從面試中梳理數(shù)據(jù)中臺(tái)產(chǎn)品經(jīng)理技能圖

數(shù)據(jù)中臺(tái)是近幾年火熱到發(fā)燙的概念，中國(guó)TOP大廠以及很多小廠都在建設(shè)數(shù)據(jù)中臺(tái)，就導(dǎo)致數(shù)據(jù)中臺(tái)產(chǎn)品經(jīng)理是一個(gè)薪資高、人才缺口十分大的崗位。

但是要想拿順利拿到數(shù)據(jù)中臺(tái)產(chǎn)品經(jīng)理的offer還是不太容易，數(shù)據(jù)中臺(tái)對(duì)產(chǎn)品經(jīng)理的能力要求還是比較高：

一方面，作為數(shù)據(jù)中臺(tái)的產(chǎn)品經(jīng)理，你要對(duì)中臺(tái)、業(yè)務(wù)中臺(tái)、數(shù)據(jù)中臺(tái)這些比較新的概念都要有比較深刻的理解。你還要對(duì)數(shù)據(jù)敏感，能夠通過(guò)數(shù)據(jù)分析洞察更加深層次的問(wèn)題，通過(guò)數(shù)據(jù)解決別人無(wú)法解決的問(wèn)題，從而提高產(chǎn)品的價(jià)值。

另外一方面，阿里巴巴早在2015年就公布了中臺(tái)的概念，說(shuō)明其早已把中臺(tái)體系做得很成熟，如果你并非阿里員工，沒(méi)有親身經(jīng)歷中臺(tái)的搭建，就很難理解中臺(tái)究竟是干什么。網(wǎng)上大多數(shù)有關(guān)數(shù)據(jù)中臺(tái)的資料都只是在講一些淺顯的概念。

問(wèn)題一：你是怎么理解中臺(tái)的？

中臺(tái)就是是中心化的能力復(fù)用平臺(tái)。“中”就是中心化，中臺(tái)應(yīng)該承擔(dān)起企業(yè)所有的業(yè)務(wù)，也是企業(yè)的數(shù)據(jù)中臺(tái)。

中臺(tái)的第二個(gè)特點(diǎn)是能力復(fù)用，能夠快速支撐起N條產(chǎn)品線的的搭建。中臺(tái)是平臺(tái)型產(chǎn)品，為應(yīng)用提供通用的能力。一般來(lái)說(shuō) 中臺(tái)包括業(yè)務(wù)中臺(tái)和數(shù)據(jù)中臺(tái)。

問(wèn)題二：你是怎么理解業(yè)務(wù)中臺(tái)的？

比如阿里巴巴旗下有很多電商產(chǎn)品，有的產(chǎn)品面向B端，有的產(chǎn)品面向C端，這些產(chǎn)品基本都會(huì)用到賬號(hào)系統(tǒng)、交易系統(tǒng)、營(yíng)銷系統(tǒng)等，而這些大的模塊基本都是通用的，如果每個(gè)團(tuán)隊(duì)都重新開(kāi)發(fā)一套賬號(hào)系統(tǒng)、交易系統(tǒng)、營(yíng)銷系統(tǒng)等，就是對(duì)資源的嚴(yán)重浪費(fèi)。

因此，由專門(mén)的團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)開(kāi)發(fā)這些通用系統(tǒng)，再將之賦能給各條產(chǎn)品線，這樣做，既可以最大化重復(fù)利用資源，又可以將每條產(chǎn)品線的數(shù)據(jù)沉淀在一起。

問(wèn)題三：你是怎么理解數(shù)據(jù)中臺(tái)的？

幾乎每條產(chǎn)品線都需要相關(guān)的數(shù)據(jù)分析工作，這些工作又會(huì)涉及數(shù)據(jù)分析師、數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)工程師等角色。如果為每條產(chǎn)品線都配備數(shù)據(jù)分析師、開(kāi)發(fā)人員，不但數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)得不到統(tǒng)一，而且也是對(duì)人力資源的一種浪費(fèi)。數(shù)據(jù)中臺(tái)可以承擔(dān)公司所有產(chǎn)品線的數(shù)據(jù)分析工作，通過(guò)數(shù)據(jù)化的手段為各個(gè)產(chǎn)品線賦能。

