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          你見(jiàn)過(guò)最差的算法工程師都有哪些表現(xiàn)?

          共 2688字,需瀏覽 6分鐘

           ·

          2020-08-22 15:51


          ?經(jīng)歷分享?

          Author:知乎答主
          From:Datawhale



          文章作者:Xiaotian ZUO、LinT、納米醬、王喆 等

          內(nèi)容來(lái)源:知乎問(wèn)答

          https://www.zhihu.com/question/347545092


          導(dǎo)讀:你見(jiàn)過(guò)最差的算法工程師什么樣?"百度百科型選手?"、"播客型選手?""Github型選手"、"名詞流選手?"、"潮流型選手?",小編今天給大家分享點(diǎn)輕松的話題。小編最近在瀏覽知乎大佬文章的時(shí)候,發(fā)現(xiàn)了一個(gè)有意思的話題:"你見(jiàn)過(guò)最差的算法工程師能差到什么程度?"。吸引了3,858關(guān)注者、被瀏覽6,036,194次,多位知乎大佬參與了回答。


          今天小編特意為大家推薦幾位知乎大佬?( Xiaotian ZUO、LinT、納米醬、王喆?) 高贊的答案,大家一起來(lái)看看,都有哪些有意思的故事吧~~


          01


          答主的親身經(jīng)歷~


          坐標(biāo)法國(guó),某銀行投行。
          前年年初,項(xiàng)目主管招進(jìn)一個(gè)data scientist,突尼斯美女,在法國(guó)念的博士,機(jī)器學(xué)習(xí)專(zhuān)業(yè),簡(jiǎn)歷上精通Python和R,人工智能算法工程師,某專(zhuān)業(yè)大數(shù)據(jù)咨詢(xún)公司咨詢(xún)師。被塞在了我手下,幫我處理數(shù)據(jù)做深度學(xué)習(xí)。
          一上來(lái)先找我要了兩篇論文啃。這在法國(guó)同事中不常見(jiàn)。頓時(shí)覺(jué)得,這個(gè)博士不光有顏,還有實(shí)力。
          一個(gè)禮拜后我開(kāi)始讓她動(dòng)數(shù)據(jù),布置了幾個(gè)小任務(wù)。半個(gè)小時(shí)后她過(guò)來(lái)問(wèn)我,為什么一個(gè)10k的文檔讀出來(lái)size很小。
          我至今都記得這兩行萌到銷(xiāo)魂的代碼:
          file = "d:\\data\\test.json"len(file)
          九個(gè)月以后她辭職了,被一個(gè)法國(guó)自動(dòng)駕駛公司高薪聘走。
          走之前問(wèn)我的最后一個(gè)問(wèn)題是,K-Fold和Cross Validation有什么區(qū)別。也怪我,為啥常常混著用這兩個(gè)詞。
          從此下定兩個(gè)決心:第一,從此以后所有面試的我都親自去面;第二,打死我也不相信法國(guó)的自動(dòng)駕駛技術(shù)了。


          02

          經(jīng)歷過(guò)什么,才能總結(jié)的這么到位?


          強(qiáng)答一波,講講在學(xué)校或網(wǎng)上見(jiàn)到的現(xiàn)象?( AI方面,嚴(yán)格來(lái)說(shuō),這些人放到今天的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)下,基本不可能成為一名算法工程師?)。
          (?純屬吐槽,請(qǐng)勿對(duì)號(hào)入座?)
          百度百科型選手/PPT選手:常見(jiàn)于各類(lèi)創(chuàng)新競(jìng)賽、課程答辯,張口閉口一定是「人工智能」「神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)」,上來(lái)一定要?dú)鈮喝盒郏M管對(duì)各類(lèi)AI問(wèn)題的進(jìn)展沒(méi)有任何了解,但是在他們這里,各種算法一定是封裝好了,準(zhǔn)確率100%,拿來(lái)就可以用?( plug-and-play ) 的。什么文本情感分析做輿情監(jiān)控啊,人臉識(shí)別智能面試啊,不在話下,口就來(lái)。
          博客型選手:大概率嘗試過(guò)Andrew Ng的網(wǎng)課,但大概率沒(méi)看下去,手里一定有一本Python深度學(xué)習(xí),對(duì)原理不求甚解,數(shù)學(xué)公式大概都不想看,論文不想讀,輾轉(zhuǎn)各個(gè)博客網(wǎng)站希望找到一個(gè)好一點(diǎn)的解讀;跑了一通實(shí)例代碼,很有成就感,可能會(huì)在某個(gè)博客網(wǎng)站發(fā)布一篇博客,標(biāo)題諸如《自然語(yǔ)言處理入門(mén)-XXX》,成功為網(wǎng)絡(luò)貢獻(xiàn)一篇與其他博客雷同率90%的文章,雖然文章名字像是一個(gè)系列,但是相信我,他大概率不會(huì)再發(fā)布同系列的文章了。
          Github選手:常常和PPT選手合作,拿到需求,「人臉識(shí)別是吧?」,Github一搜,好多倉(cāng)庫(kù),全克隆了再說(shuō);挑挑揀揀,調(diào)試了半天,依賴(lài)裝完代碼跑通了(沒(méi)有error),任務(wù)完成,功德無(wú)量,接下來(lái)的任務(wù)交給其他隊(duì)友!
          AI+型選手?(?教師?):傳統(tǒng)方向出身,沒(méi)有學(xué)過(guò)ML/DL,在AI興起以后,把DL當(dāng)萬(wàn)金油用,深度學(xué)習(xí)預(yù)測(cè)地震啊,深度學(xué)習(xí)驗(yàn)證軟件啊...管它什么數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)不驅(qū)動(dòng),經(jīng)費(fèi)拿到手就行了。這類(lèi)老師對(duì)AI的認(rèn)知可能和PPT選手差不多,比學(xué)生多的本領(lǐng)就是寫(xiě)本子、打招呼了。帶一個(gè)PPT選手加一個(gè)Github選手,基本上可以在各類(lèi)創(chuàng)新競(jìng)賽/項(xiàng)目中拿到還不錯(cuò)的成績(jī)。
          名詞流選手:行走的AI術(shù)語(yǔ)詞典,討論問(wèn)題時(shí)就喜歡堆砌名詞,但從不解釋?zhuān)逝摚屚庑杏幸环N「不明覺(jué)厲」的感覺(jué),其實(shí)一些言論根本經(jīng)不起推敲。
          潮流型選手:走在AI潮流前列,除了最新的算法,其他的都是垃圾,「不加attention?你這算法不行!」,「2019年了,還用概率圖模型?!」這類(lèi)人對(duì)算法應(yīng)用場(chǎng)景一無(wú)所知,對(duì)新算法的狂熱程度堪比娛樂(lè)圈流量小生的瘋狂粉絲們。


