AI拿下藝術(shù)大獎(jiǎng),它離文學(xué)獎(jiǎng)還有多遠(yuǎn)?
這是真實(shí)發(fā)生的事情。在今年科羅拉多州博覽會(huì)的年度藝術(shù)競(jìng)賽中，杰森·艾倫憑借由 人工智能 “Midjourney” 生成的作品，拿下了“數(shù)字藝術(shù)/數(shù)字加工攝影”分項(xiàng)的獎(jiǎng)項(xiàng)。它也是第一幅贏得這類獎(jiǎng)項(xiàng)的人工智能作品。
隨著技術(shù)的不斷發(fā)展，人工智能已廣泛滲透到藝術(shù)消費(fèi)、藝術(shù)創(chuàng)作、藝術(shù)市場(chǎng)的全過(guò)程，AI與藝術(shù)實(shí)踐的交互融合也為當(dāng)代藝術(shù)實(shí)踐注入一股嶄新的生命力。
在自然語(yǔ)言處理（NLP）領(lǐng)域， 浪潮 發(fā)布 2457億參數(shù) 的巨量模型 “源1.0” 也正顛覆人們對(duì)AI藝術(shù)的認(rèn)識(shí)。“源”創(chuàng)作的詩(shī)歌、小說(shuō)、戲劇等藝術(shù)作品達(dá)到與文學(xué)家的作品“以假亂真”，以下哪一首為源（AI所做）：1. 夜戰(zhàn)桑乾北，秦兵半不歸。朝來(lái)有鄉(xiāng)信，猶自寄寒衣。??
2. 戰(zhàn)鼓催征千嶂寒，陰陽(yáng)交會(huì)九皋盤。飛軍萬(wàn)里浮云外，鐵騎叢中明月邊。
2017年，一項(xiàng)調(diào)查曾預(yù)測(cè)， 到本世紀(jì)中，人工智能將有能力創(chuàng)作一本暢銷書(shū)。未 來(lái)，我們的音樂(lè)、小說(shuō)、電影等各種藝術(shù)作品，有可能由人工智能來(lái)創(chuàng)作嗎？A I有靈感嗎 ？
創(chuàng)造力似乎是一種玄妙且虛幻的東西，有時(shí)會(huì)被籠統(tǒng)模糊地說(shuō)成“靈感”或者“靈光乍現(xiàn)”。但一些科學(xué)家相信，它并非超出科學(xué)范疇的“魔法”。
事實(shí)上， 藝術(shù)的核心和科學(xué)類似，都離不開(kāi)觀察與理解。 一些科學(xué)家和研究人員也越發(fā)相信，所謂的靈感，或者說(shuō)創(chuàng)造力，并非憑空出現(xiàn)的“魔法”，也不是超出科學(xué)范疇的神秘法則，它可以被研究、探討、模擬，甚至加以利用。
早在20世紀(jì)70年代，蘇塞克斯大學(xué)認(rèn)知科學(xué)教授瑪格麗特·博登在她的著作《人工智能與自然人》中寫道，在新思想產(chǎn)生之前，它們的種子早已存在于我們的腦海之中，“ 如果把創(chuàng)造力理解成在我們已有的知識(shí)碎片之間建立的新關(guān)系的結(jié)果 ，那么一個(gè)人之前擁有的知識(shí)越多，就越能發(fā)揮創(chuàng)造力”。
論知識(shí)儲(chǔ)備，那么AI可以碾壓人類。比如， “源1.0” 幾乎把近5年內(nèi)整個(gè)中文互聯(lián)網(wǎng)的浩瀚內(nèi)容全部讀完，共2000 億詞，相當(dāng)于閱讀了300萬(wàn)本書(shū)，超出一個(gè)人一萬(wàn)年的閱讀量。
因此“源”有能力一秒生成幾十首生成極具文學(xué)美感的詩(shī)歌：
秋色無(wú)邊月影新，
玉盤清輝照人頻。
夜深忽動(dòng)思鄉(xiāng)念，
疑是嫦娥降廣津。
從詩(shī)情畫意的詩(shī)人，到“中年危機(jī)”的主人公
在NLP研究領(lǐng)域，人工智能專家一直不斷探索著大模型文學(xué)創(chuàng)作的邊界。
在先前大量嘗試中，“源”已經(jīng)多次證明了創(chuàng)作能力。比如，以千億模型為基石精煉出的古文模型，其創(chuàng)作詩(shī)文都遵從著平仄、對(duì)偶、押韻三原則，詩(shī)歌工整對(duì)仗，富含音樂(lè)感。它還有能力模仿不同風(fēng)格的詩(shī)人，無(wú)論是奔放的李白，還是細(xì)致平實(shí)的白居易，或者充滿禪意的王維，都能精準(zhǔn)掌握：?
