人工智能能和人類辯論了；《云網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展白皮書》發(fā)布
開發(fā)者社區(qū)技術(shù)周刊又和大家見面了，快來看看這周有哪些值得我們開發(fā)者關(guān)注的重要新聞吧。
谷歌實(shí)時(shí)字幕功能現(xiàn)開始在 Google Chrome 中上線
人工智能能和人類辯論了：開場(chǎng)白出色，但還是輸給專業(yè)辯手
Taichi（太極）0.7.15 發(fā)布
京東科技“智臻鏈”打通省域冷鏈?zhǔn)袌?chǎng)，云上溯源推動(dòng)行業(yè)變革
云網(wǎng)產(chǎn)業(yè)推進(jìn)方陣發(fā)布業(yè)內(nèi)首部《云網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展白皮書》
中國(guó)信通院即將發(fā)布“可信數(shù)字化評(píng)估體系”
CVPR 2021丨基于跨任務(wù)場(chǎng)景結(jié)構(gòu)知識(shí)遷移的單張深度圖像超分辨率方法
CVPR 2021丨AdCo基于對(duì)抗的對(duì)比學(xué)習(xí)
3 月 18 日，實(shí)時(shí)字幕功能在 Chrome 89 上線。該功能通過機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，自動(dòng)為音頻和視頻添加字幕，主要是為了幫助聾啞人或有聽力障礙的人士更容易訪問網(wǎng)絡(luò)。
此前，在 2019 年 Google I/O 大會(huì)上，谷歌首次展示了其令人驚嘆的實(shí)時(shí)字幕可訪問功能。該功能首先在更新了 Android 10 的Pixel手機(jī)上推出，隨后在許多非Pixel手機(jī)上推出--包括 Galaxy S20 系列、一加 8 系列、一加 Nord 等?？梢源_認(rèn)的是，實(shí)時(shí)字幕功能現(xiàn)在出現(xiàn)在設(shè)置>高級(jí)>可訪問性。如果在 Chrome 89 上沒有看到那么可能需要重啟 Chrome。
日前，學(xué)術(shù)期刊《自然》發(fā)表的一項(xiàng)研究描述了一種能與人類進(jìn)行競(jìng)技辯論的自主智能體。雖然人類辯手被判定最終獲勝，但作者認(rèn)為，人工智能或具備參與復(fù)雜人類活動(dòng)的能力。在這項(xiàng)研究中，IBM 工程師 Noam Slonim 和同事描述了一個(gè)名為 Project Debater（意為“辯手項(xiàng)目”）的自主系統(tǒng)，這個(gè)系統(tǒng)可以與人類進(jìn)行有意義的辯論。該系統(tǒng)能通過掃描儲(chǔ)存了4億篇新聞報(bào)道和維基百科頁(yè)面的檔案庫(kù)，自行組織開場(chǎng)白和反駁論點(diǎn)。IBM 認(rèn)為，人工智能辯手能夠幫助人們推理，建立充分的論據(jù)，做出更好的決定。Project Debater 的潛在應(yīng)用包括金融顧問、律師、公共事務(wù)決策、學(xué)生助手和企業(yè)決策者。
Taichi (太極) 是專為高性能計(jì)算機(jī)圖形學(xué)設(shè)計(jì)的編程語(yǔ)言。它深深地嵌入在 Python 中，并且它的即時(shí)編譯器將計(jì)算密集型任務(wù)轉(zhuǎn)移到多核 CPU 和大規(guī)模并行 GPU 上。本次 0.7.15 版本主要更新了以下內(nèi)容：
[refactor] 將 TypedConstants 移至 taichi/ir/type；
[refactor] 將 ASTBuilder 和 FrontenContext 移動(dòng)到 frontend_ir；
[ir] [transforms] 增加了在調(diào)試模式下索引不會(huì)導(dǎo)致溢出的斷言等。
更多更新請(qǐng)?jiān)L問：
https://github.com/taichi-dev/taichi/releases/tag/v0.7.15
冷鏈商品流通全球化，每天都在有數(shù)以億級(jí)的蔬菜、水果、蛋奶、海鮮在全球各地流轉(zhuǎn)著，疫情常態(tài)化下，對(duì)冷鏈商品的溯源變得尤其重要。近日，以京東云為底座，京東科技基于“智臻鏈”防偽溯源平臺(tái)，聯(lián)合京東物流、京東生鮮共同打造的“京東冷鏈溯源平臺(tái)”正式上線。平臺(tái)目前已覆蓋了生鮮果蔬、肉禽、海產(chǎn)等生鮮所有品類，服務(wù)近 300 個(gè)商家的超 400 萬件生鮮商品。通過該平臺(tái)，不僅能實(shí)現(xiàn)商品從原產(chǎn)地到消費(fèi)者全程可追溯，并且未來能實(shí)現(xiàn)國(guó)內(nèi)各省市溯源碼互通，一碼到底。
