Python數(shù)據(jù)可視化原來這么玩兒（一)
1.?畫線plot( )
#?記得導(dǎo)入numpy庫data = np.random.randint(85,95,10)plt.plot(data)plt.show()
默認(rèn)情況下，含數(shù)據(jù)的列表當(dāng)參數(shù)傳給plot( )，列表內(nèi)的數(shù)據(jù)會被視為y軸的值，x軸的值會依列表值的索引位置自動產(chǎn)生。
細(xì)心的朋友可能會發(fā)現(xiàn)，這個坐標(biāo)的原點不是(0,0)。別著急，我們使用axis( )設(shè)定x，y軸的最小和最大刻度。
data = np.random.randint(85,95,10)plt.plot(data)plt.axis([0,10,0,100])?#?默認(rèn)[x_min,x_max,y_min,y_max]plt.show()
2.?線條寬度linewidth
data = np.random.randint(85,95,10)plt.plot(data,linewidth = 5)plt.axis([0,10,50,150])plt.show()
夠粗嗎？？!
3.?標(biāo)題
data = np.random.randint(85,95,10)plt.plot(data,linewidth = 3)# 圖表標(biāo)題plt.title('Demo')# x軸標(biāo)題plt.xlabel('index')#?y軸標(biāo)題plt.ylabel('value')plt.axis([0,10,50,150])plt.show()
此時，你們老板覺得不行，標(biāo)題字太小了，不夠突出?。。?/span>
嗯嗯，立馬在線卑微修改~
data = np.random.randint(85,95,10)plt.plot(data,linewidth = 3)# fontsize修改字體大小plt.title('Big Demo',fontsize = 40)plt.xlabel('index',fontsize = 18)plt.ylabel('value',fontsize = 18)plt.axis([0,10,50,150])plt.show()
4.?坐標(biāo)軸刻度的設(shè)定
data = np.random.randint(85,95,10)plt.plot(data,linewidth = 3)plt.title('Demo',fontsize = 26)plt.xlabel('index',fontsize = 18)plt.ylabel('value',fontsize = 18)plt.axis([0,10,50,150])# 坐標(biāo)軸刻度的設(shè)定plt.tick_params(axis='both',labelsize = 18,color = 'red')plt.show()
5.?修訂圖表的起始值
data = np.random.randint(85,95,10)#?增加x軸數(shù)據(jù)列表，不再使用默認(rèn)值x = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]plt.plot(x,data,linewidth = 3)plt.title('Demo',fontsize = 26)plt.xlabel('index',fontsize = 18)plt.ylabel('value',fontsize = 18)plt.axis([1,10,50,150])plt.tick_params(axis='both',labelsize = 12,color = 'red')plt.show()
當(dāng)圖表的x軸有實際意義的時候，需要自己修訂圖表的起始值。這時候，只需要增加一列x軸的數(shù)據(jù)，添加到plot( )方法中即可。
6.?多組數(shù)據(jù)的應(yīng)用
data1 = np.random.randint(85,95,10)data2 = np.random.randint(65,75,10)x = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]plt.plot(x,data1,x,data2,linewidth = 3)plt.title('Demo',fontsize = 26)plt.xlabel('index',fontsize = 18)plt.ylabel('value',fontsize = 18)plt.axis([1,10,50,150])plt.tick_params(axis='both',labelsize = 12,color = 'red')plt.show()
7. 線條色彩與樣式
data1 = np.random.randint(85,95,10)data2 = np.random.randint(65,75,10)data3 = np.random.randint(55,60,10)data4 = np.random.randint(100,105,10)data5 = np.random.randint(110,120,10)x = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]plt.plot(x,data1,'b--',x,data2,'r-*',x,data3,'y:',x,data4,'g.',x,data5,'-s')plt.title('Demo',fontsize = 26)plt.xlabel('index',fontsize = 18)plt.ylabel('value',fontsize = 18)plt.axis([1,10,50,150])plt.tick_params(axis='both',labelsize = 12,color = 'red')plt.show()
8. 刻度設(shè)計
pv = [1003,1459,1289,1350]uv = [567,675,621,666]months = [1,2,3,4]plt.plot(months,pv,months,uv)plt.show()
pv = [1003,1459,1289,1350]uv = [567,675,621,666]months = [1,2,3,4]plt.xticks(months)plt.plot(months,pv,months,uv)plt.show()
9.?圖例legend( )
pv = [1003,1459,1289,1350]uv = [567,675,621,666]months = [1,2,3,4]plt.xticks(months)plt.plot(months,pv,months,uv)#?圖例plt.legend(['pv','uv'],loc = 'best')plt.show()
10.?保存圖片文件
pv = [1003,1459,1289,1350]uv = [567,675,621,666]months = [1,2,3,4]plt.xticks(months)plt.plot(months,pv,'-^',months,uv,'--',linewidth = 3)plt.legend(['pv','uv'],loc = 'best')plt.title('Number of Visitor',fontsize = 26)plt.xlabel('month',fontsize = 18)plt.ylabel('value',fontsize = 18)plt.tick_params(axis='both',labelsize = 12,color = 'red')#?第一個參數(shù)是所存的文件名，第二個參數(shù)代表將圖表外多余的空間刪除plt.savefig('out.jpg',bbox_inches = 'tight')plt.show()plt.close()
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