3行Python代碼！識別圖片中的任意語言文字
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三條:??給Python初學(xué)者推薦的IDE！
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大家好，我是龍哥！
今天給大家介紹一個超級簡單且強(qiáng)大的OCR文本識別工具：easyocr.
這個模塊支持70多種語言的即用型OCR，包括中文，日文，韓文和泰文等。
下面是這個模塊的實戰(zhàn)教程。
1.準(zhǔn)備
pip install?easyocr它會安裝除了模型文件之外的所有依賴，模型文件則會在運(yùn)行代碼的時候下載。
對于Windows，如果在安裝 Torch 或 Torchvision 時報錯了，請按照https://pytorch.org 的官方說明安裝 Torch 和 Torchvision。
如果你想使用顯卡進(jìn)行計算，你需要搜索下載CUDA，并在Pytorch網(wǎng)站上，確保選擇正確的CUDA版本。如果僅打算在CPU模式下運(yùn)行，請選擇CUDA = None。
2.實戰(zhàn)教程
這個模塊用起來真的非常簡單，三行代碼完事了：
import?easyocr
reader = easyocr.Reader(['ch_sim','en'])
result = reader.readtext('test.png')運(yùn)行的過程中會安裝所需要的模型文件，像下面這樣：
不過它的下載速度非常慢，而且經(jīng)常會失敗，因此這里給出第二個解決方案：先下載好模型文件，再將其放置到所需要的位置：
下載完模型后，將文件放到下面這個位置。
Windows：C:\Users\用戶名.EasyOCR\model
Linux：~/ .EasyOCR / model
如下圖所示：
重新執(zhí)行腳本不會再提醒下載模型了：
import?easyocr
reader = easyocr.Reader(['ch_sim'])
result = reader.readtext('test.png')
print(result)我隨便截了一個直播彈幕的圖片保存在腳本所在的文件夾下，命名為test.png：
結(jié)果如下：
基本上所有應(yīng)該識別的文字都識別出來了，效果非常不錯。
另外也可以看到，輸出采用列表格式，每個item分別表示對應(yīng)文字的邊界框，識別文本結(jié)果和置信度。
這個模塊還能識別多語種的情況：
我將這張圖片命名為test2.jpg，修改代碼中對應(yīng)的圖片名稱：
import?easyocr
reader = easyocr.Reader(['ch_sim','en'])
result = reader.readtext('test2.jpg')
print(result)效果如下：
這張圖片很復(fù)雜，而且是中英文混雜在一起的情況，但是可以看到模型除了左上角的水印，圖片中的文字基本都是識別出來了，盡管有部分文字識別錯誤，但還在可以接受的范圍之內(nèi)。
不過需要注意的是，雖然可以一次性識別許多種語言，但并非所有語言都可以一起用，通常是公共語言和一個特殊語種可以一起識別，相互兼容，比如英語和日語。
如果你的電腦沒有GPU或者顯存不足，可以加一個gpu=false的參數(shù)僅使用CPU運(yùn)行：
reader = easyocr.Reader(['ch_sim','en'], gpu = False)另外，這個模塊還支持直接使用命令行運(yùn)行，相當(dāng)方便，大家可以試試：
easyocr -l ch_sim en -f test.png --detail=1?--gpu=True我們的文章到此就結(jié)束啦，如果你喜歡今天的Python 實戰(zhàn)教程，給文章右下角點(diǎn)個贊吧??。
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