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          阿里工程師整理的計算機視覺學習資源!

          共 886字,需瀏覽 2分鐘

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          2021-09-22 21:13

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          AI/CV重磅干貨,第一時間送達

          學習是一個不斷精進的過程,沒有standard destination。

          我們經(jīng)常聽到技術(shù)人各種學習困擾:

          • CV領(lǐng)域發(fā)展太快了,感覺囤積的學習資源好容易過時。”
          • “?上資料和課程太多了,不知道怎么篩選出適合??的經(jīng)典資料。”
          • “想知道阿? p7p8 同學的技術(shù)成?路線,都有哪些精進?式?”

          對于AI和機器學習領(lǐng)域來說,資源需要經(jīng)常更新,每年頂會發(fā)表的各個領(lǐng)域發(fā)展很快。這些資源能夠提供思路,了解算法各種背景和原理,在此基礎(chǔ)上經(jīng)過業(yè)務(wù)實踐才知道有效還是?效,數(shù)據(jù)采樣和分布等等會很?的影響最終表達。

          工欲善其事,必先利其器。

          一份高質(zhì)量的學習資源是每位技術(shù)同學的成長必需品。

          通常來說,只有當學習資源 catch 到我們知識盲點的時候才能勾起我們的興趣,此外,相關(guān)領(lǐng)域的前輩根據(jù)自身經(jīng)驗的推薦,是不錯的篩選標準。

          基于此,來自阿里淘系技術(shù)的 50 余位工程師,通過他們自身學習成長和技術(shù)精進的經(jīng)歷,分享出他們認為最值得學習的以下 6 項不同類目的資源——



          按照以下 10 個熱門技術(shù)領(lǐng)域,我們分享了累計 300+ 項學習資源,供不同方向同學取需~ 知識是相通的,很多其他領(lǐng)域的知識也能打開你的認知格局。(另附程序員思維成長的秘籍彩蛋)


          希望能夠?qū)δ阌袔椭韵倒こ處熀湍阋黄鸪砷L。

          注:本學習資源地圖的適用人群主要為技術(shù)群體,定位為初階往中高階的成長方向,零基礎(chǔ) or 非技術(shù)背景人員學習將有較大挑戰(zhàn)。

          封面及部分內(nèi)頁展示 

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