Python 3.9，來了！

Python 3.9，來了！

過去一年，來自世界各地的開發(fā)者們一直在致力于 Python3.8 的改進(jìn)。Python 3.9 beta 版本已經(jīng)存在了一段時間，第一個正式版本于 2020年 10 月 5 日發(fā)布。

每個 Python 版本都包含新開發(fā)和改進(jìn)的功能，Python 3.9 也不例外。

下面介紹 Python 3.9 幾個主要的新功能。

1. 字典（合并&更新）運算符

字典是 Python 中最基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)之一，并且隨著 python 版本的迭代，性能得到不斷地優(yōu)化。

Python3.9 中，合并 (|) 和更新 (|=) 運算符已添加到dict類中。這些更新完善了現(xiàn)有的dict.update和{** d1，** d2}方法。

傳統(tǒng)合并字典的方法：

>>>?pycon?=?{2016:?"Portland",?2018:?"Cleveland"}?#?字典1
>>>?europython?=?{2017:?"Rimini",?2018:?"Edinburgh",?2019:?"Basel"}?#?字典2

#?方法一
>>>?{**pycon,?**europython}
{2016:?'Portland',?2018:?'Edinburgh',?2017:?'Rimini',?2019:?'Basel'}

#方法二
>>>?merged?=?pycon.copy()
>>>?for?key,?value?in?europython.items():
...?????merged[key]?=?value
...
>>>?merged
{2016:?'Portland',?2018:?'Edinburgh',?2017:?'Rimini',?2019:?'Basel'}

這兩種方法都合并了字典而不更改原始數(shù)據(jù)。請注意，字典 1 中“Cleveland”已被合并的字典 2 中“Edinburgh”覆蓋。

你也可以更新字典 1：

>>>?pycon.update(europython)
>>>?pycon
{2016:?'Portland',?2018:?'Edinburgh',?2017:?'Rimini',?2019:?'Basel'}

新版本的 Python 引入了兩個新的字典運算符：合并(|)和更新(|=)。你可以使用|合并兩個字典，而|=用于更新字典：

>>>?pycon?=?{2016:?"Portland",?2018:?"Cleveland"}
>>>?europython?=?{2017:?"Rimini",?2018:?"Edinburgh",?2019:?"Basel"}

>>>?pycon?|?europython??#?合并
{2016:?'Portland',?2018:?'Edinburgh',?2017:?'Rimini',?2019:?'Basel'}

>>>?pycon?|=?europython?#?更新
>>>?pycon
{2016:?'Portland',?2018:?'Edinburgh',?2017:?'Rimini',?2019:?'Basel'}

d1|d2和?{** d1，** d2}的作用類似，都用于合并字典取并集，遇到相同key，后者會將前者覆蓋。

使用|的優(yōu)勢之一是它適用于類似字典的類型，并在合并后保持原來的類型：

>>>?from?collections?import?defaultdict
>>>?europe?=?defaultdict(lambda:?"",?{"Norway":?"Oslo",?"Spain":?"Madrid"})
>>>?africa?=?defaultdict(lambda:?"",?{"Egypt":?"Cairo",?"Zimbabwe":?"Harare"})

>>>?europe?|?africa
defaultdict(lambda>?at?0x7f0cb42a6700>,
??{'Norway':?'Oslo',?'Spain':?'Madrid',?'Egypt':?'Cairo',?'Zimbabwe':?'Harare'})

>>>?{**europe,?**africa}
{'Norway':?'Oslo',?'Spain':?'Madrid',?'Egypt':?'Cairo',?'Zimbabwe':?'Harare'}

|=的作用是更新字典，類似于.update()：

>>>?libraries?=?{
...?????"collections":?"Container?datatypes",
...?????"math":?"Mathematical?functions",
...?}
>>>?libraries?|=?{"zoneinfo":?"IANA?time?zone?support"}
>>>?libraries
{'collections':?'Container?datatypes',?'math':?'Mathematical?functions',
?'zoneinfo':?'IANA?time?zone?support'}

|=還可以將類似字典的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)用于更新：

>>>?libraries?|=?[("graphlib",?"Functionality?for?graph-like?structures")]
>>>?libraries
{'collections':?'Container?datatypes',?'math':?'Mathematical?functions',
?'zoneinfo':?'IANA?time?zone?support',
?'graphlib':?'Functionality?for?graph-like?structures'}

2. 刪除字符串前綴和后綴

在 Python 3.9 中，可以使用.removeprefix()和.removesuffix()分別刪除字符串的開頭或結(jié)尾：

>>>?"three?cool?features?in?Python".removesuffix("?Python")
'three?cool?features?in'

>>>?"three?cool?features?in?Python".removeprefix("three?")
'cool?features?in?Python'

>>>?"three?cool?features?in?Python".removeprefix("Something?else")
'three?cool?features?in?Python'

有人會說.strip方法也可以呀，但是該方法會出現(xiàn)誤刪操作：

>>>?"three?cool?features?in?Python".strip("?Python")
'ree?cool?features?i'

可以看到，明明想刪掉結(jié)尾的單詞 python，但是開頭的 there 也被刪除了一部分 -Th。?