為什么要搭建數(shù)據(jù)中臺(tái)呢？阿里的軍師曾鳴提出過(guò)一個(gè)概念叫“數(shù)據(jù)智能”，我們看一下什么是數(shù)據(jù)智能。以我們生活中常見(jiàn)的美團(tuán)外賣為例，美團(tuán)是如何調(diào)動(dòng)千萬(wàn)量級(jí)的商戶和遍布全國(guó)的外賣騎手將外賣安全、快速地送到用戶的手上呢？如果靠人力進(jìn)行調(diào)度，以美團(tuán)如此大的業(yè)務(wù)量，其需要花費(fèi)的人力是難以想象的。因此美團(tuán)一定擁有一套不斷迭代的智能調(diào)度算法，這套算法可以幫助用戶找到合適的餐館，幫助餐館找到合適的騎手，從而以最高的效率將外賣送到用戶手上，所以美團(tuán)是一個(gè)數(shù)據(jù)智能的公司。

數(shù)據(jù)智能的標(biāo)志就是由機(jī)器代替人工去決策，未來(lái)數(shù)據(jù)智能是一個(gè)企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力之一。那么怎么實(shí)現(xiàn)企業(yè)的數(shù)據(jù)智能？答案就是建設(shè)數(shù)據(jù)中臺(tái)。建設(shè)數(shù)據(jù)中臺(tái)的最終目標(biāo)就是幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)智能。

問(wèn)題四：你認(rèn)為業(yè)務(wù)中臺(tái)和數(shù)據(jù)中臺(tái)有什么關(guān)系？

業(yè)務(wù)中臺(tái)的目的是一切業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化；數(shù)據(jù)中臺(tái)的目的是一切數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化。業(yè)務(wù)中臺(tái)和數(shù)據(jù)中臺(tái)是相輔相成的。

如果公司有業(yè)務(wù)中臺(tái)，并且由一個(gè)專門(mén)的團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)，那么數(shù)據(jù)中臺(tái)的建設(shè)會(huì)容易很多，因?yàn)闃I(yè)務(wù)中臺(tái)已經(jīng)整合了公司內(nèi)所有產(chǎn)品線的業(yè)務(wù)模塊，使通用的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)都被統(tǒng)一存儲(chǔ)到業(yè)務(wù)中臺(tái)，這樣就不用再對(duì)每個(gè)產(chǎn)品線單獨(dú)進(jìn)行調(diào)研，溝通成本會(huì)大大降低。

如果公司沒(méi)有業(yè)務(wù)中臺(tái)，也可以建設(shè)數(shù)據(jù)中臺(tái)，只不過(guò)要多做一些工作，要從各條業(yè)務(wù)線分別采集數(shù)據(jù)，所以公司建設(shè)業(yè)務(wù)中臺(tái)，會(huì)讓數(shù)據(jù)中臺(tái)的建設(shè)工作事半功倍。

問(wèn)題五：你覺(jué)得什么公司適合建設(shè)中臺(tái)？

短期來(lái)看，中臺(tái)的建設(shè)成本比較高。業(yè)務(wù)中臺(tái)要具備支撐公司所有產(chǎn)品線的核心業(yè)務(wù)能力，數(shù)據(jù)中臺(tái)要支撐公司所有產(chǎn)品線的數(shù)據(jù)分析相關(guān)工作，因此開(kāi)發(fā)相關(guān)系統(tǒng)，前期的投入比較大。

不過(guò)公司在搭建好中臺(tái)并具備核心的業(yè)務(wù)能力和數(shù)據(jù)能力之后，再去擴(kuò)展產(chǎn)品線時(shí)，新增的產(chǎn)品線的建設(shè)所需的成本就沒(méi)那么高了，新產(chǎn)品線只需接入中臺(tái)即可，所以從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看，中臺(tái)還是能夠降低企業(yè)研發(fā)成本的。

判斷一家公司到底是否適合建設(shè)中臺(tái)，可以看看該公司的產(chǎn)品線數(shù)量。如果公司有多條產(chǎn)品線（至少三個(gè)產(chǎn)品線以上），各個(gè)產(chǎn)品線之間有很多可以復(fù)用的功能，那么該公司就適合搭建中臺(tái)。

