Easyocr - 3行代碼識別圖片中的任意語言文字
今天給大家介紹一個超級簡單且強大的OCR文本識別工具：easyocr.
這個模塊支持70多種語言的即用型OCR，包括中文，日文，韓文和泰文等。
下面是使用這個模塊的實戰(zhàn)教程。
1.準備
開始之前，你要確保Python和pip已經(jīng)成功安裝在電腦上，如果沒有，可以訪問這篇文章：超詳細Python安裝指南?進行安裝。
如果你用Python的目的是數(shù)據(jù)分析，可以直接安裝Anaconda：Python數(shù)據(jù)分析與挖掘好幫手—Anaconda，它內置了Python和pip.
此外，推薦大家用VSCode編輯器，它有許多的優(yōu)點：Python 編程的最好搭檔—VSCode 詳細指南。
請選擇以下任一種方式輸入命令安裝依賴：
1. Windows 環(huán)境 打開 Cmd (開始-運行-CMD)。
2. MacOS 環(huán)境 打開 Terminal (command+空格輸入Terminal)。
3. 如果你用的是 VSCode編輯器 或 Pycharm，可以直接使用界面下方的Terminal.
pip install?easyocr它會安裝除了模型文件之外的所有依賴，模型文件則會在運行代碼的時候下載。
對于Windows，如果在安裝Torch或Torchvision時報錯了，請先按照https://pytorch.org 的官方說明安裝Torch和Torchvision 。
在pytorch網(wǎng)站上，請確保選擇正確的CUDA版本。如果僅打算在CPU模式下運行，請選擇CUDA = None。
2.實戰(zhàn)教程
這個模塊用起來真的非常簡單，三行代碼完事了：
import?easyocr
reader = easyocr.Reader(['ch_sim','en'])
result = reader.readtext('test.png')運行的過程中會安裝所需要的模型文件，像下面這樣：
不過它的下載速度非常慢，而且經(jīng)常會失敗，因此這里給出第二個解決方案：先下載好模型文件，再將其放置到所需要的位置：
如果下載速度太慢，請在Python實用寶典公眾號后臺回復：easyocr, 下載我上傳到微云網(wǎng)盤的文字檢測模型（CRAFT）和中文簡體模型文件包。
下載完模型后，將文件放到下面這個位置。
Windows：C:\Users\用戶名.EasyOCR\model
Linux：~/ .EasyOCR / model
如下圖所示：
重新執(zhí)行腳本不會再提醒下載模型了：
import?easyocr
reader = easyocr.Reader(['ch_sim'])
result = reader.readtext('test.png')
print(result)我隨便截了一個直播彈幕的圖片保存在腳本所在的文件夾下，命名為test.png：
結果如下：
基本上所有應該識別的文字都識別出來了，效果非常不錯。
另外也可以看到，輸出采用列表格式，每個item分別表示對應文字的邊界框，識別文本結果和置信度。
這個模塊還能識別多語種的情況：
我將這張圖片命名為test2.jpg，修改代碼中對應的圖片名稱：
import?easyocr
reader = easyocr.Reader(['ch_sim','en'])
result = reader.readtext('test2.jpg')
print(result)效果如下：
這張圖片很復雜，而且是中英文混雜在一起的情況，但是可以看到模型除了左上角的水印，圖片中的文字基本都是識別出來了，盡管有部分文字識別錯誤，但還在可以接受的范圍之內。
不過需要注意的是，雖然可以一次性識別許多種語言，但并非所有語言都可以一起用，通常是公共語言和一個特殊語種可以一起識別，相互兼容，比如英語和日語。
如果你的電腦沒有GPU或者顯存不足，可以加一個gpu=false的參數(shù)僅使用CPU運行：
reader = easyocr.Reader(['ch_sim','en'], gpu = False)另外，這個模塊還支持直接使用命令行運行，相當方便，大家可以試試：
easyocr -l ch_sim en -f test.png --detail=1?--gpu=True我們的文章到此就結束啦，如果你喜歡今天的Python 實戰(zhàn)教程，請持續(xù)關注Python實用寶典。
有任何問題，可以在公眾號后臺回復：加群，回答相應紅字驗證信息，進入互助群詢問。
原創(chuàng)不易，希望你能在下面點個贊和在看支持我繼續(xù)創(chuàng)作，謝謝！
點擊下方閱讀原文可獲得更好的閱讀體驗
Python實用寶典?(pythondict.com)
不只是一個寶典
歡迎關注公眾號：Python實用寶典