近日，Python 3.9 發(fā)布，并開發(fā)了一些新特性，包括字典合并與更新、新的解析器、新的字符串函數(shù)等。
Python 3.9 已于 10 月 5 日發(fā)布，新版本的特性，你 get 到了嗎？對于 Python 程序員來說，這又是一個令人興奮的時刻。
相比于之前的版本，Python 3.9 有哪些值得討論的功能呢？簡而言之，從字典更新 / 合并到添加新的字符串方法，再到 zoneinfo 庫的引入，Python 3.9 添加了許多新特性。此外，該版本還引入了一種穩(wěn)定、高性能的新型解析器。標準庫更新了許多新特性，并添加了新模塊 zoneinfo 和 graphlib。此外該版本也對許多模塊進行了改進，如 ast、asyncio、concurrent.futures、multiprocessing、xml 等。
圖源：https://twitter.com/PrasoonPratham/status/1313392420038483968現(xiàn)在讓我們一起探索 Python 3.9 的新特性。字典添加兩個新的運算符：「|」和「|=」。「|」運算符用于合并字典，「|=」運算符用于更新字典。>>> a = {‘farhad’: 1, 'blog’: 2,'python’: 3}>>> b = {’farhad’: 'malik’,'topic’: 'python3.9’}>>> a | b{’blog’: 2, 'python’: 3, ’farhad’:’malik’,'topic’: 'python3.9’}>>> b | a{’farhad’: 1,’blog’: 2, 'python’: 3,'topic’:’python3.9’ }
>>> a |= b>>> a{’blog’: 2, 'python’: 3,’farhad’:’malik’}
Python 3.9 提出用高性能和穩(wěn)定的基于 PEG 的解析器取代當前基于 LL(1) 的 Python 解析器。當前的 CPython 解析器基于 LL(1)，LL(1) 解析器是一個自頂向下的解析器，它從左到右解析輸入。Python 3.9 提議將 LL(1) 替換為新的基于 PEG 的解析器，這意味著它將解除當前 LL(1) 語法對 Python 的限制。此外，當前的解析器修補了許多將要刪除的 hack。因此，從長遠來看，這會降低維護成本。Python 3.9 將兩個新函數(shù)添加到 str 對象：第一個函數(shù)用于刪除前綴：str.removeprefix(prefix)第二個函數(shù)用于刪除后綴：str.removesuffix(suffix)'farhad_python'.removeprefix('farhad_')'farhad_python'.removesuffix('_python')
Python 3.9 通過刪除并行類型層次結(jié)構(gòu)，使注釋程序變得更加簡單。Python 3.9 支持 typing 模塊所有標準集合中的泛型語法。我們可以將 list 或 dict 直接作為列表和字典的類型注釋，而不必依賴 typing.List 或者 typing.Dict。因此，代碼現(xiàn)在看起來更加簡潔，而且更容易理解和解釋。def print_value(input: str): print(input)
5. DateTime 支持 IANA 時區(qū)zoneinfo 模塊被創(chuàng)建出來支持 IANA 時區(qū)數(shù)據(jù)庫。對 IANA 時區(qū)數(shù)據(jù)庫的支持已經(jīng)添加到標準庫中。IANA 時區(qū)通常稱為 tz 或 zone info。存在許多具備不同搜索路徑的 IANA 時區(qū)，用于為 date-time 對象指定 IANA 時區(qū)。例如，我們可以將對 datetime 對象設置搜索路徑「Continent/City」來設置 tzinfo。dt = datetime(2000, 01, 25, 01, tzinfo=ZoneInfo("Europe/London"))
如果傳入一個無效的密鑰，則會引發(fā) zoneinfo.ZoneInfoNotFoundError 異常。6. concurrent.futures 優(yōu)化concurrent.futures.Executor.shutdown() 中添加了一個新參數(shù) cancel_futures。此參數(shù)可以取消尚未執(zhí)行的并發(fā)任務。在 Python 3.9 之前主進程只有在所有并發(fā)任務完成后才能關(guān)閉 executor 對象。新參數(shù) cancel_futures 已被添加到 ThreadPoolExecutor 以及 ProcessPoolExecutor。它的工作方式是：當參數(shù)的值為 True 時，在調(diào)用 shutdown() 函數(shù)時取消所有待處理的任務。Python 3.9 對異步編程（asyncio）和多進程庫進行了優(yōu)化。1. 由于安全問題的考慮，asyncio.loop.create_datagram_endpoint() 不再支持參數(shù) reuse_address。2. 新增了 coroutines、shutdown_default_executor() 和 asyncio.to_thread() 。shutdown_default_executor 負責關(guān)閉默認 executor，asyncio.to_thread() 主要用于在一條單獨的線程中運行 IO 密集型函數(shù)，以避免事件循環(huán)。關(guān)于多進程庫的改進，Python 3.9 向 multiprocessing.SimpleQueue 類添加了新方法 close()。此方法可以顯式地關(guān)閉隊列。這將確保隊列關(guān)閉并且停留時間不會比預期長。值得注意的是，一旦關(guān)閉隊列，就不能調(diào)用 get()、put() 和 empty() 方法。Python3.9 之前的版本在導入 Python 庫時存在的主要問題是：當相對導入超出其頂級包時，Python 中的導入行為不一致。builtins.__import__() 引發(fā) ValueError，而 importlib.__import__() 引發(fā) ImportError。Python3.9 版本進行了修復，它將統(tǒng)一引發(fā) ImportError。Python 3.9 版本中添加了新的函數(shù) random.Random.randbytes()。該函數(shù)可用于生成隨機字節(jié)。Python 支持生成隨機數(shù)，但如果需要生成隨機字節(jié)呢？在 Python3.9 版本之前，開發(fā)人員必須想方設法生成隨機字節(jié)。盡管他們可以使用 os.getrandom()、os.urandom() 或者 secrets.token_bytes() 來生成隨機字節(jié)，但這些方法無法生成偽隨機模式。為了確保隨機數(shù)的產(chǎn)生符合預期行為，并且過程可復現(xiàn)，開發(fā)人員通常將種子（seed）與 random.Random 模塊一起使用。因此，Python 3.9 添加了 random.Random.randbytes() 方法，以可控的方式生成隨機字節(jié)。在 Python 3.9 版本之前，對于所有非零的 n，"".replace("",s,n) 返回空字符串而不是 s。這個錯誤使用戶困惑，并導致應用程序的不一致行為。Python 3.9 修復了該問題，不管 n 是否為 0，其結(jié)果都與 "".replace("", s) 一致。"".replace("", "blog", 1)Returns ’'One would expect to see blog"".replace("","|", 1)Returns ’'One would expect to see |"".replace("","prefix")Howver returns ’prefix'
如果大家想深入了解更多細節(jié)，請查閱官方文檔：https://docs.python.org/zh-cn/3.9/whatsnew/3.9.html原文鏈接：https://towardsdatascience.com/10-awesome-python-3-9-features-b8c27f5eba5c
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