?△點擊上方“Python貓”關(guān)注 ，回復(fù)“1”領(lǐng)取電子書
作者：James Briggs，編譯：機器之心
Python3.9 剛剛發(fā)布不久，Python3.10 的第二個 alpha 版本也已于 11 月初發(fā)布。透過這個版本，我們或許可以一窺 Python 的未來改變。
Python3.10 第二個 alpha 版本的新功能包括以下三大部分：
Python3.9 版本對類型提示與注釋進行了徹底的修改和清理。Python3.10 版本似乎延續(xù)了這一趨勢，Python3.10 alpha 2 版本將類型注釋功能進行了擴展。
從 Python 3.0 到 Python 3.10 類型注釋的變化。類型注釋的評估始終在函數(shù)定義時執(zhí)行，這意味著類型注釋以自上而下的方式逐行進行評估。這看似合乎邏輯，但存在兩個問題：引用尚未定義的類型（前向引用）的類型提示無效，必須以字符串形式表示。例如應(yīng)該是「“int”」而不是「int」（盡管這僅適用于自定義類型，而不是內(nèi)置 / 預(yù)定義類型）。由于需要執(zhí)行類型提示，模塊導(dǎo)入的速度減慢。因此，注釋將被存儲在 __annotations__，然后進行集中評估，即允許前向引用并首先執(zhí)行模塊導(dǎo)入（以減少初始化時間）。Python 3.10 引入了 |? 操作符。在注釋數(shù)據(jù)類型時，可以使用 | 作為 OR。例如，存在一個預(yù)計為 int 或 float 的變量，我們可以將其寫作 int | float：def f(x: *int | float*) -> float:return x * 3.142
f(1) f(1.5) f('str')
在 3.10 之前的版本中，等效運算符使用 type.Union 方法進行編寫，例如 Union[int, float]。回到前向引用問題，避免前向引用的常見解決方案是將它們作為字符串寫入。但是，將類型作為字符串編寫，會在將這些類型分配給變量時出現(xiàn)問題，因為 Python 假設(shè)字符串文本類型注釋只是一個字符串。在使用類型注釋的地方使用該類型注釋變量將返回錯誤。例如：MyType = "ClassName" def foo() -> MyType: ...
我們正在嘗試使用 MyType 作為類型的別名（alias），但是 MyType 將被讀取為字符串值，而不是類型別名。只要在后面的代碼中定義了 ClassName，這就是有效的。目前，這將引發(fā)注釋錯誤。為了解決這個問題，該版本添加了一個顯式地將 MyType 識別為類型別名的方法：from typing_extensions import TypeAliasMyType: TypeAlias = "ClassName"def foo() -> MyType: ...ORMyType: TypeAlias = ClassName def foo() -> MyType: ...
Python 的強大之處在于它易于使用和掌握，原因之一就是我們不需要在整個代碼中顯式地定義類型。這看似違背常理，但允許開發(fā)人員定義類型可以極大地增強代碼庫的可讀性和可維護性。例如從 transformers 庫的源代碼中提取如下內(nèi)容：def get_default_model(targeted_task: Dict, framework: Optional[str], task_options: Optional[Any]) -> str: ...
class DefaultArgumentHandler(ArgumentHandler): ... @staticmethoddef handle_kwargs(kwargs: Dict) -> List: ...
@staticmethoddef handle_args(args: Sequence[Any]) -> List[str]:
即使沒有上下文，我們也可以讀取這些代碼，并了解應(yīng)該向這些函數(shù)、類和方法提供哪些數(shù)據(jù)，以及應(yīng)該返回哪些數(shù)據(jù)類型。在復(fù)雜的代碼庫（甚至是簡單的代碼庫）中，類型注釋可以極大地提高可讀性。同時，并不是每個開發(fā)者都想（或需要）使用類型注釋，因此可選的、無異常的功能可以達到完美的平衡。除了類型注釋方面的更改之外，3.10 alpha 2 版本對其他核心功能也進行了一些更新。第一個是 PEP 618，它為 zip() 函數(shù)添加了一個可選的 strict 標(biāo)記。設(shè)置 strict = True，如果 zip 的兩個輸入長度不等，則會引發(fā)錯誤。x=[1,2,3,4,5,6]y=[1,2,3,4]z=zip(x,y)print(list(z))
x=[1,2,3,4,5,6]y=[1,2,3,4]z=zip(x,y,strict=True)print(list(z))
例1無 strict=True 標(biāo)記，沒有引發(fā)錯誤，并且較長的列表被截斷用于創(chuàng)建壓縮生成器。例2設(shè)置 strict = True，就會引發(fā)錯誤。也叫做「總體計數(shù)」（population count）。這一新方法允許計算整數(shù)二進制表示中 1 的個數(shù)，只需寫 int.bit_count() 即可：for?x?in[0,1,2,3,10,11,12,100,101,102]: print(f"{x}={x.bit_count()}")##?0=0##?1=1## 2=1## 3=2## 10=2## 11=3...## 102=4
三種字典方法 dict.keys()、dict.values() 和 dict.items() 返回字典的不同視圖。現(xiàn)在，將 mapping 屬性添加到每個視圖對象。x={'hello':0,'world':1}keys=x.keys()print(keys)#print(keys.mapping)#
這一新屬性是 types.MappingProxyType 對象，用來包裝原始字典。如果在視圖上調(diào)用它，則返回原始字典。https://towardsdatascience.com/new-features-in-python-3-10-66ac05e62fc7Python貓技術(shù)交流群開放啦！群里既有國內(nèi)一二線大廠在職員工，也有國內(nèi)外高校在讀學(xué)生，既有十多年碼齡的編程老鳥，也有中小學(xué)剛剛?cè)腴T的新人，學(xué)習(xí)氛圍良好！想入群的同學(xué)，請在公號內(nèi)回復(fù)『交流群』，獲取貓哥的微信（謝絕廣告黨，非誠勿擾！）~感謝創(chuàng)作者的好文
