知乎熱議：微積分、線代應(yīng)該成為計(jì)算機(jī)專業(yè)學(xué)習(xí)的重心嗎？

【導(dǎo)讀】數(shù)學(xué)的重要性不言而喻，那么對于從事IT行業(yè)的人來說，像高數(shù)、線代這種基礎(chǔ)數(shù)學(xué)課程，應(yīng)該被視為重中之重嗎？

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作為一名計(jì)算機(jī)專業(yè)的學(xué)生，你覺得求學(xué)期間哪門課程最重要？

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你又將哪門課程作為學(xué)習(xí)的重中之重呢？

總有人推薦計(jì)算機(jī)學(xué)生把重點(diǎn)放在高數(shù)和線代?

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你覺得呢？

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眾所周知，計(jì)算機(jī)是一個(gè)非常寬泛的學(xué)科，學(xué)生畢業(yè)后所從事的領(lǐng)域也五花八門，例如有操作系統(tǒng)，編譯，數(shù)據(jù)庫，逆向工程，信息安全，甚至還有軟件工程等等。

那么，這些領(lǐng)域都需要，或者說很需要高數(shù)與線代嗎？

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想必本專業(yè)的學(xué)生，此時(shí)腦中蹦出了四個(gè)大字：離、散、數(shù)、學(xué)。

包括非ML的傳統(tǒng)算法在內(nèi)，CS的大部分方向依賴的是數(shù)理邏輯和圖論之類的數(shù)學(xué)分支，具體到大學(xué)本科課程對應(yīng)的也是離散數(shù)學(xué)，而不是高數(shù)。

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但是，作為計(jì)算機(jī)本科生，這是大家放棄高數(shù)和線代的理由嗎？

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或許一個(gè)更為龐大的群體：考研黨，會給出不一樣的答案。

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在剛剛過去的2020年，計(jì)算機(jī)碩士繼續(xù)呈現(xiàn)「爆炸」增長。以如今計(jì)算機(jī)的缺口，本科畢業(yè)生根本無法填充，再加上計(jì)算機(jī)的就業(yè)路比較寬，半路出家考研的也大有人在。所以，作為考研必考科目的高數(shù)與線代，當(dāng)然也是非學(xué)不可。

除了應(yīng)試，我們還要關(guān)注作為數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，它們有著培養(yǎng)數(shù)學(xué)思維的作用。

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數(shù)學(xué)思維對計(jì)算機(jī)行業(yè)，或者說一切理工科都有著無與倫比的重要性。

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如今各種軟件，都與數(shù)學(xué)有必然的聯(lián)系，例如在游戲、圖形軟件開發(fā)中引用了線性代數(shù)中大量的坐標(biāo)變換，矩陣運(yùn)算。而對開發(fā)游戲引擎，人工智能算法來說，數(shù)學(xué)更是根基，不但開發(fā)引擎需要數(shù)學(xué)知識，開發(fā)游戲邏輯也需要，所需知識就基本覆蓋了大學(xué)里《高等數(shù)學(xué)》、《線性代數(shù)》、《概率與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》等課程。

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但也有人認(rèn)為，聚焦數(shù)學(xué)固然重要，但不要過分夸大高數(shù)與線代的重要性。

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因?yàn)橄袢斯ぶ悄軑徫弧⒂螒蛞骈_發(fā)崗位等等，還并不能代表程序員群體的全部。

還是回到應(yīng)用更為廣泛的離散數(shù)學(xué)身上，計(jì)算機(jī)本身的存儲結(jié)構(gòu)是離散的。

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所以很多時(shí)候，沒必要過分強(qiáng)調(diào)「基礎(chǔ)論」，因?yàn)閺挠?jì)算機(jī)系統(tǒng)的角度講，大都依賴的是離散結(jié)構(gòu)的數(shù)學(xué)，而非微分方程。

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不是學(xué)習(xí)C/C++方向和考研，沒有太大的必要把學(xué)習(xí)精力重點(diǎn)放在高數(shù)和線代上面。你更應(yīng)該學(xué)好計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)、操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法等等計(jì)算機(jī)科學(xué)相關(guān)內(nèi)容，和編程語言以及用編程語言開發(fā)出具體的項(xiàng)目上。

• 算術(shù)
• 幾何
• 代數(shù)
• 結(jié)石
• 線性代數(shù)
• 傅立葉變換
• 常微分方程
• 偏微分方程等等
  
  

• 邏輯
• 演算法
• 基本定理
• 數(shù)學(xué)證明和模型
• 離散數(shù)學(xué)
• 計(jì)算理論
• 信息論
• 組合學(xué)
• 集合論
• 圖論
• 抽象代數(shù)等等