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作者丨CV君

來(lái)源丨我愛(ài)計(jì)算機(jī)視覺(jué)

編輯丨極市平臺(tái)

極市導(dǎo)讀

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本文盤(pán)點(diǎn)了ECCV 2020中的目標(biāo)跟蹤相關(guān)研究，包括一部分業(yè)內(nèi)非常知名的工作，值得關(guān)注。>>加入極市CV技術(shù)交流群，走在計(jì)算機(jī)視覺(jué)的最前沿

本文盤(pán)點(diǎn)ECCV 2020 所有與跟蹤相關(guān)的研究，單指目標(biāo)的跟蹤，不涉及人體姿態(tài)等點(diǎn)的跟蹤，總計(jì)19篇文章，其中12篇開(kāi)源或者將開(kāi)源。

其中多目標(biāo)跟蹤、單目標(biāo)跟蹤、對(duì)抗學(xué)習(xí)+目標(biāo)跟蹤研究工作較多。其中有已經(jīng)特別知名的工作，比如來(lái)自CenterNet思想延申的?Tracking Objects as Points?，非常值得關(guān)注。

下載包含這些論文的 ECCV 2020 所有論文：

https://www.ecva.net/papers.php

多目標(biāo)跟蹤 MOT

Chained-Tracker: Chaining Paired Attentive Regression Results for End-to-End Joint Multiple-Object Detection and Tracking

作者 |?Jinlong Peng,?Changan Wang,?Fangbin Wan,?Yang Wu,?Yabiao Wang,?Ying Tai,?Chengjie Wang,?Jilin Li,?Feiyue Huang,?Yanwei Fu

單位 | 騰訊優(yōu)圖；復(fù)旦大學(xué)；奈良先端科學(xué)技術(shù)大學(xué)院大學(xué)

論文 |?https://arxiv.org/abs/2007.14557

代碼 |?https://github.com/pjl1995/CTracker

備注?|?ECCV 2020?Spotlight

視頻丨h(huán)ttps://v.qq.com/x/page/k3152fqim69.html

Segment as Points for Efficient Online Multi-Object Tracking and?Segmentation

作者 |?Zhenbo Xu,?Wei Zhang,?Xiao Tan,?Wei Yang,?Huan Huang,?Shilei Wen,?Errui Ding,?Liusheng Huang

單位 |?中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)；百度

論文 |?https://arxiv.org/abs/2007.01550

代碼 |?https://github.com/detectRecog/PointTrack

備注 |?ECCV2020?Oral

以點(diǎn)來(lái)分割，高效的在線多目標(biāo)跟蹤和分割

Tracking Objects as Points

作者 |?Xingyi Zhou,?Vladlen Koltun,?Philipp Kr?henbühl

單位 |?得克薩斯大學(xué)奧斯汀分校；英特爾

論文 |?https://arxiv.org/abs/2004.01177

代碼 |?https://github.com/xingyizhou/CenterTrack

備注?|?ECCV 2020?Spotlight

以22 FPS的速度在MOT17數(shù)據(jù)集上實(shí)現(xiàn)了67.3%的MOTA，以15 FPS的速度在KITTI跟蹤基準(zhǔn)上實(shí)現(xiàn)了89.4%的MOTA。

CenterTrack在最新發(fā)布的nuScenes 3D跟蹤基準(zhǔn)上達(dá)到了28.3%[email protected]，在28 FPS的運(yùn)行速度下，大幅超越了該基準(zhǔn)上的單目基線。

Demo（openpose和YOLO的視頻文件）：

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3D?目標(biāo)跟蹤 demo?:

Towards Real-Time Multi-Object Tracking

作者 |?Zhongdao Wang,?Liang Zheng,?Yixuan Liu,?Yali Li,?Shengjin Wang

單位 | 清華大學(xué)；澳大利亞國(guó)立大學(xué)

論文 |?https://arxiv.org/abs/1909.12605

代碼 |?https://github.com/Zhongdao/Towards-Realtime-MOT

備注?|?ECCV 2020

在以往的工作中，多目標(biāo)跟蹤系統(tǒng)的檢測(cè)和表觀嵌入模塊使分離的，該文使檢測(cè)與表觀嵌入共享模型，設(shè)計(jì)了第一個(gè)實(shí)時(shí)的MOT系統(tǒng)，隨分辨率不同其運(yùn)行速度為22至40 FPS。同時(shí)，它的跟蹤精度與SOTA的分離模型相近。

