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          高數(shù)、線代應該成為計算機專業(yè)學習的重心嗎?

          共 2133字,需瀏覽 5分鐘

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          2021-10-09 04:40


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          來源 |?知乎? ??報道 |?新智元? ?編輯 |?小勻


          【導讀】數(shù)學的重要性不言而喻,那么對于從事IT行業(yè)的人來說,像高數(shù)、線代這種基礎數(shù)學課程,應該被視為重中之重嗎?
          ?
          作為一名計算機專業(yè)的學生,你覺得求學期間哪門課程最重要?
          ?
          你又將哪門課程作為學習的重中之重呢?

          總有人推薦計算機學生把重點放在高數(shù)和線代?
          ?

          你覺得呢?

          ???考研黨的心聲:該學還得學
          ?
          眾所周知,計算機是一個非常寬泛的學科,學生畢業(yè)后所從事的領域也五花八門,例如有操作系統(tǒng),編譯,數(shù)據(jù)庫,逆向工程,信息安全,甚至還有軟件工程等等。


          那么,這些領域都需要,或者說很需要高數(shù)與線代嗎?
          ?
          想必本專業(yè)的學生,此時腦中蹦出了四個大字:離、散、數(shù)、學。


          包括非ML的傳統(tǒng)算法在內,CS的大部分方向依賴的是數(shù)理邏輯和圖論之類的數(shù)學分支,具體到大學本科課程對應的也是離散數(shù)學,而不是高數(shù)。
          ?
          但是,作為計算機本科生,這是大家放棄高數(shù)和線代的理由嗎?
          ?
          或許一個更為龐大的群體:考研黨,會給出不一樣的答案。
          ?
          在剛剛過去的2020年,計算機碩士繼續(xù)呈現(xiàn)「爆炸」增長。以如今計算機的缺口,本科畢業(yè)生根本無法填充,再加上計算機的就業(yè)路比較寬,半路出家考研的也大有人在。所以,作為考研必考科目的高數(shù)與線代,當然也是非學不可。


          除了應試,我們還要關注作為數(shù)學基礎,它們有著培養(yǎng)數(shù)學思維的作用。
          ?
          數(shù)學思維對計算機行業(yè),或者說一切理工科都有著無與倫比的重要性。
          ?
          如今各種軟件,都與數(shù)學有必然的聯(lián)系,例如在游戲、圖形軟件開發(fā)中引用了線性代數(shù)中大量的坐標變換,矩陣運算。而對開發(fā)游戲引擎,人工智能算法來說,數(shù)學更是根基,不但開發(fā)引擎需要數(shù)學知識,開發(fā)游戲邏輯也需要,所需知識就基本覆蓋了大學里《高等數(shù)學》、《線性代數(shù)》、《概率與數(shù)理統(tǒng)計》等課程。

          ?
          ???崗位上用到高數(shù)多少?

          但也有人認為,聚焦數(shù)學固然重要,但不要過分夸大高數(shù)與線代的重要性。
          ?
          因為像人工智能崗位、游戲引擎開發(fā)崗位等等,還并不能代表程序員群體的全部。


          還是回到應用更為廣泛的離散數(shù)學身上,計算機本身的存儲結構是離散的。
          ?
          所以很多時候,沒必要過分強調「基礎論」,因為從計算機系統(tǒng)的角度講,大都依賴的是離散結構的數(shù)學,而非微分方程。
          ?
          不是學習C/C++方向和考研,沒有太大的必要把學習精力重點放在高數(shù)和線代上面。你更應該學好計算機網(wǎng)絡、操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)結構與算法等等計算機科學相關內容,和編程語言以及用編程語言開發(fā)出具體的項目上。

          ?
          羅杰·培根曾說,「數(shù)學是科學的大門和關鍵。」


          當提到數(shù)學時,大多數(shù)人通常會想到需要數(shù)字并且專注于計算某種值:
          • 算術
          • 幾何
          • 代數(shù)
          • 結石
          • 線性代數(shù)
          • 傅立葉變換
          • 常微分方程
          • 偏微分方程等等

          但是,要認識到,數(shù)學涉及的不止是數(shù)字,它還涵蓋了廣泛的主題:
          • 邏輯
          • 演算法
          • 基本定理
          • 數(shù)學證明和模型
          • 離散數(shù)學
          • 計算理論
          • 信息論
          • 組合學
          • 集合論
          • 圖論
          • 抽象代數(shù)等等

          而且很明顯的是,在一個程序員不了解某些數(shù)學理論的情況下,他的編程內容極有可能受限。

          IT部門需要大量程序員來創(chuàng)建可自動化或簡化業(yè)務邏輯的應用程序。這些是業(yè)務線應用程序,它們?yōu)楣居脩籼峁┝烁行У赝瓿晒ぷ魉璧男畔ⅰ_@項工作大部分圍繞大型數(shù)據(jù)庫進行,并將數(shù)據(jù)集縮減為用戶所需的相關信息。

          機器和尖端技術的軟件工程通常確實需要高級數(shù)學知識。在過去的20年中,已發(fā)展并成為主流的所有無線技術都嚴重依賴于信號處理算法。信號處理本身可以涵蓋波形合成和分析,壓縮,加密,前向糾錯和調制/解調。

          現(xiàn)在考慮人工智能,計算機視覺,圖像處理,自然語言處理,模擬,機器人技術,通用GPU編程,分布式計算,并且每年都在繼續(xù)增長。除了機器人技術,智能手機也在某種程度上取決于上述技術,所有這些技術都需要具備高級數(shù)學知識才能很好地完成。

          大多數(shù)網(wǎng)站不會收到大量無法通過增加硬件解決問題的流量。但是,即使如今硬件的商品價格上漲,更多的硬件也不永遠是最好的,甚至也不是簡單的解決方案。


          具有強大的批判性思維和推理能力的經(jīng)驗豐富的開發(fā)人員,才是最重要的。例如,對于像Facebook這樣的公司來說,隨著全球不斷發(fā)生的數(shù)億次互動,就更需要高度專業(yè)化的算法來盡可能高效地運營網(wǎng)站。

          最后引用一句知乎網(wǎng)友的話,讓我們回到現(xiàn)實:



          參考知乎網(wǎng)友回答:
          https://www.zhihu.com/question/403076697?utm_source=wechat_session&utm_medium=social&utm_oi=91028414010295500
          8&utm_content=group3_supplementQuestions&utm_campaign=shareopn


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