仿寫《竹塢》
? ? ? ? ? ? ? ? ?— “源”
竹塢溪橋畔，
碧峰相倚拄。
有懷未得諧，
道近惟禪寂。
在近期的一次新的嘗試中， 開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)為“源”提出了一個(gè)不一樣的挑戰(zhàn)—— 創(chuàng)作小說(shuō) 。
原先，模型在撰寫長(zhǎng)文本內(nèi)容時(shí)，可能存在重復(fù)、正確的廢話等現(xiàn)象。針對(duì)這類問(wèn)題，團(tuán)隊(duì)提出了一個(gè)新的文本創(chuàng)作流程，也就是“創(chuàng)意-規(guī)劃-編輯-重復(fù)生成”，簡(jiǎn)稱 IPER。
1. 創(chuàng)意（Idea），需要用戶指定一個(gè)創(chuàng)意，發(fā)揮人的創(chuàng)造力。當(dāng)然也可以使用模型來(lái)輔助生成一些創(chuàng)意，給人參考；
2. ?規(guī)劃（Plan），通過(guò)自然語(yǔ)言描述想實(shí)現(xiàn)創(chuàng)意而需要模型執(zhí)行的行動(dòng)，通常用Prompt作為指示告之源大模型，比如“增加更多的細(xì)節(jié)描述”；
3. ?編輯（Edit），源大模型根據(jù)規(guī)劃給出行動(dòng)的結(jié)果，人可以對(duì)這一結(jié)果進(jìn)行編輯，然后給出新的創(chuàng)意或規(guī)劃；
4. ?重復(fù)生成（Repeat），重新進(jìn)行行動(dòng)，直到得到滿意的結(jié)果。
簡(jiǎn)而言之， 就是 不再僅僅把模型當(dāng)成一個(gè)“文本生成器”，而是讓它真正模仿人類進(jìn)行小說(shuō)創(chuàng)作的過(guò)程。
開(kāi)發(fā)人員首先為模型提供了一個(gè)類似《迷失東京》的故事大綱：“中年危機(jī)”的主人公由于繁忙的工作而對(duì)生活感到乏味，面對(duì)家人也生出了一絲疲倦。但他無(wú)意間穿越到了過(guò)去，經(jīng)歷種種后發(fā)現(xiàn)了家庭和愛(ài)的意義。
最終，“源”交出了一份令人驚喜的作品。小說(shuō)不僅邏輯通暢，行文優(yōu)美，模型還“自由發(fā)揮”出了豐富的細(xì)節(jié)描寫。舉個(gè)例子， 在描述環(huán)境時(shí)，它說(shuō)：
“初秋的天氣仿佛還殘留著夏日的過(guò)剩的意識(shí)，陽(yáng)光依舊是那樣的明媚，只是早上多了一份秋日的清爽?！?/span>
它還學(xué)會(huì)了將環(huán)境和主人公的心境結(jié)合在一起：
“深夜的車輛在城市里匯成了一條不算稀疏的光帶，他的視線被這道光帶牽引著，恍惚覺(jué)得那光像是在燃燒，又像是在哭泣，車輛的尾燈映在地上，像是融入了黑夜中的燭火一般。如果以房子的面積衡量，屬于自己的空間似乎越來(lái)越大，然而以心中的“自由感”為準(zhǔn)繩時(shí)，這空間又越來(lái)越小?！?/span>
甚至從字里行間溢出了濃濃的感情。
它總能挑選出最準(zhǔn)確的形容詞，“血紅色的夕陽(yáng)”“草木的清香”，用文字激發(fā)我們各種感官的體驗(yàn)；在描繪時(shí)間流逝時(shí)，模型選擇了“滑”這個(gè)動(dòng)詞——“讓時(shí)間不知不覺(jué)中就滑到了深夜”；它似乎也學(xué)會(huì)運(yùn)用一些更深層的意象，比如“生活中的擺渡人”。
在另一項(xiàng)嘗試中，團(tuán)隊(duì)還讓“源”根據(jù)魯迅所著的小說(shuō)《孔乙己》， 改編了一本話劇劇本 ?！霸础本珳?zhǔn)捕捉并提煉出了原文中的對(duì)話和人物動(dòng)作。在處理一些人物的心理活動(dòng)時(shí)，也準(zhǔn)確地將它轉(zhuǎn)換為人物面向觀眾說(shuō)出的臺(tái)詞。
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人工智能生成劇本 |
小說(shuō)原文 |
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我：（對(duì)觀眾）我和掌柜的等級(jí)還很遠(yuǎn)呢，而且我們掌柜也從不將茴香豆上賬。（又好笑，又不耐煩，懶懶地答）誰(shuí)要你教，不是草頭底下一個(gè)來(lái)回的回字么？ |