初創(chuàng)公司是不適合搭建中臺(tái)的，因?yàn)榇罱ㄖ信_(tái)需要投入大量的人力物力成本，大多數(shù)初創(chuàng)公司前期基本只有一條核心產(chǎn)品線，因此等到公司發(fā)展出多元的業(yè)務(wù)再搭建中臺(tái)也不遲。

問(wèn)題六：如果你是數(shù)據(jù)中臺(tái)的產(chǎn)品經(jīng)理 你會(huì)做哪些內(nèi)容？

數(shù)據(jù)中臺(tái)主要承擔(dān)以下四個(gè)方面的工作，分別是對(duì)數(shù)據(jù)的“采集”“存儲(chǔ)”“打通”“使用”。

“采集”是指采集各條業(yè)務(wù)線的數(shù)據(jù)（如業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、日志數(shù)據(jù)、用戶行為等），并將這些數(shù)據(jù)集中處理，存放在數(shù)據(jù)中心。

“存儲(chǔ)”是用更加科學(xué)的方式存儲(chǔ)數(shù)據(jù)。業(yè)內(nèi)一般采用三層建模的方式，讓采集上來(lái)的數(shù)據(jù)變成公司的數(shù)據(jù)資產(chǎn)。

“打通”分為兩方面。一方面要打通用戶的行為數(shù)據(jù)和用戶的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，從而實(shí)現(xiàn)更加豐富的用戶畫(huà)像；另一方面是要打通產(chǎn)品線之間的數(shù)據(jù)，比如一個(gè)用戶既用了A產(chǎn)品線的服務(wù)，又用了B產(chǎn)品線的服務(wù)，需要打通產(chǎn)品線才能挖掘出這些數(shù)據(jù)信息。

“使用”是用打通后的數(shù)據(jù)賦能業(yè)務(wù)人員、幫助領(lǐng)導(dǎo)層進(jìn)行決策，用數(shù)據(jù)來(lái)反哺業(yè)務(wù)。

問(wèn)題七：完成一個(gè)指標(biāo)的開(kāi)發(fā)都需要哪些人參與？

一個(gè)數(shù)據(jù)中臺(tái)的項(xiàng)目需要10種不同角色（包括數(shù)據(jù)中臺(tái)負(fù)責(zé)人在內(nèi)）共同參與，包括架構(gòu)師、項(xiàng)目經(jīng)理、模型設(shè)計(jì)師、數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)工程師、后端開(kāi)發(fā)工程師、前端開(kāi)發(fā)工程師、UI設(shè)計(jì)師、測(cè)試工程師。

問(wèn)題八：請(qǐng)你簡(jiǎn)單介紹數(shù)據(jù)中臺(tái)的工作流程？

如下圖，數(shù)據(jù)中臺(tái)完成一個(gè)指標(biāo)的開(kāi)發(fā)需要經(jīng)歷11個(gè)步驟，分別是業(yè)務(wù)口徑梳理、技術(shù)口徑梳理、數(shù)模型設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)、后端開(kāi)發(fā)、前端開(kāi)發(fā)、聯(lián)調(diào)、測(cè)試、上線、迭代。

問(wèn)題九：數(shù)據(jù)中臺(tái)產(chǎn)品經(jīng)理需要具備哪些能力？

1.學(xué)習(xí)能力

數(shù)據(jù)中臺(tái)的目標(biāo)是幫助公司內(nèi)部N多產(chǎn)品線實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)、數(shù)據(jù)智能，那么就需要對(duì)各個(gè)業(yè)務(wù)線的用戶、商業(yè)模式、業(yè)務(wù)流程有一定的了解，只有足夠了解才能做出有價(jià)值的東西，這就需要數(shù)據(jù)中臺(tái)的 產(chǎn)品經(jīng)理花費(fèi)大量的時(shí)間快速學(xué)習(xí)各個(gè)業(yè)務(wù)線的知識(shí)。

2.合作能力

數(shù)據(jù)中臺(tái)的產(chǎn)品經(jīng)理要對(duì)接的人很多有自己內(nèi)部的開(kāi)發(fā)、測(cè)試、設(shè)計(jì)人員，還要對(duì)接產(chǎn)品線的產(chǎn)品經(jīng)理和運(yùn)營(yíng)，所以怎么更好的與這多種角色合作實(shí)現(xiàn)自己的目標(biāo)就顯得尤為重要。

