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方向：數(shù)據(jù)挖掘、推薦、知識(shí)圖譜、NLP、CV等

1、文本智能校對(duì)大賽

https://aistudio.baidu.com/aistudio/competition/detail/404/0/leaderboard

政府、學(xué)校、報(bào)社等一些中文語(yǔ)言環(huán)境下的團(tuán)體或組織，亟需一款針對(duì)以中文為母語(yǔ)的用戶(hù)所使用的智能校對(duì)系統(tǒng)。但中文智能校對(duì)研究起步晚、任務(wù)復(fù)雜性高、技術(shù)挑戰(zhàn)性大。

比賽類(lèi)型：自然語(yǔ)言處理
隊(duì)伍數(shù)/提交數(shù)：429/71
賽事獎(jiǎng)金：140000元
組隊(duì)時(shí)間：20220711-0831
賽事平臺(tái)：百度

2、知識(shí)驅(qū)動(dòng)口語(yǔ)對(duì)話(huà)

https://developer.huawei.com/consumer/cn/activity/digixActivity/digixdetail/101655281685926449?ha_source=dw&ha_sourceId=89000243

當(dāng)前生成式對(duì)話(huà)技術(shù)存在回復(fù)無(wú)意義、信息量少等問(wèn)題，現(xiàn)實(shí)的對(duì)話(huà)往往有口語(yǔ)化表達(dá)和ASR識(shí)別錯(cuò)誤等問(wèn)題。因此希望對(duì)話(huà)系統(tǒng)能充分利用外部知識(shí)，生成更有意義、內(nèi)容更豐富的、正確的標(biāo)準(zhǔn)的回復(fù)。

比賽類(lèi)型：知識(shí)圖譜
隊(duì)伍數(shù)/提交數(shù)：346/92
賽事獎(jiǎng)金：7W美金
組隊(duì)時(shí)間：20220624-0824
賽事平臺(tái)：華為

3、車(chē)道渲染數(shù)據(jù)智能質(zhì)檢

https://developer.huawei.com/consumer/cn/activity/digixActivity/digixdetail/101655281685926449?ha_source=dw&ha_sourceId=89000243

在地圖業(yè)務(wù)中，導(dǎo)航過(guò)程中所看到的背景道路界面是基于地圖數(shù)據(jù)渲染生成。渲染過(guò)程中，部分?jǐn)?shù)據(jù)會(huì)存在不同程度的問(wèn)題，導(dǎo)致該部分?jǐn)?shù)據(jù)渲染生成的道路存在缺陷，諸如缺邊少角，異形道路等。為了更高效的檢測(cè)這部分?jǐn)?shù)據(jù)，降低人工成本，質(zhì)檢模型需要達(dá)到更高的準(zhǔn)確度。

比賽類(lèi)型：計(jì)算機(jī)視覺(jué)
隊(duì)伍數(shù)/提交數(shù)：346/92
賽事獎(jiǎng)金：7W美金
組隊(duì)時(shí)間：20220624-0824
賽事平臺(tái)：華為

4、廣告-信息流跨域ctr預(yù)估

https://developer.huawei.com/consumer/cn/activity/digixActivity/digixdetail/101655281685926449?ha_source=dw&ha_sourceId=89000243

廣告推薦主要基于用戶(hù)對(duì)廣告的歷史曝光、點(diǎn)擊等行為進(jìn)行建模，如果只是使用廣告域數(shù)據(jù)，用戶(hù)行為數(shù)據(jù)稀疏，行為類(lèi)型相對(duì)單一。而引入同一媒體的跨域數(shù)據(jù)，可以獲得同一廣告用戶(hù)在其他域的行為數(shù)據(jù)，深度挖掘用戶(hù)興趣，豐富用戶(hù)行為特征。引入其他媒體的廣告用戶(hù)行為數(shù)據(jù)，也能豐富用戶(hù)和廣告特征。

比賽類(lèi)型：數(shù)據(jù)挖掘
隊(duì)伍數(shù)/提交數(shù)：346/92
賽事獎(jiǎng)金：7W美金
組隊(duì)時(shí)間：20220624-0824
賽事平臺(tái)：華為

5、糖尿病遺傳風(fēng)險(xiǎn)檢測(cè)挑戰(zhàn)賽

http://challenge.xfyun.cn/topic/info?type=diabetes&ch=ds22-dw-gzh01

中國(guó)是世界上糖尿病患者最多的國(guó)家，病人達(dá)到1.1億，每年有130萬(wàn)人死于糖尿病及其相關(guān)疾病。每年用于糖尿病的醫(yī)療費(fèi)用占中國(guó)公共醫(yī)療衛(wèi)生支出的比例超過(guò)13%，超過(guò)3000億元。本次大賽旨在通過(guò)糖尿病人的臨床數(shù)據(jù)和體檢指標(biāo)來(lái)預(yù)測(cè)人群的糖尿病程度，以血糖濃度為指標(biāo)。參賽選手需要設(shè)計(jì)高精度，高效，且解釋性強(qiáng)的算法來(lái)挑戰(zhàn)糖尿病精準(zhǔn)預(yù)測(cè)這一科學(xué)難題。

比賽類(lèi)型：數(shù)據(jù)挖掘
隊(duì)伍數(shù)/提交數(shù)：2466/1222
賽題獎(jiǎng)金：60000元
組隊(duì)時(shí)間：20220609 - 20220727
賽事平臺(tái)：科大訊飛

