面試官：一條SQL語(yǔ)句執(zhí)行得很慢的原因有哪些？
點(diǎn)擊關(guān)注上方“SQL數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)”，
設(shè)為“置頂或星標(biāo)”，第一時(shí)間送達(dá)干貨
一、開(kāi)始裝逼：分類討論
1、數(shù)據(jù)庫(kù)在刷新臟頁(yè)我也無(wú)奈啊
2、拿不到鎖我能怎么辦
三、針對(duì)一直都這么慢的情況
mysql>?CREATE?TABLE?`t`?(
??`id`?int(11)?NOT?NULL,
??`c`?int(11)?DEFAULT?NULL,
??`d`?int(11)?DEFAULT?NULL,
??PRIMARY?KEY?(`id`)
)?ENGINE=InnoDB;
1、扎心了，沒(méi)用到索引
沒(méi)有用上索引，我覺(jué)得這個(gè)原因是很多人都能想到的，例如你要查詢這條語(yǔ)句
select?*?from?t?where?100?and?c?100000;
（1）、字段沒(méi)有索引
剛好你的 c 字段上沒(méi)有索引，那么抱歉，只能走全表掃描了，你就體驗(yàn)不會(huì)索引帶來(lái)的樂(lè)趣了，所以，這回導(dǎo)致這條查詢語(yǔ)句很慢。
（2）、字段有索引，但卻沒(méi)有用索引
好吧，這個(gè)時(shí)候你給 c 這個(gè)字段加上了索引，然后又查詢了一條語(yǔ)句
select?*?from?t?where?c?-?1?=?1000;
我想問(wèn)大家一個(gè)問(wèn)題，這樣子在查詢的時(shí)候會(huì)用索引查詢嗎？
答是不會(huì)，如果我們?cè)谧侄蔚淖筮呑隽诉\(yùn)算，那么很抱歉，在查詢的時(shí)候，就不會(huì)用上索引了，所以呢，大家要注意這種字段上有索引，但由于自己的疏忽，導(dǎo)致系統(tǒng)沒(méi)有使用索引的情況了。
正確的查詢應(yīng)該如下
select?*?from?t?where?c?=?1000?+?1;
有人可能會(huì)說(shuō)，右邊有運(yùn)算就能用上索引？難道數(shù)據(jù)庫(kù)就不會(huì)自動(dòng)幫我們優(yōu)化一下，自動(dòng)把 c - 1=1000?自動(dòng)轉(zhuǎn)換為 c = 1000+1。
不好意思，確實(shí)不會(huì)幫你，所以，你要注意了。
（3）、函數(shù)操作導(dǎo)致沒(méi)有用上索引
如果我們?cè)诓樵兊臅r(shí)候，對(duì)字段進(jìn)行了函數(shù)操作，也是會(huì)導(dǎo)致沒(méi)有用上索引的，例如
select?*?from?t?where?pow(c,2)?=?1000;
這里我只是做一個(gè)例子，假設(shè)函數(shù) pow 是求 c 的 n 次方，實(shí)際上可能并沒(méi)有 pow(c,2)這個(gè)函數(shù)。其實(shí)這個(gè)和上面在左邊做運(yùn)算也是很類似的。
所以呢，一條語(yǔ)句執(zhí)行都很慢的時(shí)候，可能是該語(yǔ)句沒(méi)有用上索引了，不過(guò)具體是啥原因?qū)е聸](méi)有用上索引的呢，你就要會(huì)分析了，我上面列舉的三個(gè)原因，應(yīng)該是出現(xiàn)的比較多的吧。
2、呵呵，數(shù)據(jù)庫(kù)自己選錯(cuò)索引了
我們?cè)谶M(jìn)行查詢操作的時(shí)候，例如
select?*?from?t?where?100?and?c?100000;
我們知道，主鍵索引和非主鍵索引是有區(qū)別的，主鍵索引存放的值是整行字段的數(shù)據(jù)，而非主鍵索引上存放的值不是整行字段的數(shù)據(jù)，而且存放主鍵字段的值。
也就是說(shuō)，我們?nèi)绻?c 這個(gè)字段的索引的話，最后會(huì)查詢到對(duì)應(yīng)主鍵的值，然后，再根據(jù)主鍵的值走主鍵索引，查詢到整行數(shù)據(jù)返回。
好吧扯了這么多，其實(shí)我就是想告訴你，就算你在 c 字段上有索引，系統(tǒng)也并不一定會(huì)走 c 這個(gè)字段上的索引，而是有可能會(huì)直接掃描掃描全表，找出所有符合 100?< c and c < 100000?的數(shù)據(jù)。
為什么會(huì)這樣呢？
其實(shí)是這樣的，系統(tǒng)在執(zhí)行這條語(yǔ)句的時(shí)候，會(huì)進(jìn)行預(yù)測(cè)：究竟是走 c 索引掃描的行數(shù)少，還是直接掃描全表掃描的行數(shù)少呢？顯然，掃描行數(shù)越少當(dāng)然越好了，因?yàn)閽呙栊袛?shù)越少，意味著I/O操作的次數(shù)越少。
如果是掃描全表的話，那么掃描的次數(shù)就是這個(gè)表的總行數(shù)了，假設(shè)為 n；而如果走索引 c 的話，我們通過(guò)索引 c 找到主鍵之后，還得再通過(guò)主鍵索引來(lái)找我們整行的數(shù)據(jù)，也就是說(shuō)，需要走兩次索引。而且，我們也不知道符合 100 c < and c < 10000?這個(gè)條件的數(shù)據(jù)有多少行，萬(wàn)一這個(gè)表是全部數(shù)據(jù)都符合呢？這個(gè)時(shí)候意味著，走 c 索引不僅掃描的行數(shù)是 n，同時(shí)還得每行數(shù)據(jù)走兩次索引。
