嗨，介紹一款地理數(shù)據(jù)可視化神器——keplergl

簡(jiǎn)介

keplergl是由Uber開源的一款地理數(shù)據(jù)可視化工具，通過keplergl我們可以在Jupyter notebook中使用，可視化效果如下圖所示：

安裝

官方文檔：https://docs.kepler.gl/docs/keplergl-jupyter

• 通過pip安裝keplergl：

pip install keplergl

• 如果你使用MAC通過PIP安裝而且notebook版本在5.3以上，可跳過此步：

jupyter nbextension install --py --sys-prefix keplergl # can be skipped for notebook 5.3 and above
jupyter nbextension enable --py --sys-prefix keplergl # can be skipped for notebook 5.3 and above

一個(gè)小例子

執(zhí)行以下代碼，會(huì)建立一個(gè)沒數(shù)據(jù)空窗口，出現(xiàn)如下效果，那就恭喜你安裝成功了～

from keplergl import KeplerGl

#創(chuàng)建一個(gè)KeplerGl對(duì)象
map_1 = KeplerGl(height=500)

#激活KeplerGl對(duì)象到j(luò)upyter的窗口中
map_1

添加數(shù)據(jù)

KeplerGl中支持三種格式的數(shù)據(jù)，分別是csv, GEOjson和DataFrame，下面以DataFrame為例；

首先我們通過Pandas讀取數(shù)據(jù):

import pandas as pd


df = pd.read_csv('rocket_launch_site_elevation_2019-10-27.csv')
df.head()

再新建一個(gè)KeplerGl，然后通過.add()添加我們剛剛讀取的數(shù)據(jù)；在地圖上就能看到我們剛剛添加的數(shù)據(jù)了～

#創(chuàng)建一個(gè)KeplerGl對(duì)象
map_2 = KeplerGl(height=600)

#激活KeplerGl對(duì)象到j(luò)upyter的窗口中
map_2

# 添加數(shù)據(jù)
map_2.add_data(name='rocket', data=df)

map_2

定制圖表

與pyecharts,matplotlib等庫的配置方式不一樣，在Kepler中你不需要寫很多關(guān)于顏色，圖表類型等等方面的配置代碼，你只需要在窗口通過鼠標(biāo)操作就好了，如下圖所示：

獲取配置

通過.config獲取當(dāng)前圖表中的配置（包括你在窗口中的操作）～

map_2.config

當(dāng)然這個(gè)配置也可以復(fù)用的其他圖表上，如下代碼～

#創(chuàng)建一個(gè)KeplerGl對(duì)象

# config讀取配置
map_3 = KeplerGl(height=600, config=map_2.config)

#激活KeplerGl對(duì)象到j(luò)upyter的窗口中
map_3

# 添加數(shù)據(jù)
map_3.add_data(name='rocket', data=df)

map_3

導(dǎo)出圖表

通過.save_to_html()導(dǎo)出會(huì)生成一個(gè)html文件，支持參數(shù)如下：

• data：圖表數(shù)據(jù)，如為空則會(huì)使用當(dāng)前圖表中的數(shù)據(jù)；-  config：圖表配置，如為空則會(huì)使用圖表中當(dāng)前的配置；-  file_name: 導(dǎo)出文件名，默認(rèn)keplergl_map.html -  read_only：如為True，導(dǎo)出的文件將不支持配置；

map_3.save_to_html(file_name='kepler_example.html')

通過瀏覽器打開剛剛保存的文件，就可以開始你的可視化之旅了～～

最后

簡(jiǎn)單使用下來，KeplerGL是一款上手非常容易的可視化工具，不需要你去寫復(fù)雜的代碼完成圖表的配置，通過圖形化界面就能作出非常好看的效果；如果你工作中剛好需要用到地理數(shù)據(jù)的可視化，KeplerGL是一款非常不錯(cuò)的選擇～

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