為什么Python發(fā)展得如此之快？

計(jì)算機(jī)語(yǔ)言發(fā)展至今，已出現(xiàn)眾多的編程語(yǔ)言。例如入門(mén)較難的C語(yǔ)言，相對(duì)通用的Java，適合初學(xué)者的Basic語(yǔ)言等。

但自從Python橫空出世以來(lái)，以其簡(jiǎn)潔優(yōu)美、功能強(qiáng)大、開(kāi)發(fā)效率高等先天優(yōu)勢(shì)，成為各類(lèi)企業(yè)新寵！

因?yàn)?van Rossum 開(kāi)發(fā)Python 時(shí)的主要目的是幫助程序員編寫(xiě)邏輯清晰的代碼，這讓它在程序員里十分受歡迎。

而Python也非常強(qiáng)大，可以被用于Web開(kāi)發(fā)、游戲開(kāi)發(fā)、為桌面應(yīng)用程序構(gòu)建腳本和GUI、配置服務(wù)器、執(zhí)行科學(xué)計(jì)算和進(jìn)行數(shù)據(jù)分析等。

在目前主要的編程語(yǔ)言中，Python在最近幾年發(fā)展非常迅速。Stack Overflow 開(kāi)發(fā)者調(diào)查顯示，Python 是增長(zhǎng)最快的主流編程語(yǔ)言。

隨著數(shù)據(jù)量的擴(kuò)大，人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)正在處理那些在過(guò)去似乎不可能完成的任務(wù)。

所有的科技巨頭(Facebook、微軟、谷歌、亞馬遜)都在積極開(kāi)展數(shù)據(jù)工作，爭(zhēng)先恐后地為促進(jìn)這些領(lǐng)域的發(fā)展做出貢獻(xiàn)。

根據(jù)研究，人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)踐者更喜歡使用Python，因?yàn)镻ython易于編碼和可讀性較高，這樣我們就不會(huì)被語(yǔ)言的結(jié)構(gòu)所困擾。

Python 在數(shù)據(jù)科學(xué)和AI中占據(jù)主導(dǎo)地位，主要基于以下原因：

Python被廣泛地應(yīng)用于諸多領(lǐng)域，比如：

數(shù)據(jù)科學(xué)：數(shù)據(jù)科學(xué)涉及領(lǐng)域很廣，涉及到當(dāng)前火熱的人工智能領(lǐng)域。Python的數(shù)據(jù)科學(xué)包括數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)挖掘、自然語(yǔ)言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等。

云計(jì)算：典型應(yīng)用——Python開(kāi)發(fā)的OpenStack。

WEB開(kāi)發(fā)：眾多優(yōu)秀的WEB框架，比如：Django、flask、 tornado。

網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)：使用Python可以便捷地編寫(xiě)網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)，從網(wǎng)頁(yè)上爬取相關(guān)信息，常用的Python庫(kù)包括：Requests，BeautifulSoup，Scrapy等。

系統(tǒng)運(yùn)維：運(yùn)維人員必備，slatstack（系統(tǒng)自動(dòng)化配置和管理工具），Ansible（自動(dòng)化運(yùn)維工具）。

1.Python是一種腳本語(yǔ)言，寫(xiě)好了就可以直接運(yùn)行，省去了編譯鏈接的麻煩，對(duì)于需要多動(dòng)手實(shí)踐的初學(xué)者而言，也就是少了出錯(cuò)的機(jī)會(huì)。

2.Python還有一種交互的方式，如果是一段簡(jiǎn)單的小程序，連編輯器都可以省了，直接敲進(jìn)去就能運(yùn)行。

3.Python提供了非常完善的基礎(chǔ)代碼庫(kù)，覆蓋了網(wǎng)絡(luò)、文件、GUI、數(shù)據(jù)庫(kù)、文本等大量?jī)?nèi)容，被形象地稱(chēng)作“內(nèi)置電池(Batteries included)”。用Python開(kāi)發(fā)，許多功能不必從零編寫(xiě)，直接使用現(xiàn)成的即可。

4.使用Python寫(xiě)程序很容易懂，這是很多人的共識(shí)。Python是一種面向?qū)ο蟮恼Z(yǔ)言，但它的面向?qū)ο髤s不像C++那樣強(qiáng)調(diào)概念，而是更注重實(shí)用。而是用最簡(jiǎn)單的方法讓編程者能夠感受到面向?qū)ο髱?lái)的好處，這正是Python能像Java那樣吸引眾多支持者的原因之一。

對(duì)于轉(zhuǎn)行的人而言，從零基礎(chǔ)到能夠順利入職的路途是艱難的，但python的前景和優(yōu)勢(shì)是值得的。

1.Web方向（后端及全棧）

Web一直是Python愛(ài)好者就業(yè)的一個(gè)大方向，Python的優(yōu)勢(shì)在于編程效率，不過(guò)限于語(yǔ)言特效和個(gè)人水平，面對(duì)一些大項(xiàng)目就沒(méi)那么得心應(yīng)手了。

2.爬蟲(chóng)&數(shù)據(jù)采集

這一方面算是入行最快的方向，除了爬蟲(chóng)崗位多用的Requests、Scrapy還是比較簡(jiǎn)單的，也會(huì)涉及到分布式和數(shù)據(jù)庫(kù)的一些基礎(chǔ)知識(shí)。

3.數(shù)據(jù)分析&數(shù)據(jù)挖掘

數(shù)據(jù)分析一直是Python的強(qiáng)項(xiàng)，數(shù)據(jù)分析三大庫(kù)放眼整個(gè)數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域也是最優(yōu)秀的存在。

4.自動(dòng)化、DevOps

Python自動(dòng)化方向崗位是比較多的，優(yōu)勢(shì)點(diǎn)也是在于Python本身的學(xué)習(xí)難度低，成本低。

5.機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能

AI的崗位工資超乎想象的高，不過(guò)就業(yè)門(mén)檻也超出想象的高，年薪確實(shí)能幾十甚至上百萬(wàn)，但要求是985清北學(xué)歷，甚至還要碩博學(xué)位。