3.創(chuàng)新能力

怎么通過(guò)數(shù)據(jù)使內(nèi)部的運(yùn)營(yíng)工作更加高效，怎么通過(guò)數(shù)據(jù)更好的服務(wù)我們的用戶和商家，這就需要數(shù)據(jù)中臺(tái)的產(chǎn)品經(jīng)理有很多創(chuàng)新的想法，并把它落地執(zhí)行。

4.數(shù)據(jù)分析能力

數(shù)據(jù)中臺(tái)的產(chǎn)品經(jīng)理要對(duì)數(shù)據(jù)有很高的敏感性，通過(guò)數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)一些深層次的原因，通過(guò)數(shù)據(jù)不斷迭代我們的產(chǎn)品。

問(wèn)題十：什么是用戶行為數(shù)據(jù)，怎么采集用戶行為數(shù)據(jù)？

用戶無(wú)論在哪個(gè)客戶端（iOS端、安卓端、小程序端、H5端）操作，用戶產(chǎn)生的行為數(shù)據(jù)都分為兩種：一種是瀏覽，一種是點(diǎn)擊。這些隱性的行為數(shù)據(jù)，一般不會(huì)存儲(chǔ)在業(yè)務(wù)線的數(shù)據(jù)庫(kù)中，而是通過(guò)異步傳輸?shù)姆绞絺鬏敳⒋鎯?chǔ)到數(shù)據(jù)采集服務(wù)器中。

為什么要花那么多的資源采集這些行為數(shù)據(jù)呢？因?yàn)檫@些數(shù)據(jù)對(duì)后期數(shù)據(jù)的挖掘應(yīng)用是十分有用的。

舉個(gè)例子，對(duì)于電商產(chǎn)品，如果沒(méi)有行為數(shù)據(jù)的采集，我們是無(wú)法判斷用戶對(duì)某個(gè)商品的感興趣程度，但是如果有了這些數(shù)據(jù)，我們就可以定義用戶對(duì)商品的感興趣程度，比如用戶對(duì)某商品的1次點(diǎn)擊，代表用戶對(duì)該商品的興趣度增加10分，而用戶的3次點(diǎn)擊代表他對(duì)這件商品非常有興趣。

用戶行為數(shù)據(jù)的采集有如下三種方式：

（1）與第三方移動(dòng)應(yīng)用統(tǒng)計(jì)公司合作完成數(shù)據(jù)采集。

（2）采用前后端埋點(diǎn)結(jié)合的方式完成數(shù)據(jù)采集。

（3）采用可視化埋點(diǎn)與后端埋點(diǎn)結(jié)合的方式完成數(shù)據(jù)采集。

問(wèn)題十一：你是怎么管理公司的數(shù)據(jù)指標(biāo)？

如何讓指標(biāo)定義清晰且沒(méi)有歧義呢？解決這個(gè)問(wèn)題的核心方法就是拆解——將一個(gè)數(shù)據(jù)指標(biāo)拆解到不能再繼續(xù)拆解為止，這樣就能夠最大化地保證大家的理解無(wú)誤。假設(shè)我們要計(jì)算電商產(chǎn)品最近3個(gè)月的iOS客戶端的下單金額。

首先這個(gè)指標(biāo)屬于電商產(chǎn)品業(yè)務(wù)板塊，那么它的業(yè)務(wù)板塊就可以定義為某電商業(yè)務(wù)線，下單金額在電商產(chǎn)品中屬于交易模塊這個(gè)指標(biāo)的數(shù)據(jù)域就屬于交易數(shù)據(jù)域。

下單金額是從訂單中獲得的，要基于訂單的金額和下單的時(shí)間去統(tǒng)計(jì)下單金額，那么這個(gè)指標(biāo)的維度就是訂單。

原子指標(biāo)是不可繼續(xù)拆解的下單金額，由于加上了時(shí)間周期和修飾詞（iOS客戶端），那么這個(gè)指標(biāo)就成為一個(gè)派生指標(biāo)。

這樣我們就把一個(gè)比較復(fù)雜的指標(biāo)進(jìn)行拆解和歸類

問(wèn)題十二：怎么識(shí)別虛榮指標(biāo)？

比如常見(jiàn)的PV、UV、月活（即月活躍用戶數(shù)）、總用戶數(shù)、總商品數(shù)等指標(biāo)都是虛榮指標(biāo)，因?yàn)檫@些指標(biāo)無(wú)法直接促進(jìn)交易額增長(zhǎng)，只起到對(duì)產(chǎn)品線監(jiān)控的作用。