Simultaneous Detection and Tracking with Motion Modelling for Multiple Object Tracking

作者 | ShiJie Sun, Naveed Akhtar, XiangYu Song, HuanSheng Song, Ajmal Mian , Mubarak Shah

單位 |?長(zhǎng)安大學(xué)；西澳大學(xué)；迪肯大學(xué)；中佛羅里達(dá)大學(xué)

論文 |?https://www.ecva.net/papers/eccv_2020/

papers_ECCV/papers/123690613.pdf

代碼 |?https://github.com/shijieS/OmniMOTDataset

備注?|?ECCV 2020

單目標(biāo)跟蹤

PG-Net: Pixel to Global Matching Network for Visual Tracking

作者 | Bingyan Liao, Chenye Wang, Yayun Wang, Yaonong Wang, Jun Yin

單位 |?浙江大華技術(shù)股份有限公司

論文 |?https://www.ecva.net/papers/eccv_2020/

papers_ECCV/papers/123670426.pdf

備注?|?ECCV 2020

CLNet: A Compact Latent Network for Fast Adjusting Siamese Trackers

作者 | Xingping Dong, Jianbing Shen, Ling Shao, Fatih Porikli

單位 | Inception Institute of Artificial Intelligence；Mohamed bin Zayed University of Artificial Intelligence；Australian National University

論文 |?https://www.ecva.net/papers/eccv_2020/

papers_ECCV/papers/123650375.pdf

代碼 |?https://github.com/xingpingdong/CLNet-tracking

備注 |?ECCV 2020

Learning Feature Embeddings for Discriminant Model based Tracking

作者 |?Linyu Zheng,?Ming Tang,?Yingying Chen,?Jinqiao Wang,?Hanqing Lu

單位 | 中科院；國(guó)科大；深圳英飛拓科技股份有限公司；ObjectEye Inc

論文 |?https://arxiv.org/abs/1906.10414

代碼 |?https://github.com/noneUmbrella/DCFST

備注?|?ECCV 2020

Object Tracking using Spatio-Temporal Networks for Future Prediction Location

作者 | Yuan Liu, Ruoteng Li, Yu Cheng, Robby T. Tan, Xiubao Sui

單位 |?南京理工大學(xué)；新加坡國(guó)立大學(xué)；耶魯-新加坡國(guó)立大學(xué)學(xué)院

論文 |?https://www.ecva.net/papers/eccv_2020/

papers_ECCV/papers/123670001.pdf

備注?|?ECCV 2020

利用 Spatio-Temporal 網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行目標(biāo)跟蹤，實(shí)現(xiàn)未來(lái)的預(yù)測(cè)定位。

Know Your Surroundings: Exploiting Scene Information for Object Tracking

作者 |?Goutam Bhat,?Martin Danelljan,?Luc Van Gool,?Radu Timofte

單位 | 蘇黎世聯(lián)邦理工學(xué)院

論文 |?https://arxiv.org/abs/2003.11014

備注?|?ECCV 2020

利用場(chǎng)景信息用于目標(biāo)跟蹤，所提出的方法在3個(gè)跟蹤基準(zhǔn)上創(chuàng)造了新SOTA，在最近的GOT-10k數(shù)據(jù)集上實(shí)現(xiàn)了63.6%的AO得分。

Tracking Emerges by Looking Around Static Scenes, with Neural 3D Mapping

作者 |?Adam W. Harley,?Shrinidhi K. Lakshmikanth,?Paul Schydlo,?Katerina Fragkiadaki

單位 | 卡內(nèi)基梅隆大學(xué)

論文 |?https://arxiv.org/abs/2008.01295

代碼 |?https://github.com/aharley/neural_3d_tracking（未開(kāi)源）

備注?|?ECCV 2020

通過(guò)觀察靜態(tài)場(chǎng)景，跟蹤出現(xiàn)的新來(lái)目標(biāo)。

RGBT 跟蹤

Challenge-Aware RGBT Tracking

作者 |?Chenglong Li,?Lei Liu,?Andong Lu,?Qing Ji,?Jin Tang

單位 | 安徽大學(xué)

