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          HPC和數(shù)據(jù)中心融合網(wǎng)絡(luò)研究綜述

          共 3425字,需瀏覽 7分鐘

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          2023-09-21 20:28

          在較新的國(guó)際高性能計(jì)算排行榜TOP500中,大部分機(jī)器并非應(yīng)用在傳統(tǒng)的科學(xué)計(jì)算領(lǐng)域,而是應(yīng)用在新興的互聯(lián)網(wǎng)云計(jì)算和大數(shù)據(jù)領(lǐng)域。HPC應(yīng)用已從過(guò)去的高精尖向更平民化、普惠化的方向發(fā)展。HPC正與云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、AI不斷融合創(chuàng)新。HPCN與互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)行融合,拓展傳統(tǒng)HPCN支持DCN協(xié)議棧已成為當(dāng)前國(guó)際高速互連領(lǐng)域的重要發(fā)展趨勢(shì)。

          本文選自“HPC和數(shù)據(jù)中心融合網(wǎng)絡(luò)研究綜述”,對(duì)融合網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行詳細(xì)闡述,全面展示該領(lǐng)域的最新技術(shù)和動(dòng)態(tài);提出融合網(wǎng)絡(luò)面臨的技術(shù)挑戰(zhàn)。

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          HPC和數(shù)據(jù)中心融合網(wǎng)絡(luò)研究綜述
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          隨著大型DC采用具有更高帶寬需求的高性能加速器,數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)通過(guò)支持遠(yuǎn)程直接內(nèi)存訪問(wèn)(RDMA)、RDMA融合以太網(wǎng)(RDMA over converged Ethernet,RoCE)、互聯(lián)網(wǎng)廣域RDMA協(xié)議(iWarp)等新技術(shù)不斷向HPCN融合。

          融合網(wǎng)絡(luò)研究現(xiàn)狀

          • NV的IB高性能互連網(wǎng)絡(luò)通過(guò)開發(fā)多模芯片,設(shè)計(jì)基于IB的以太網(wǎng)協(xié)議向以太網(wǎng)融合,已經(jīng)推出多款多網(wǎng)絡(luò)融合的芯片產(chǎn)品,具有低延遲和高帶寬等高性能,可以極大地提高高性能計(jì)算系統(tǒng)和數(shù)據(jù)中心的性能。

          • Cray的Slingshot技術(shù)以HPC為中心增加了以太網(wǎng)兼容性,其交換機(jī)兼容傳統(tǒng)以太網(wǎng)并對(duì)RoCE的一些不足進(jìn)行了改進(jìn),同時(shí)支持高性能計(jì)算和數(shù)據(jù)中心。

          • 國(guó)防科技大學(xué)在自主定制高速互連網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)上提出一種融合網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)新架構(gòu),實(shí)現(xiàn)高速網(wǎng)/以太網(wǎng)無(wú)縫兼容,靈活支持科學(xué)計(jì)算和云計(jì)算等多領(lǐng)域應(yīng)用。

          “天河”融合網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)包含PCIE主機(jī)接口處理模塊、高速網(wǎng)網(wǎng)卡核心邏輯、交叉開關(guān)XBAR、以太網(wǎng)網(wǎng)卡核心邏輯、以太網(wǎng)報(bào)文拆分/拼裝模塊、物理層邏輯、高速網(wǎng)/以太網(wǎng)報(bào)文轉(zhuǎn)換模塊(Ethernet over high performance express,EoH)以及高速網(wǎng)/以太網(wǎng)可配的網(wǎng)絡(luò)端口。EoH將高速網(wǎng)虛擬為以太網(wǎng),使得連接在高速網(wǎng)中的節(jié)點(diǎn)直接與連接在以太網(wǎng)中的節(jié)點(diǎn)通信,通過(guò)高速網(wǎng)傳輸以太網(wǎng)報(bào)文,實(shí)現(xiàn)高速網(wǎng)/以太網(wǎng)無(wú)縫兼容,在一套物理硬件上靈活支持科學(xué)計(jì)算和云計(jì)算應(yīng)用。

          微軟云平臺(tái)、亞馬遜云平臺(tái)、百度機(jī)器學(xué)習(xí)和騰訊云都利用rdma來(lái)滿足在線服務(wù)。大規(guī)模數(shù)據(jù)中心和云計(jì)算對(duì)網(wǎng)絡(luò)延遲、吞吐量和CPU計(jì)算性能的嚴(yán)格要求形成了一切都在RDMA之上的局面。

          RDMA技術(shù)最早在IB專用傳輸網(wǎng)絡(luò)上實(shí)現(xiàn),技術(shù)先進(jìn),性能最優(yōu),但價(jià)格高昂,應(yīng)用局限在HPC領(lǐng)域。隨著以太網(wǎng)性能的大幅提升,越來(lái)越多的人想要選擇能兼容傳統(tǒng)以太網(wǎng)的高性能網(wǎng)絡(luò)解決方案,而傳統(tǒng)TCP/IP堆棧應(yīng)用無(wú)法支撐HPC網(wǎng)絡(luò)通信。業(yè)界廠家把RDMA技術(shù)移植到傳統(tǒng)以太網(wǎng)上,降低了RDMA的使用成本,推動(dòng)了 RDMA技術(shù)普及。如圖 4所示,根據(jù)協(xié)議棧融合度的差異,分為 RoCE和iWARP兩種技術(shù),而 RoCE又包括 RoCE v1和 RoCEv2兩個(gè)版本。