所以呢，系統(tǒng)是有可能走全表掃描而不走索引的。那系統(tǒng)是怎么判斷呢？
判斷來(lái)源于系統(tǒng)的預(yù)測(cè)，也就是說(shuō)，如果要走 c 字段索引的話，系統(tǒng)會(huì)預(yù)測(cè)走 c 字段索引大概需要掃描多少行。如果預(yù)測(cè)到要掃描的行數(shù)很多，它可能就不走索引而直接掃描全表了。
那么問(wèn)題來(lái)了，系統(tǒng)是怎么預(yù)測(cè)判斷的呢？這里我給你講下系統(tǒng)是怎么判斷的吧，雖然這個(gè)時(shí)候我已經(jīng)寫到脖子有點(diǎn)酸了。
系統(tǒng)是通過(guò)索引的區(qū)分度來(lái)判斷的，一個(gè)索引上不同的值越多，意味著出現(xiàn)相同數(shù)值的索引越少，意味著索引的區(qū)分度越高。我們也把區(qū)分度稱之為基數(shù)，即區(qū)分度越高，基數(shù)越大。所以呢，基數(shù)越大，意味著符合 100?< c and c < 10000?這個(gè)條件的行數(shù)越少。
所以呢，一個(gè)索引的基數(shù)越大，意味著走索引查詢?cè)接袃?yōu)勢(shì)。
那么問(wèn)題來(lái)了，怎么知道這個(gè)索引的基數(shù)呢？
系統(tǒng)當(dāng)然是不會(huì)遍歷全部來(lái)獲得一個(gè)索引的基數(shù)的，代價(jià)太大了，索引系統(tǒng)是通過(guò)遍歷部分?jǐn)?shù)據(jù)，也就是通過(guò)采樣的方式，來(lái)預(yù)測(cè)索引的基數(shù)的。
扯了這么多，重點(diǎn)的來(lái)了，居然是采樣，那就有可能出現(xiàn)失誤的情況，也就是說(shuō)，c 這個(gè)索引的基數(shù)實(shí)際上是很大的，但是采樣的時(shí)候，卻很不幸，把這個(gè)索引的基數(shù)預(yù)測(cè)成很小。例如你采樣的那一部分?jǐn)?shù)據(jù)剛好基數(shù)很小，然后就誤以為索引的基數(shù)很小。然后就呵呵，系統(tǒng)就不走 c 索引了，直接走全部掃描了。
所以呢，說(shuō)了這么多，得出結(jié)論：由于統(tǒng)計(jì)的失誤，導(dǎo)致系統(tǒng)沒(méi)有走索引，而是走了全表掃描，而這，也是導(dǎo)致我們 SQL 語(yǔ)句執(zhí)行的很慢的原因。
這里我聲明一下，系統(tǒng)判斷是否走索引，掃描行數(shù)的預(yù)測(cè)其實(shí)只是原因之一，這條查詢語(yǔ)句是否需要使用使用臨時(shí)表、是否需要排序等也是會(huì)影響系統(tǒng)的選擇的。
不過(guò)呢，我們有時(shí)候也可以通過(guò)強(qiáng)制走索引的方式來(lái)查詢，例如
select?*?from?t?force?index(a)?where?c?100?and?c?100000;
我們也可以通過(guò)
show?index?from?t;
來(lái)查詢索引的基數(shù)和實(shí)際是否符合，如果和實(shí)際很不符合的話，我們可以重新來(lái)統(tǒng)計(jì)索引的基數(shù)，可以用這條命令
analyze?table?t;
來(lái)重新統(tǒng)計(jì)分析。
既然會(huì)預(yù)測(cè)錯(cuò)索引的基數(shù)，這也意味著，當(dāng)我們的查詢語(yǔ)句有多個(gè)索引的時(shí)候，系統(tǒng)有可能也會(huì)選錯(cuò)索引哦，這也可能是 SQL 執(zhí)行的很慢的一個(gè)原因。
好吧，就先扯這么多了，你到時(shí)候能扯出這么多，我覺(jué)得已經(jīng)很棒了，下面做一個(gè)總結(jié)。
四、總結(jié)
以上是我的總結(jié)與理解，最后一個(gè)部分，我怕很多人不大懂數(shù)據(jù)庫(kù)居然會(huì)選錯(cuò)索引，所以我詳細(xì)解釋了一下，下面我對(duì)以上做一個(gè)總結(jié)。
一個(gè) SQL 執(zhí)行的很慢，我們要分兩種情況討論：
1、大多數(shù)情況下很正常，偶爾很慢，則有如下原因
(1)、數(shù)據(jù)庫(kù)在刷新臟頁(yè)，例如 redo log 寫滿了需要同步到磁盤。
(2)、執(zhí)行的時(shí)候，遇到鎖，如表鎖、行鎖。
2、這條 SQL 語(yǔ)句一直執(zhí)行的很慢，則有如下原因。
(1)、沒(méi)有用上索引：例如該字段沒(méi)有索引；由于對(duì)字段進(jìn)行運(yùn)算、函數(shù)操作導(dǎo)致無(wú)法用索引。
(2)、數(shù)據(jù)庫(kù)選錯(cuò)了索引。
大家如果有補(bǔ)充的，也是可以留言區(qū)補(bǔ)充一波哦。
——End——
后臺(tái)回復(fù)關(guān)鍵字：1024，獲取一份精心整理的技術(shù)干貨 后臺(tái)回復(fù)關(guān)鍵字：進(jìn)群，帶你進(jìn)入高手如云的交流群。 推薦閱讀
這是一個(gè)能學(xué)到技術(shù)的公眾號(hào)，歡迎關(guān)注