論文 |?https://arxiv.org/abs/2007.13143

備注?|?ECCV 2020

RGB與熱源信號(hào)的目標(biāo)跟蹤。

Anchor-free?跟蹤

Ocean: Object-aware Anchor-free Tracking

作者 |?Zhipeng Zhang,?Houwen Peng,?Jianlong Fu,?Bing Li,?Weiming Hu

單位 | CASIA & AI School；微軟

論文 |?https://arxiv.org/abs/2006.10721

代碼 |?https://github.com/researchmm/TracKit

備注?|?ECCV 2020

Anchor-free 跟蹤器在VOT-2018、VOT-2019、OTB-100、GOT-10k和LaSOT等五個(gè)基準(zhǔn)上實(shí)現(xiàn)了SOTA。

視頻demo：

https://v.qq.com/x/page/c3152x4cg54.html

遠(yuǎn)程眼動(dòng)跟蹤

Deep Learning-based Pupil Center Detection for Fast and Accurate Eye Tracking System

作者 | Kang Il Lee, Jung Ho Jeon, Byung Cheol Song

單位 | 韓國(guó)仁荷大學(xué)

論文 |?https://www.ecva.net/papers/eccv_2020/

papers_ECCV/papers/123640035.pdf

備注?|?ECCV 2020

所提出的系統(tǒng)不僅在通用計(jì)算機(jī)環(huán)境下可達(dá)到52 FPS，而且在BioID、GI4E和Talking Face Video數(shù)據(jù)集的精細(xì)度精度方面分別達(dá)到96.71%、99.84%和96.38%。

視頻丨h(huán)ttps://v.qq.com/x/page/y3152g4y78s.html

對(duì)抗學(xué)習(xí)+目標(biāo)跟蹤

SPARK: Spatial-aware Online Incremental Attack Against Visual Tracking

作者 |?Qing Guo,?Xiaofei Xie,?Felix Juefei-Xu,?Lei Ma,?Zhongguo Li,?Wanli Xue,?Wei Feng,?Yang Liu

單位 | 天津大學(xué)；南洋理工大學(xué)；阿里；Kyushu University；天津理工大學(xué)

論文 |?https://arxiv.org/abs/1910.08681

備注?|?ECCV 2020

Efficient Adversarial Attacks for Visual Object Tracking

作者 |?Siyuan Liang,?Xingxing Wei,?Siyuan Yao,?Xiaochun Cao

單位 | 中科院；國(guó)科大；鵬城實(shí)驗(yàn)室；北航

論文 |?https://arxiv.org/abs/2008.00217

備注?|?ECCV 2020

FAN可以在10ms內(nèi)生成一個(gè)對(duì)抗性實(shí)例，實(shí)現(xiàn)有效的針對(duì)性攻擊（OTB上至少40%的drop rate）和非針對(duì)性攻擊（OTB上至少70%的drop rate）。

Robust Tracking against Adversarial Attacks

作者 |?Shuai Jia,?Chao Ma,?Yibing Song,?Xiaokang Yang

單位 | 上海交通大學(xué)；騰訊AI

論文 |?https://arxiv.org/abs/2007.09919

代碼 |?https://github.com/joshuajss/RTAA

備注?|?ECCV 2020

細(xì)胞跟蹤

細(xì)胞跟蹤，弱監(jiān)督學(xué)習(xí)

Weakly-Supervised Cell Tracking via Backward-and-Forward Propagation

作者 |?Kazuya Nishimura,?Junya Hayashida,?Chenyang Wang,?Dai Fei Elmer Ker,?Ryoma Bise

單位 | 日本九州大學(xué)；港中文

論文 |?https://arxiv.org/abs/2007.15258

代碼 |?https://github.com/naivete5656/WSCTBFP

備注?|?ECCV 2020

數(shù)據(jù)集

大規(guī)模多類(lèi)別目標(biāo)跟蹤數(shù)據(jù)集

TAO: A Large-Scale Benchmark for Tracking Any Object

作者 | Achal Dave, Tarasha Khurana, Pavel Tokmakov, Cordelia Schmid, Deva Ramanan

單位 | CMU；Inria；Argo AI

論文 | https://arxiv.org/abs/2005.10356

代碼 | http://taodataset.org/#

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