6、商品銷(xiāo)量智能預(yù)測(cè)挑戰(zhàn)賽

http://challenge.xfyun.cn/topic/info?type=product-sales&ch=ds22-dw-gzh01

隨著企業(yè)持續(xù)產(chǎn)生的商品銷(xiāo)量，其數(shù)據(jù)對(duì)于自身營(yíng)銷(xiāo)規(guī)劃、市場(chǎng)分析、物流規(guī)劃都有重要意義。但是銷(xiāo)量預(yù)測(cè)的影響因素繁多，傳統(tǒng)的基于統(tǒng)計(jì)的計(jì)量模型，比如時(shí)間序列模型等由于對(duì)現(xiàn)實(shí)的假設(shè)情況過(guò)多，導(dǎo)致預(yù)測(cè)結(jié)果較差。因此需要更加優(yōu)秀的智能AI算法，以提高預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性，從而助力企業(yè)降低庫(kù)存成本、縮短交貨周期、提高企業(yè)抗風(fēng)險(xiǎn)能力。

比賽類(lèi)型：數(shù)據(jù)挖掘
隊(duì)伍數(shù)/提交數(shù)：1119/451
賽題獎(jiǎng)金：10000元
組隊(duì)時(shí)間：20220609 - 20220809
賽事平臺(tái)：科大訊飛

7、電商銷(xiāo)量預(yù)測(cè)挑戰(zhàn)賽

https://challenge.xfyun.cn/topic/info?type=e-commerce-2022&ch=ds22-dw-gzh01

電商銷(xiāo)量預(yù)測(cè)是智慧供應(yīng)鏈面臨的一個(gè)重大挑戰(zhàn)，由于受到多種因素的影響，例如流量控制，季節(jié)，商品品類(lèi)，價(jià)格，促銷(xiāo)等，使得線(xiàn)上商品的銷(xiāo)量預(yù)測(cè)面臨著巨大的挑戰(zhàn)。如何準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)線(xiàn)上商品的未來(lái)銷(xiāo)量，為補(bǔ)貨和調(diào)撥做準(zhǔn)備是當(dāng)前迫切要解決的問(wèn)題。

比賽類(lèi)型：數(shù)據(jù)挖掘
隊(duì)伍數(shù)/提交數(shù)：411/63
賽題獎(jiǎng)金：10000元
組隊(duì)時(shí)間：20220713- 20220813
賽事平臺(tái)：科大訊飛

8、智能硬件語(yǔ)音控制的時(shí)頻圖分類(lèi)

http://challenge.xfyun.cn/topic/info?type=time-frequency-2022&ch=ds22-dw-gzh01

以智能音箱為代表的聲控智能硬件在我國(guó)已經(jīng)得到了商業(yè)化的大規(guī)模推廣。2020年我國(guó)占有全球智能音箱銷(xiāo)售量的51%，位居全球第一，而同期美國(guó)的份額從44%下降到了24%。

比賽類(lèi)型：圖像分類(lèi)
隊(duì)伍數(shù)/提交數(shù)：228/99
賽事獎(jiǎng)金：10000元
組隊(duì)時(shí)間：20220701- 20220801
賽事平臺(tái)：科大訊飛

9、磁共振造影圖像中腦血管結(jié)構(gòu)的分割

http://challenge.xfyun.cn/topic/info?type=magnetic-resonance&ch=ds22-dw-gzh01

腦血管疾病持續(xù)高發(fā)，已經(jīng)成為人類(lèi)生命健康的“殺手”之一。磁共振血管造影作為主要成像技術(shù)，其精準(zhǔn)的腦血管三維重建是定量診斷和精準(zhǔn)治療的前提，也是神經(jīng)外科手術(shù)計(jì)劃和導(dǎo)航的重要先決條件。腦血管分割是三維重建的重要步驟，受限于腦血管復(fù)雜的幾何結(jié)構(gòu)，手工腦血管分割是一個(gè)基于體素級(jí)的任務(wù)，會(huì)耗費(fèi)極大的人力和時(shí)間成本，因此開(kāi)展有效的磁共振造影圖像血管提取是重要的科學(xué)問(wèn)題。

比賽類(lèi)型：語(yǔ)義分割
隊(duì)伍數(shù)/提交數(shù)：252/40
賽事獎(jiǎng)金：10000元
組隊(duì)時(shí)間：20220701- 20220801
賽事平臺(tái)：科大訊飛

10、基于論文摘要的文本分類(lèi)與查詢(xún)性問(wèn)答

http://challenge.xfyun.cn/topic/info?type=abstract&ch=ds22-dw-gzh01

在人工智能領(lǐng)域的學(xué)習(xí)中，研讀有關(guān)文獻(xiàn)是非常重要的學(xué)習(xí)途徑，而如何在汗牛充棟的論文庫(kù)中，高效快速的檢索到相關(guān)重要文獻(xiàn)，就成為知識(shí)學(xué)習(xí)首先要解決的難點(diǎn)。

比賽類(lèi)型：自然語(yǔ)言處理
隊(duì)伍數(shù)/提交數(shù)：1050/208
賽事獎(jiǎng)金：10000元
組隊(duì)時(shí)間：20220701- 20220801
賽事平臺(tái)：科大訊飛

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5、糖尿病遺傳風(fēng)險(xiǎn)檢測(cè)挑戰(zhàn)賽

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