          何去何從型選手:多半是半路出家,轉(zhuǎn)行想做AI的,但是奈何基礎(chǔ)弱,一心只想掙大錢(qián),所以會(huì)很迷茫,于是到知乎拋下一個(gè)問(wèn)題:「非cs科班可以學(xué)xxx嗎?」「本人xx,應(yīng)不應(yīng)該xxx?」。奈何這類(lèi)問(wèn)題沒(méi)有什么深度,基本得不到什么可以參考的回答。這類(lèi)人問(wèn)題不在沒(méi)有基礎(chǔ),而在沒(méi)有主見(jiàn)。



          03

          讀著讀著就枯了~


          算法領(lǐng)域強(qiáng)者如云,我拿著問(wèn)題咨詢(xún)了一位大公司的朋友,希望給自己定定位。該朋友為人幽默,而且水平十分高,差不多能夠一個(gè)指頭秒殺我那種,他對(duì)這個(gè)答案的回答是:
          "我聽(tīng)過(guò)一個(gè)江湖潛規(guī)則,每一個(gè)大公司團(tuán)隊(duì)都會(huì)招一個(gè)特別不著調(diào),水平也不行,智商也比較低的算法工程師,用來(lái)背低績(jī)效。
          當(dāng)組里成員感到職業(yè)發(fā)展太難的時(shí)候,就會(huì)下意識(shí)看看那個(gè)人,這樣,心里就會(huì)有莫大的安慰。
          我當(dāng)時(shí)下意識(shí)地看看周?chē)耐?,發(fā)現(xiàn)他們都不符合這些描述。"


          04

          最差的算法工程師其實(shí)是什么呢?


          有意思的故事還有很多,歡迎大家看看原文。小編在瀏覽了近100位答主的答案后,深深覺(jué)得,大部分被說(shuō)成不靠譜的算法工程師還是在初學(xué)階段,剛剛?cè)肼毜那闆r。所以,希望大家都可以腳踏實(shí)地,保持謙卑心態(tài),安安心成長(zhǎng)。最后引用下王喆老師的部分回答,作為本次分享的結(jié)尾~
          "最差的算法工程師其實(shí)是什么呢?是自己對(duì)技術(shù)的感覺(jué)很差,但對(duì)自己的感覺(jué)挺好,試圖用一些比較fancy的手段解決問(wèn)題,但實(shí)質(zhì)上引入了更高的系統(tǒng)復(fù)雜度,增加了系統(tǒng)潛在風(fēng)險(xiǎn),這樣的人,其實(shí)對(duì)整個(gè)團(tuán)隊(duì)是負(fù)能量的存在,始終需要更senior的人幫著擦屁股,這無(wú)形增加了整個(gè)團(tuán)隊(duì)的工作量,這就是最差的算法工程師。
          我特別喜歡的一句話是:
          "不帶評(píng)論的觀察是人類(lèi)智慧的最高境界"
          希望剛?cè)胄械乃惴ㄍ聜兡軌蛑肋@句話的意義,其實(shí)公司不急于讓每個(gè)人都發(fā)表意見(jiàn),在自己技術(shù)能力不那么足的時(shí)候,不帶評(píng)論,不帶主觀情緒的去學(xué)習(xí)一段時(shí)間,好好思考一下別人為什么要做出這樣的技術(shù)決策,好好積攢一下自己的技術(shù)感覺(jué),這是最重要的。相信度過(guò)最初的積累階段之后,你能夠?yàn)閳F(tuán)隊(duì)做出,為整個(gè)系統(tǒng)做出"熵減"的技術(shù)決策。"
          歡迎大家在評(píng)論區(qū)留言,談?wù)勛约旱目捶▇
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