我暗想我和掌柜的等級(jí)還很遠(yuǎn)呢，而且我們掌柜也從不將茴香豆上帳;又好笑，又不耐煩，懶懶的答他道，“誰(shuí)要你教，不是草頭底下一個(gè)來(lái)回的回字么?” |
A I創(chuàng)作 ， 帶給未來(lái)無(wú)限想象
借助“源”為代表的大模型，通過(guò)優(yōu)化創(chuàng)作流程以及配套的便捷地工具等， AI在藝術(shù)領(lǐng)域?qū)⒂袩o(wú)窮想象空間。
未來(lái)，借助通過(guò)包括提出新的流程、高效利用大模型以及配套的便捷地工具等方法，借助“源”輔助藝術(shù)創(chuàng)作，將有望發(fā)揮更大的能量。
為了支持開(kāi)發(fā)者進(jìn)行創(chuàng)作，浪潮開(kāi)源了直接可用的代碼示例，可以幫助開(kāi)發(fā)者節(jié)省各類研發(fā)開(kāi)支。此外，“源1.0”大模型的開(kāi)源模式之一是向開(kāi)發(fā)者提供大模型API，顯著降低了開(kāi)發(fā)者應(yīng)用開(kāi)發(fā)的門檻。 不同知識(shí)背景的各行業(yè)用戶可以驅(qū)動(dòng)大模型創(chuàng)造更多的可能。用 戶可以完全通過(guò)模型的能力和開(kāi)發(fā)的API就能創(chuàng)造各種不同的任務(wù)，實(shí)現(xiàn)不同內(nèi)容的交互，將部分繁瑣的開(kāi)發(fā)流程省略。
浪潮在降低開(kāi)發(fā)門檻上面還進(jìn)行了兩類探索，包括APIExp的工具，讓用戶直接通過(guò)網(wǎng)頁(yè)與大模型交流；他們還研發(fā)了一款沙箱工具，同樣是通過(guò)網(wǎng)頁(yè)直接選擇用戶所需的創(chuàng)意效果。
浪潮還將“源1.0”相關(guān)的訓(xùn)練數(shù)據(jù)開(kāi)源，能助力用戶實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)模型或代碼優(yōu)化，同時(shí)還會(huì)為開(kāi)發(fā)者提供一些持續(xù)的支持，實(shí)現(xiàn)開(kāi)源社區(qū)交流共贏。
目前，開(kāi)源開(kāi)放的API接口暫時(shí)只是通用的文本生成能力，并不能完全自動(dòng)化地支持人機(jī)IPER創(chuàng)作流程。未來(lái)，浪潮還計(jì)劃開(kāi)源開(kāi)放支持IPER創(chuàng)作的API和工具軟件。API面向開(kāi)發(fā)者，開(kāi)發(fā)者可以低代碼，甚至零代碼地進(jìn)行開(kāi)發(fā)，便適應(yīng)不同領(lǐng)域、不同創(chuàng)作流程的藝術(shù)創(chuàng)作。
“源”也即將應(yīng)用在智能寫作領(lǐng)域，比如為B端客戶提供智能創(chuàng)作服務(wù)API及私有化部署服務(wù)，基于此服務(wù)可以提供網(wǎng)頁(yè)版或小程序版的展示應(yīng)用平臺(tái)，同時(shí)在公文寫作、媒體、金融等各個(gè)行業(yè)中推行。
輔助寫作的人工智能有望不斷提升參考樣本推薦的智能化，為創(chuàng)作者提供實(shí)時(shí)樣例作為寫作參考或者靈感激發(fā)的觸媒。它還能不斷解決超級(jí)長(zhǎng)篇小說(shuō)寫作的“記憶痛點(diǎn)”，開(kāi)發(fā)具有智能分析和追蹤創(chuàng)作者創(chuàng)作作品，對(duì)人設(shè)和情節(jié)做數(shù)據(jù)庫(kù)處理，能形成超級(jí)即時(shí)在線人設(shè)和情節(jié)歷史資料智能調(diào)取和提示功能。此外，通過(guò)邏輯合理性和歷史合理性等運(yùn)算，軟件還可以為作者提供大綱編寫建議（故事策劃）和人物性格設(shè)計(jì)建議。這或許就是未來(lái)人工智能對(duì)文學(xué)創(chuàng)作做出的最可能、也是最突出的貢獻(xiàn)。
未來(lái)，AI作家、AI畫家可能會(huì)非常常見(jiàn) ， 我們甚至?xí)裣矚g一些別具風(fēng)格的作家一樣，追捧某個(gè)由獨(dú)特?cái)?shù)據(jù)集訓(xùn)練出來(lái)的AI作家。 而AI作家的不同之處在于，它能永不停歇地高速創(chuàng)作，同時(shí)根據(jù)你的反饋，定制出你一定會(huì)喜歡的作品。