虛榮指標(biāo)只能作為我們定的目標(biāo)，并不能幫助我們?cè)鲩L(zhǎng)，如果用戶不下單，再多的UV、月活也沒(méi)什么用。

問(wèn)題十三：數(shù)據(jù)庫(kù)和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)有什么區(qū)別？

數(shù)據(jù)庫(kù)與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的用途是完全不同的。數(shù)據(jù)庫(kù)和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)雖然都是用來(lái)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的，但數(shù)據(jù)庫(kù)是用來(lái)存儲(chǔ)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的，而數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是用來(lái)存儲(chǔ)匯總后的報(bào)表數(shù)據(jù)的，以支撐公司的決策分析。

問(wèn)題十三：簡(jiǎn)單介紹一下數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的分層機(jī)制？

業(yè)界比較通用的分層方式是將數(shù)據(jù)模型分為5層：①ODS（Operate Data Store，操作數(shù)據(jù)層）、②DIM（Dictionary Data Layer ，維度數(shù)據(jù)層）、③DWD（Data Warehouse Detail ，明細(xì)數(shù)據(jù)層）、④DWS（Data Warehouse Service，匯總數(shù)據(jù)層）、⑤ADS（Application Data Store，數(shù)據(jù)應(yīng)用層）。

問(wèn)題十四：有無(wú)負(fù)責(zé)過(guò)標(biāo)簽平臺(tái)？標(biāo)簽平臺(tái)是怎么做的？

（1）數(shù)據(jù)寬表功能。用來(lái)存儲(chǔ)用戶、商品等所有的指標(biāo)。

（2）標(biāo)簽體系功能。將各條產(chǎn)品線共用的標(biāo)簽和非共用的標(biāo)簽，按照統(tǒng)一的層級(jí)結(jié)構(gòu)組織起來(lái)。

（3）標(biāo)簽工廠功能?？梢曰谝?guī)則選擇指標(biāo)生成標(biāo)簽。

（4）人群圈選功能。通過(guò)組合不同標(biāo)簽組合形成人群。該功能一般與推送、營(yíng)銷系統(tǒng)對(duì)接。

問(wèn)題十五：怎么評(píng)估一個(gè)拉新渠道值不值得做？

某個(gè)渠道是否值得投入是可以計(jì)算出來(lái)的。當(dāng)我們?cè)谶M(jìn)行大范圍推廣前要進(jìn)行小規(guī)模的灰度測(cè)試來(lái)證明渠道的可持續(xù)性。

比如地推人員拉來(lái)了一批新用戶，就要看下接下來(lái)這批用戶在平臺(tái)上實(shí)際產(chǎn)生了多少交易額，如果周期內(nèi)帶來(lái)的交易額與周期內(nèi)地推成本之比是大于1的，那么這個(gè)渠道就是可持續(xù)的。

如果兩者之比小于1，一方面可以判斷地推人員帶來(lái)的用戶質(zhì)量是不合格的，另外一方面可以采取一些手段，看看能否促進(jìn)地推人員的拉新質(zhì)量。

如果采取了很多的手段，收入都無(wú)法覆蓋成本，那就應(yīng)該果斷放棄這條拉新渠道，尋找其他更合適的拉新渠道。

問(wèn)題十六：你是怎么理解留存率的？

留存率分為訪問(wèn)留存率和購(gòu)買留存率。訪問(wèn)留存率是指新注冊(cè)用戶次日、7日、14日、30日后再次訪問(wèn)我們的產(chǎn)品的數(shù)量百分比；購(gòu)買留存率是指首次購(gòu)買用戶在接下來(lái)的7日、14日、30日再次購(gòu)買我們的商品的數(shù)量百分比。

問(wèn)題十七：怎么理解訪問(wèn)時(shí)長(zhǎng)、和跳出率？

訪問(wèn)時(shí)長(zhǎng):訪問(wèn)頁(yè)面時(shí)長(zhǎng)，即用戶離開(kāi)頁(yè)面時(shí)間與用戶進(jìn)入頁(yè)面時(shí)間的差值

跳出率:訪問(wèn)頁(yè)面一定時(shí)間內(nèi)跳出的用戶數(shù)與頁(yè)面UV的比值