點(diǎn)擊上方Python知識(shí)圈，設(shè)為星標(biāo)
       

        

         

          

           

            

             

              

               

                
回復(fù)1024獲取Python資料
               
              
             
            
           
          
         
        
       
       

        

         

          

           

            

             

              

               

                


                

                


               
              
             
            
           
          
         
        
       
       

        

         

          

           

            

             

              

               

                

                 

                  

                   

                    

                     

                      

                       

                        

                         

                          

                           

                            

                             

                              

                              

                              

                              

                              

                              

                              

                              

                              

                              
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        點(diǎn)擊「閱讀原文」查看pk哥原創(chuàng)精品視頻。
       
       

        

       
       

        作者：東哥起飛
       
       

        出品：Python數(shù)據(jù)科學(xué)
        

       
       

        

       
       

        VScode、Pycharm、Spyder 都是目前非常好的Python編輯器，但在數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域，Jupyter notebook 仍有無(wú)法取代的地方。正是基于IPython實(shí)現(xiàn)的這種交互式操作，給數(shù)據(jù)分析、建模過(guò)程檢驗(yàn)中間結(jié)果和可視化帶來(lái)了極大的方便。
       
       

        

       
       
▍前 言
       

        作為 Jupyter notebook 的老忠實(shí)用戶(hù)，使用過(guò)程中，一直覺(jué)得有個(gè)地方不是很方便。大家都知道 Jupyter notebook 的文件是以 ipynb 結(jié)尾的，所以每次打開(kāi)之前的文件都必須啟動(dòng) Jupyter notebook，也就是說(shuō)每次都要遠(yuǎn)程連接一下。
       
       

        

       
       

        下面是 Jupyter notebook 的工作原理，大家自行理解，本文不進(jìn)行展開(kāi)。
       
       

        

       
       

        
       
       

        但其實(shí)很多時(shí)間不是想擼代碼，而只是想看看或者分析。比如，網(wǎng)上某大神分享一個(gè)建模代碼，那一般人家是不會(huì)提供數(shù)據(jù)的，只是提供個(gè)思路，而我們學(xué)的也是這些思路。
       
       

        

       
       

        如果我想快速看，只能通過(guò)一些文本編輯器打開(kāi)了，但這些編輯器又不會(huì)區(qū)分 notebook 中的文字注釋、代碼、中間結(jié)果，讀代碼的體驗(yàn)極差，效率也低，就像下面這樣。

        

       
       

        
       
       

        

       
       

        

       
       

        再者就只能啟動(dòng) notebook 了，也就得聯(lián)網(wǎng)。
       
       

        

       
       
▍nbpreview
       

        最近Github上發(fā)現(xiàn)一個(gè)工具，叫：nbpreview
       
       

        

       
       

        它是干什么的呢？
       
       

        

       
       

        它就是解決本地離線查看 notebook 文件的難題的。沒(méi)錯(cuò)，以后如果想要看 ipynb 結(jié)尾的文件，再也不用聯(lián)網(wǎng)啟動(dòng) Jupyter notebook 了，甚至連 Jupyter 和 IPython 都不用安裝就可以能直接查看。
       
       

        

       
       

        而使用方法極為方便，直接拖拽文件到網(wǎng)頁(yè)即可，下面展示一下。
       
       

        

       
       

        
       
       

        

       
       

        這個(gè)工具在Github上已經(jīng)開(kāi)源。
       
       

        

       
       

        
       
       

        

       
       

        clone下來(lái)后直接點(diǎn)開(kāi) index.html 就可以離線使用了。
       
       

        

       
       

        
       
       

        

       
       

        打開(kāi)后，選擇文件上傳搞定。
       
       

        

       
       

        
       
       

        當(dāng)然了，這種方式只適用于沒(méi)有網(wǎng)絡(luò)不方便啟動(dòng)或者簡(jiǎn)單查看的情況。如果想進(jìn)一步擼代碼跑數(shù)據(jù)，那還是要聯(lián)網(wǎng)啟動(dòng)才行的。
       
       

        

       
       
▍nbpreview clone下載
       

        后臺(tái)很多小伙伴反映自己登陸上Github，作為備選，我提供一下clone的資料包。當(dāng)然，歡迎大家自己到Github下載，也給作者星標(biāo)。
       
       

        Github鏈接：https://github.com/jsvine/nbpreview
       
       

        

       
       

        在「Python知識(shí)圈」公眾號(hào)后臺(tái)對(duì)話(huà)框回復(fù)：nbp，即可獲取。
       
       

        

       
       

        

       
       

        
       
       

        

       
       
        

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         公眾號(hào)：Python知識(shí)圈
        
        

         博客：www.pyzhishiquan.com
        
        

         知乎：Python知識(shí)圈
        
        

         微信視頻號(hào)：菜鳥(niǎo)程序員 （分享有趣的編程技巧、Python技巧）
        
        

         bilibili：菜鳥(niǎo)程序員的日常（目前原創(chuàng)視頻：18，累計(jì)播放量：70萬(wàn)）
        
        

         

        
        

         

        
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