          谷歌的Aquila是一種實(shí)驗(yàn)性的數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)架構(gòu),將超低延遲作為核心設(shè)計(jì)目標(biāo),同時(shí)也支持傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)。Aquila芯片架構(gòu)基于GNet協(xié)議設(shè)計(jì)了融合交換和網(wǎng)卡的定制芯片,具有低延遲遠(yuǎn)程存儲(chǔ)訪問(wèn)。Aquila芯片架構(gòu)包含100Gbps的IP網(wǎng)卡、1RMA網(wǎng)卡、基于信元的GNet交換芯片以及IP協(xié)議引擎。當(dāng)流量進(jìn)入交換機(jī)時(shí),一部分通過(guò)IP網(wǎng)卡走傳統(tǒng)的基于數(shù)據(jù)包的以太網(wǎng)交換,一部分通過(guò)1RMA網(wǎng)卡走基于信元的GNet交換。芯片中間的IP協(xié)議引擎負(fù)責(zé)兩種交換單位的轉(zhuǎn)換,將IP數(shù)據(jù)包切割處理為多個(gè)信元或者將信元重新組裝為IP數(shù)據(jù)包。

          阿里自主研發(fā)了高性能網(wǎng)絡(luò),以應(yīng)用為中心,通過(guò)“阿里云全棧自研+端網(wǎng)融合技術(shù)”,實(shí)現(xiàn)高性能可預(yù)期網(wǎng)絡(luò)。2022年8月阿里在頂級(jí)會(huì)議SIGCOMM上發(fā)表端網(wǎng)融合架構(gòu),提出了要將數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)從“低時(shí)延大帶寬”演進(jìn)到“確定性可預(yù)期”的目標(biāo),開啟了確定性數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)研究的新紀(jì)元。

          展望

          隨著HPC、大數(shù)據(jù)和AI計(jì)算呈融合發(fā)展趨勢(shì),高性能計(jì)算機(jī)和數(shù)據(jù)中心之間的界限越來(lái)越模糊,HPCN和DCN融合網(wǎng)絡(luò)成為互連網(wǎng)絡(luò)發(fā)展的重要趨勢(shì),從而支撐同一套基礎(chǔ)設(shè)施高帶寬、低延遲運(yùn)行HPC、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)處理和AI計(jì)算多領(lǐng)域應(yīng)用,降低網(wǎng)絡(luò)成本。

          論文分析了當(dāng)前融合網(wǎng)絡(luò)研究現(xiàn)狀,針對(duì)當(dāng)前最具代表性的融合網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行了詳細(xì)闡述,全面展示了該領(lǐng)域的最新技術(shù)動(dòng)態(tài),提出了融合網(wǎng)絡(luò)面臨的技術(shù)挑戰(zhàn)。基于技術(shù)挑戰(zhàn),對(duì)融合網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行了展望,包括融合網(wǎng)絡(luò)協(xié)議棧設(shè)計(jì)中融合與分化并存、基于在網(wǎng)計(jì)算實(shí)現(xiàn)融合網(wǎng)絡(luò)性能加速,面向新興應(yīng)用需求,優(yōu)化融合網(wǎng)絡(luò)性能。

          下載鏈接:
          全球生成式AI應(yīng)用全景圖:AI應(yīng)用進(jìn)入大爆發(fā)時(shí)代(2023)
          通信行業(yè)專題研究:AI算力的復(fù)盤與展望(2023)
          九天人工智能大模型創(chuàng)新實(shí)踐
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          400+份重磅ChatGPT專業(yè)報(bào)告(合集)
          隱私計(jì)算中的多層次計(jì)算技術(shù)
          端云協(xié)同隱私計(jì)算系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和落地探索
          《大模型和AIGC技術(shù)合集(2023.9)》
          1、AI大模型落地的前景和痛點(diǎn),兼談工程師架構(gòu)師所面臨的機(jī)會(huì)和挑戰(zhàn) 
          2、AIGC驅(qū)動(dòng)下高校數(shù)字化轉(zhuǎn)型 
          3、大模型趨勢(shì)下的企業(yè)數(shù)據(jù)體系思考 
          4、大模型時(shí)代下數(shù)據(jù)中臺(tái)該何去 
          5、大模型重塑軟件開發(fā)以及實(shí)踐案例展示 
          6、當(dāng)GPT遇到低代碼低代碼平臺(tái)AIGC開發(fā)落地實(shí)戰(zhàn)
          7、邁向通用人工智能時(shí)代之路——邊緣與管力網(wǎng)絡(luò)演進(jìn)及思考
          8、網(wǎng)宿邊緣智能平臺(tái)與AIGC探索
          人工智能和虛擬現(xiàn)實(shí)將如何改變職場(chǎng)世界
          2023年生成式人工智能的突破年
          華為昇騰:國(guó)產(chǎn)AI算力的扛旗者(2023)
          中國(guó)聯(lián)通新一代AI計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施白皮書
          開放加速規(guī)范AI服務(wù)器設(shè)計(jì)指南(2023)
          《未來(lái)網(wǎng)絡(luò)白皮書(2023)合集》
          1、未來(lái)網(wǎng)絡(luò)白皮書(2023):算網(wǎng)操作系統(tǒng)白皮書 
          2、未來(lái)網(wǎng)絡(luò)白皮書(2023):以網(wǎng)絡(luò)IO為中心的無(wú)服務(wù)器數(shù)據(jù)中心白皮書 
          3、未來(lái)網(wǎng)絡(luò)白皮書(2023):光電融合服務(wù)定制廣域網(wǎng)白皮書

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