【好資源】《計算機視覺中的數(shù)學方法》資源獲取
今天給大家分享一個優(yōu)質(zhì)的計算機視覺學習資源,幫助大家學習計算機視覺中需要使用的數(shù)學知識。主要內(nèi)容包括:迭代優(yōu)化理論,參數(shù)估計理論,視覺估計的代數(shù)方法、幾何方法、魯棒方法和貝葉斯方法
《計算機視覺中的數(shù)學方法》

內(nèi)容簡介
《計算機視覺中的數(shù)學方法》由射影幾何、矩陣與張量、模型估計3篇組成,它們是三維計算機視覺所涉及的基本數(shù)學理論與方法。射影幾何學是三維計算機視覺的數(shù)學基礎,《計算機視覺中的數(shù)學方法》著重介紹射影幾何學及其在視覺中的應用,主要內(nèi)容包括:平面與空間射影幾何,攝像機幾何,兩視點幾何,自標定技術和三維重構理論。矩陣與張量是描述和解決三維計算機視覺問題的必要數(shù)學工具,《計算機視覺中的數(shù)學方法》著重介紹與視覺有關的矩陣和張量理論及其應用,主要內(nèi)容包括:矩陣分解,矩陣分析,張量代數(shù),運動與結(jié)構,多視點張量。模型估計是三維計算機視覺的基本問題,通常涉及變換或某種數(shù)學量的估計,《計算機視覺中的數(shù)學方法》著重介紹與視覺估計有關的數(shù)學理論與方法,主要內(nèi)容包括:迭代優(yōu)化理論,參數(shù)估計理論,視覺估計的代數(shù)方法、幾何方法、魯棒方法和貝葉斯方法。
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資源內(nèi)容
資源內(nèi)容簡要介紹:

部分內(nèi)容截圖如下:





從以上圖片展示可以看出,內(nèi)容可以說是非常的豐富而又全面,無論是小白還是老司機,都是一份非常不錯的計算機視覺資料。
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