīng)啟動(dòng)了清理線程
           */

          private BitSet cleanerFlags; 
          private InternalThreadLocalMap() {
                  super(newIndexedVariableTable());
          }

          private static Object[] newIndexedVariableTable() {
                  Object[] array = new Object[32];
                  Arrays.fill(array, UNSET);
                  return array;
          }

          比較簡單,newIndexedVariableTable()方法創(chuàng)建長度為32的數(shù)組,然后初始化為UNSET,然后傳給父類。之后ftl的值就保存到這個(gè)數(shù)組里面。

          注意,這里保存的直接是變量值,不是entry,這是和jdk ThreadLocal不同的。InternalThreadLocalMap就先分析到這,其他方法在后面分析ftl再具體說。

          2.3 ftlt的實(shí)現(xiàn)分析

          要發(fā)揮ftl的性能優(yōu)勢(shì),必須和ftlt結(jié)合使用,否則就會(huì)退化到j(luò)dk的ThreadLocal。ftlt比較簡單,關(guān)鍵代碼如下:

          public class FastThreadLocalThread extends Thread {
            // This will be set to true if we have a chance to wrap the Runnable.
            private final boolean cleanupFastThreadLocals;
            
            private InternalThreadLocalMap threadLocalMap;
            
            public final InternalThreadLocalMap threadLocalMap() {
                  return threadLocalMap;
            }
            public final void setThreadLocalMap(InternalThreadLocalMap threadLocalMap) {
                  this.threadLocalMap = threadLocalMap;
            }
          }  

          ftlt的訣竅就在threadLocalMap屬性,它繼承java Thread,然后聚合了自己的InternalThreadLocalMap。后面訪問ftl變量,對(duì)于ftlt線程,都直接從InternalThreadLocalMap獲取變量值。

          2.4 ftl實(shí)現(xiàn)分析

          ftl實(shí)現(xiàn)分析基于netty-4.1.34版本,特別地聲明了版本,是因?yàn)樵谇宄牡胤剑摪姹镜脑创a已經(jīng)注釋掉了ObjectCleaner的調(diào)用,和之前的版本有所不同。

          2.4.1 ftl的屬性和實(shí)例化
          private final int index;

          public FastThreadLocal() {
              index = InternalThreadLocalMap.nextVariableIndex();
          }

          非常簡單,就是給屬性index賦值,賦值的靜態(tài)方法在InternalThreadLocalMap:

           public static int nextVariableIndex() {
                  int index = nextIndex.getAndIncrement();
                  if (index < 0) {
                      nextIndex.decrementAndGet();
                      throw new IllegalStateException("too many thread-local indexed variables");
                  }
                  return index;
            }

          可見,每個(gè)ftl實(shí)例以步長為1的遞增序列,獲取index值,這保證了InternalThreadLocalMap中數(shù)組的長度不會(huì)突增。

          2.4.2 get()方法實(shí)現(xiàn)分析
          public final V get() {
              InternalThreadLocalMap threadLocalMap = InternalThreadLocalMap.get(); // 1
              Object v = threadLocalMap.indexedVariable(index); // 2
              if (v != InternalThreadLocalMap.UNSET) {
                  return (V) v;
              }

              V value = initialize(threadLocalMap); // 3
              registerCleaner(threadLocalMap);  // 4
              return value;
          }

          1.先來看看InternalThreadLocalMap.get()方法如何獲取threadLocalMap:

          =======================InternalThreadLocalMap=======================  
            public static InternalThreadLocalMap get() {
                  Thread thread = Thread.currentThread();
                  if (thread instanceof FastThreadLocalThread) {
                      return fastGet((FastThreadLocalThread) thread);
                  } else {
                      return slowGet();
                  }
              }
              
            private static InternalThreadLocalMap fastGet(FastThreadLocalThread thread) {
                  InternalThreadLocalMap threadLocalMap = thread.threadLocalMap();
                  if (threadLocalMap == null) {
                      thread.setThreadLocalMap(threadLocalMap = new InternalThreadLocalMap());
                  }
                  return threadLocalMap;
              }    