3月18日，由中國(guó)信息通信研究院（以下簡(jiǎn)稱“中國(guó)信通院”）、中國(guó)通信標(biāo)準(zhǔn)化協(xié)會(huì)主辦的“2021云管和云網(wǎng)大會(huì)”在北京成功舉辦。會(huì)上發(fā)布了業(yè)界首部《云網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展白皮書》（以下簡(jiǎn)稱“白皮書”），白皮書由中國(guó)信通院牽頭，行業(yè)內(nèi)多家企業(yè)聯(lián)合編寫。白皮書詳細(xì)闡述了我國(guó)云網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀、技術(shù)特點(diǎn)、應(yīng)用場(chǎng)景實(shí)踐、以及未來發(fā)展趨勢(shì)，解答了業(yè)界關(guān)注的云網(wǎng)發(fā)展的多個(gè)焦點(diǎn)問題，并指出云網(wǎng)將成為未來一段時(shí)期云計(jì)算的重點(diǎn)發(fā)展方向。
數(shù)字化浪潮洶涌來襲。今年的政府工作報(bào)告明確指出，要“加快數(shù)字化發(fā)展，打造數(shù)字經(jīng)濟(jì)新優(yōu)勢(shì),協(xié)同推進(jìn)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，加快數(shù)字社會(huì)建設(shè)步伐?！痹诓痪们伴]幕的全國(guó)兩會(huì)上，“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”也成為代表、委員們關(guān)注的熱詞。
隨著越來越多的企業(yè)和行業(yè)加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型，相關(guān)痛點(diǎn)也開始顯現(xiàn)。企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型究竟要從哪里入手？已經(jīng)實(shí)施的數(shù)字化方案是否存在“漏洞”？如何選擇真正可信的數(shù)字化解決方案？在3月31日即將召開的“2021數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展高峰論壇”上，中國(guó)信息通信研究院（以下簡(jiǎn)稱“中國(guó)信通院”）將正式發(fā)布“可信數(shù)字化評(píng)估體系”，幫助企業(yè)尋找上述問題的答案。
本項(xiàng)研究針對(duì)深度傳感系統(tǒng)獲取的場(chǎng)景深度圖像分辨率低和細(xì)節(jié)丟失等問題，突破現(xiàn)有基于彩色指導(dǎo)的場(chǎng)景深度復(fù)原方法的局限性，即在訓(xùn)練及測(cè)試階段同時(shí)需要高分辨率彩色圖像和降質(zhì)深度圖像作為網(wǎng)絡(luò)輸入來估計(jì)高質(zhì)量深度圖像（在實(shí)際測(cè)試環(huán)境中，同視角的高分辨率彩色輔助信息并不容易獲得）。首次提出基于跨任務(wù)場(chǎng)景結(jié)構(gòu)知識(shí)遷移的單一場(chǎng)景深度圖像超分辨率方法，在訓(xùn)練階段從彩色圖像蒸餾出場(chǎng)景結(jié)構(gòu)信息來輔助提升深度復(fù)原性能，而測(cè)試階段僅提供單張降質(zhì)深度圖像作為輸入即可實(shí)現(xiàn)深度圖像重建。
*論文鏈接：
http://faculty.dlut.edu.cn/yexinchen/zh_CN/zdylm/1123985/list/index.htm
在自監(jiān)督學(xué)習(xí)領(lǐng)域，基于 contrastive learning（對(duì)比學(xué)習(xí)）的思路已經(jīng)在下游分類檢測(cè)和任務(wù)中取得了明顯的優(yōu)勢(shì)。其中如何充分利用負(fù)樣本提高學(xué)習(xí)效率和學(xué)習(xí)效果一直是一個(gè)值得探索的方向，本文第一次全新提出了用對(duì)抗的思路 end-to-end 來直接學(xué)習(xí)負(fù)樣本，在 ImageNet 和下游任務(wù)均達(dá)到 SOTA。
AdCo 僅僅用 8196 個(gè)負(fù)樣本（八分之一的 MoCo v2 的負(fù)樣本量），就能達(dá)到與之相同的精度。同時(shí)，這些可直接訓(xùn)練的負(fù)樣本在和 BYOL 中 Prediction MLP 參數(shù)量相同的情況下依然能夠取得相似的效果。這說明了在自監(jiān)督學(xué)習(xí)時(shí)代，通過將負(fù)樣本可學(xué)習(xí)化，對(duì)比學(xué)習(xí)仍然具有學(xué)習(xí)效率高、訓(xùn)練穩(wěn)定和精度高等一系列優(yōu)勢(shì)。
*論文鏈接：https://arxiv.org/abs/2011.08435
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