所以.removeprefix()和.removesuffix()可能更精準(zhǔn)一些。

3. zoneinfo時區(qū)模塊

zoneinfo 是 python3.9 新引入的模塊，zoneinfo 可以訪問 Internet 號碼分配機構(gòu)（IANA）時區(qū)數(shù)據(jù)庫。IANA 每年都會多次更新其數(shù)據(jù)庫，這是時區(qū)信息的最權(quán)威來源。

使用 zoneinfo，可以獲得數(shù)據(jù)庫中描述任何時區(qū)的對象：

>>>?from?zoneinfo?import?ZoneInfo
>>>?ZoneInfo("America/Vancouver")
zoneinfo.ZoneInfo(key='America/Vancouver')

>>>?from?zoneinfo?import?ZoneInfo
>>>?from?datetime?import?datetime,?timedelta

>>>?#?夏令時
>>>?dt?=?datetime(2020,?10,?31,?12,?tzinfo=ZoneInfo("America/Los_Angeles"))
>>>?print(dt)
2020-10-31?12:00:00-07:00
>>>?dt.tzname()
'PDT'

>>>?#?標(biāo)準(zhǔn)時間
>>>?dt?+=?timedelta(days=7)
>>>?print(dt)
2020-11-07?12:00:00-08:00
>>>?print(dt.tzname())
PST

4. 內(nèi)置集合類型用于類型提示

在類型提示中，現(xiàn)在可以將內(nèi)置集合類型（例如 list 和 dict）用作泛型類型，而不必從typing中導(dǎo)入相應(yīng)的大寫類型（例如 List 或 Dict）。

def?greet_all(names:?list[str])?->?None:
????for?name?in?names:
????????print("Hello",?name)

5. 拓?fù)渑判?/span>

Python 3.9 添加了一個新的模塊 graphlib，其中包含graphlib.TopologicalSorter類，以提供執(zhí)行拓?fù)渑判虻墓δ堋?/p>

>>>?dependencies?=?{
...?????"realpython-reader":?{"feedparser",?"html2text"},
...?????"feedparser":?{"sgmllib3k"},
...?}
...

>>>?from?graphlib?import?TopologicalSorter
>>>?ts?=?TopologicalSorter(dependencies)
>>>?list(ts.static_order())
['html2text',?'sgmllib3k',?'feedparser',?'realpython-reader']

6. 最小公倍數(shù)（LCM）

Python 長期以來一直具有用于計算兩個數(shù)字的最大公約數(shù)（GCD）的功能：

>>>?import?math
>>>?math.gcd(49,?14)
7

最小公倍數(shù)（LCM）與最大公約數(shù)（GCD）有關(guān)，可以根據(jù) GCD 定義 LCM：

>>>?def?lcm(num1,?num2):
...?????if?num1?==?num2?==?0:
...?????????return?0
...?????return?num1?*?num2?//?math.gcd(num1,?num2)
...
>>>?lcm(49,?14)
98

在 Python 3.9 中，不再需要定義自己的 LCM 函數(shù)，它新增了計算最小公倍數(shù)功能：

>>>?import?math
>>>?math.lcm(49,?14)
98

7. 更強大的 Python 解析器

Python 3.9 最酷的功能之一是大家在日常編程中不會注意到的功能，那就是解析器的更新。解析器是 Python 解釋器的基本組件。在最新版本中，解析器已重新構(gòu)建。

Python 之前一直使用 LL(1) 解析器將源代碼解析為解析樹。你可以將 LL(1) 解析器視為一次讀取一個字符，并解釋源代碼而無需回溯的解析器。

新解釋器是基于 PEG（parsing expression grammar）實現(xiàn)的，并非LL(1)。新解析器的性能可以與舊解析器媲美，在設(shè)計新語言功能時，PEG比LL(1)更靈活。

在整個標(biāo)準(zhǔn)庫中，PEG 解析器稍快一些，然而也使用了更多的內(nèi)存。實際上，使用新解析器時，很難能感知到性能的好壞。

參考：realpython、python 文檔