          因?yàn)榻Y(jié)合FastThreadLocalThread使用才能發(fā)揮FastThreadLocal的性能優(yōu)勢(shì),所以主要看fastGet方法。該方法直接從ftlt線程獲取threadLocalMap,還沒有則創(chuàng)建一個(gè)InternalThreadLocalMap實(shí)例并設(shè)置進(jìn)去,然后返回。

          2.threadLocalMap.indexedVariable(index)就簡單了,直接從數(shù)組獲取值,然后返回:

            public Object indexedVariable(int index) {
                  Object[] lookup = indexedVariables;
                  return index < lookup.length? lookup[index] : UNSET;
              }

          3.如果獲取到的值不是UNSET,那么是個(gè)有效的值,直接返回。如果是UNSET,則初始化。

          initialize(threadLocalMap)方法:

            private V initialize(InternalThreadLocalMap threadLocalMap) {
                  V v = null;
                  try {
                      v = initialValue();
                  } catch (Exception e) {
                      PlatformDependent.throwException(e);
                  }

                  threadLocalMap.setIndexedVariable(index, v); // 3-1
                  addToVariablesToRemove(threadLocalMap, this); // 3-2
                  return v;
              }

          3.1.獲取ftl的初始值,然后保存到ftl里的數(shù)組,如果數(shù)組長度不夠則擴(kuò)充數(shù)組長度,然后保存,不展開。

          3.2.addToVariablesToRemove(threadLocalMap, this)的實(shí)現(xiàn),是將ftl實(shí)例保存在threadLocalMap內(nèi)部數(shù)組第0個(gè)元素的Set集合中。

          此處不貼代碼,用圖示如下:

          4.registerCleaner(threadLocalMap)的實(shí)現(xiàn),netty-4.1.34版本中的源碼:

          private void registerCleaner(final InternalThreadLocalMap threadLocalMap) {
                  Thread current = Thread.currentThread();
                  if (FastThreadLocalThread.willCleanupFastThreadLocals(current) || threadLocalMap.isCleanerFlagSet(index)) {
                      return;
                  }

                  threadLocalMap.setCleanerFlag(index);

                  // TODO: We need to find a better way to handle this.
                  /*
                  // We will need to ensure we will trigger remove(InternalThreadLocalMap) so everything will be released
                  // and FastThreadLocal.onRemoval(...) will be called.
                  ObjectCleaner.register(current, new Runnable() {
                      @Override
                      public void run() {
                          remove(threadLocalMap);

                          // It's fine to not call InternalThreadLocalMap.remove() here as this will only be triggered once
                          // the Thread is collected by GC. In this case the ThreadLocal will be gone away already.
                      }
                  });
                  */

          }

          由于ObjectCleaner.register這段代碼在該版本已經(jīng)注釋掉,而余下邏輯比較簡單,因此不再做分析。

          2.5 普通線程使用ftl的性能退化

          隨著get()方法分析完畢,set(value)方法原理也呼之欲出,限于篇幅,不再單獨(dú)分析。

          前文說過,ftl要結(jié)合ftlt才能最大地發(fā)揮其性能,如果是其他的普通線程,就會(huì)退化到j(luò)dk的ThreadLocal的情況,因?yàn)槠胀ň€程沒有包含InternalThreadLocalMap這樣的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),接下來我們看如何退化。學(xué)習(xí)資料:Java進(jìn)階視頻資源

          從InternalThreadLocalMap的get()方法看起:

          =======================InternalThreadLocalMap=======================  
            public static InternalThreadLocalMap get() {
                  Thread thread = Thread.currentThread();
                  if (thread instanceof FastThreadLocalThread) {
                      return fastGet((FastThreadLocalThread) thread);
                  } else {
                      return slowGet();
                  }
              }

            private static InternalThreadLocalMap slowGet() {
                 // 父類的類型為jdk ThreadLocald的靜態(tài)屬性,從該threadLocal獲取InternalThreadLocalMap
                  ThreadLocal<InternalThreadLocalMap> slowThreadLocalMap = UnpaddedInternalThreadLocalMap.slowThreadLocalMap;
                  InternalThreadLocalMap ret = slowThreadLocalMap.get();
                  if (ret == null) {
                      ret = new InternalThreadLocalMap();
                      slowThreadLocalMap.set(ret);
                  }
                  return ret;
              }

