<kbd id="afajh"><form id="afajh"></form></kbd>
<strong id="afajh"><dl id="afajh"></dl></strong>
    <del id="afajh"><form id="afajh"></form></del>
        1. <th id="afajh"><progress id="afajh"></progress></th>
          <b id="afajh"><abbr id="afajh"></abbr></b>
          <th id="afajh"><progress id="afajh"></progress></th>

          2020 ECCV 目標檢測冠軍

          共 2097字,需瀏覽 5分鐘

           ·

          2021-12-01 06:36


          向AI轉(zhuǎn)型的程序員都關注了這個號??????

          機器學習AI算法工程?? 公眾號:datayx


          This is 1st Code for the VIPriors Object Detection of 2020 ECCV Workshop VIPriors workshop?



          1. 離線增強

          (1) 復制所有圖片6次,并進行隨機自動增強(策略包括,亮度,洗牌通道,對比度,噪聲)
          (2) 對類別較少的樣本使用bbox增強,本部分參考開源倉庫bbox-augmentation
          (3) 對以上所有數(shù)據(jù)應用albumentations增強庫(策略只包括 色彩飽和度和中值模糊)\

          2. 在線增強

          (1) bbox-jitter,檢測框抖動 本部分代碼參考開源倉庫bbox-jitter
          (2) grid-mask 擦除
          (3) mix-up 混合



          3. 訓練技巧

          (1) 增加 global context feature
          (2) 在骨干網(wǎng)中加入switchable atrous convolution
          (3) 根據(jù)kaiming大神的論文,把骨干網(wǎng)的BN換成GN,效果神奇
          (4) 使用SGD_GC優(yōu)化器,本部分參考開源倉庫Gradient-Centralization

          使用了Cascade-RCNN級聯(lián)檢測器,骨干網(wǎng) ResNeSt-152, Res2net-101, SeNet-154,最后結(jié)果檢測框merge


          項目代碼?獲取方式:

          關注微信公眾號 datayx ?然后回復?目標檢測?即可獲取。


          3個模型的配置文件路徑:

          /mmdection/custom_configs/

          Step1:運行方法

          python eccv_coco_main.py?訓練得到3個模型

          Step2:推理部分

          python eccv_coco_test.py?推理得到3個結(jié)果

          setep3:融合

          python inference_merge.py


          機器學習算法AI大數(shù)據(jù)技術(shù)

          ?搜索公眾號添加:?datanlp

          長按圖片,識別二維碼




          閱讀過本文的人還看了以下文章:


          TensorFlow 2.0深度學習案例實戰(zhàn)


          基于40萬表格數(shù)據(jù)集TableBank,用MaskRCNN做表格檢測


          《基于深度學習的自然語言處理》中/英PDF


          Deep Learning 中文版初版-周志華團隊


          【全套視頻課】最全的目標檢測算法系列講解,通俗易懂!


          《美團機器學習實踐》_美團算法團隊.pdf


          《深度學習入門:基于Python的理論與實現(xiàn)》高清中文PDF+源碼


          《深度學習:基于Keras的Python實踐》PDF和代碼


          特征提取與圖像處理(第二版).pdf


          python就業(yè)班學習視頻,從入門到實戰(zhàn)項目


          2019最新《PyTorch自然語言處理》英、中文版PDF+源碼


          《21個項目玩轉(zhuǎn)深度學習:基于TensorFlow的實踐詳解》完整版PDF+附書代碼


          《深度學習之pytorch》pdf+附書源碼


          PyTorch深度學習快速實戰(zhàn)入門《pytorch-handbook》


          【下載】豆瓣評分8.1,《機器學習實戰(zhàn):基于Scikit-Learn和TensorFlow》


          《Python數(shù)據(jù)分析與挖掘?qū)崙?zhàn)》PDF+完整源碼


          汽車行業(yè)完整知識圖譜項目實戰(zhàn)視頻(全23課)


          李沐大神開源《動手學深度學習》,加州伯克利深度學習(2019春)教材


          筆記、代碼清晰易懂!李航《統(tǒng)計學習方法》最新資源全套!


          《神經(jīng)網(wǎng)絡與深度學習》最新2018版中英PDF+源碼


          將機器學習模型部署為REST API


          FashionAI服裝屬性標簽圖像識別Top1-5方案分享


          重要開源!CNN-RNN-CTC 實現(xiàn)手寫漢字識別


          yolo3 檢測出圖像中的不規(guī)則漢字


          同樣是機器學習算法工程師,你的面試為什么過不了?


          前海征信大數(shù)據(jù)算法:風險概率預測


          【Keras】完整實現(xiàn)‘交通標志’分類、‘票據(jù)’分類兩個項目,讓你掌握深度學習圖像分類


          VGG16遷移學習,實現(xiàn)醫(yī)學圖像識別分類工程項目


          特征工程(一)


          特征工程(二) :文本數(shù)據(jù)的展開、過濾和分塊


          特征工程(三):特征縮放,從詞袋到 TF-IDF


          特征工程(四): 類別特征


          特征工程(五): PCA 降維


          特征工程(六): 非線性特征提取和模型堆疊


          特征工程(七):圖像特征提取和深度學習


          如何利用全新的決策樹集成級聯(lián)結(jié)構(gòu)gcForest做特征工程并打分?


          Machine Learning Yearning 中文翻譯稿


          螞蟻金服2018秋招-算法工程師(共四面)通過


          全球AI挑戰(zhàn)-場景分類的比賽源碼(多模型融合)


          斯坦福CS230官方指南:CNN、RNN及使用技巧速查(打印收藏)


          python+flask搭建CNN在線識別手寫中文網(wǎng)站


          中科院Kaggle全球文本匹配競賽華人第1名團隊-深度學習與特征工程



          不斷更新資源

          深度學習、機器學習、數(shù)據(jù)分析、python

          ?搜索公眾號添加:?datayx??

          瀏覽 57
          點贊
          評論
          收藏
          分享

          手機掃一掃分享

          分享
          舉報
          評論
          圖片
          表情
          推薦
          點贊
          評論
          收藏
          分享

          手機掃一掃分享

          分享
          舉報
          <kbd id="afajh"><form id="afajh"></form></kbd>
          <strong id="afajh"><dl id="afajh"></dl></strong>
            <del id="afajh"><form id="afajh"></form></del>
                1. <th id="afajh"><progress id="afajh"></progress></th>
                  <b id="afajh"><abbr id="afajh"></abbr></b>
                  <th id="afajh"><progress id="afajh"></progress></th>
                  国产伦理久久精品久久久久 | 中文字幕无码精品三级在线欧美 | 爆乳尤物一区二区三区 | 18日本XXXXXXXXX96-百度 | 黄色人人操 |