          從ftl看,退化操作的整個(gè)流程是:從一個(gè)jdk的ThreadLocal變量中獲取InternalThreadLocalMap,然后再從InternalThreadLocalMap獲取指定數(shù)組下標(biāo)的值,對(duì)象關(guān)系示意圖:

          3 ftl的資源回收機(jī)制

          在netty中對(duì)于ftl提供了三種回收機(jī)制:

          自動(dòng): 使用ftlt執(zhí)行一個(gè)被FastThreadLocalRunnable wrap的Runnable任務(wù),在任務(wù)執(zhí)行完畢后會(huì)自動(dòng)進(jìn)行ftl的清理。

          手動(dòng): ftl和InternalThreadLocalMap都提供了remove方法,在合適的時(shí)候用戶可以(有的時(shí)候也是必須,例如普通線程的線程池使用ftl)手動(dòng)進(jìn)行調(diào)用,進(jìn)行顯示刪除。

          自動(dòng): 為當(dāng)前線程的每一個(gè)ftl注冊(cè)一個(gè)Cleaner,當(dāng)線程對(duì)象不強(qiáng)可達(dá)的時(shí)候,該Cleaner線程會(huì)將當(dāng)前線程的當(dāng)前ftl進(jìn)行回收。(netty推薦如果可以用其他兩種方式,就不要再用這種方式,因?yàn)樾枰砥鹁€程,耗費(fèi)資源,而且多線程就會(huì)造成一些資源競爭,在netty-4.1.34版本中,已經(jīng)注釋掉了調(diào)用ObjectCleaner的代碼。)

          4 ftl在netty中的使用

          ftl在netty中最重要的使用,就是分配ByteBuf?;咀龇ㄊ牵好總€(gè)線程都分配一塊內(nèi)存(PoolArena),當(dāng)需要分配ByteBuf時(shí),線程先從自己持有的PoolArena分配,如果自己無法分配,再采用全局分配。

          但是由于內(nèi)存資源有限,所以還是會(huì)有多個(gè)線程持有同一塊PoolArena的情況。不過這種方式已經(jīng)最大限度地減輕了多線程的資源競爭,提高程序效率。

          具體的代碼在PoolByteBufAllocator的內(nèi)部類PoolThreadLocalCache中:

            final class PoolThreadLocalCache extends FastThreadLocal<PoolThreadCache{

              @Override
                  protected synchronized PoolThreadCache initialValue() {
                      final PoolArena<byte[]> heapArena = leastUsedArena(heapArenas);
                      final PoolArena<ByteBuffer> directArena = leastUsedArena(directArenas);

                      Thread current = Thread.currentThread();
                      if (useCacheForAllThreads || current instanceof FastThreadLocalThread) {
                        // PoolThreadCache即為各個(gè)線程持有的內(nèi)存塊的封裝  
                        return new PoolThreadCache(
                                  heapArena, directArena, tinyCacheSize, smallCacheSize, normalCacheSize,
                                  DEFAULT_MAX_CACHED_BUFFER_CAPACITY, DEFAULT_CACHE_TRIM_INTERVAL);
                      }
                      // No caching so just use 0 as sizes.
                      return new PoolThreadCache(heapArena, directArena, 00000);
                  }
              }   

          參考資料

          • Netty源碼分析3 - FastThreadLocal 框架的設(shè)計(jì)
          • Netty進(jìn)階:自頂向下解析FastThreadLocal

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          ?001:《Java并發(fā)與高并發(fā)解決方案》學(xué)習(xí)筆記;?002:《深入JVM內(nèi)核——原理、診斷與優(yōu)化》學(xué)習(xí)筆記;?003:《Java面試寶典》?004:《Docker開源書》?005:《Kubernetes開源書》?006:《DDD速成(領(lǐng)域驅(qū)動(dòng)設(shè)計(jì)速成)》?007:全部?008:加技術(shù)群討論

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