在线中文视频VA,性高潮视频网站,国产激情福利,天天干天天射av,免费在线观看黄片,国产第一页精品先锋影音视频,超碰色,免费在线看黄色片

◆?◆?◆ ?◆?◆

前言

matplotlib是一個(gè)龐大的繪圖庫(kù)模塊，這節(jié)內(nèi)容我們只導(dǎo)入其中的pyplot子模塊就可以完成許多圖表繪制。

按照約定俗成，我們使用plt調(diào)用相關(guān)的方法。

import?matplotlib.pyplot as?plt

折線圖

1.?畫線plot( )

#?記得導(dǎo)入numpy庫(kù)data = np.random.randint(85,95,10)plt.plot(data)plt.show()

默認(rèn)情況下，含數(shù)據(jù)的列表當(dāng)參數(shù)傳給plot( )，列表內(nèi)的數(shù)據(jù)會(huì)被視為y軸的值，x軸的值會(huì)依列表值的索引位置自動(dòng)產(chǎn)生。

細(xì)心的朋友可能會(huì)發(fā)現(xiàn)，這個(gè)坐標(biāo)的原點(diǎn)不是(0,0)。別著急，我們使用axis( )設(shè)定x，y軸的最小和最大刻度。

data = np.random.randint(85,95,10)plt.plot(data)plt.axis([0,10,0,100])?#?默認(rèn)[x_min,x_max,y_min,y_max]plt.show()

2.?線條寬度linewidth

data = np.random.randint(85,95,10)plt.plot(data,linewidth = 5)plt.axis([0,10,50,150])plt.show()

夠粗嗎？？!

3.?標(biāo)題

data = np.random.randint(85,95,10)plt.plot(data,linewidth = 3)# 圖表標(biāo)題plt.title('Demo')# x軸標(biāo)題plt.xlabel('index')#?y軸標(biāo)題plt.ylabel('value')plt.axis([0,10,50,150])plt.show()

此時(shí)，你們老板覺得不行，標(biāo)題字太小了，不夠突出?。。?/span>

嗯嗯，立馬在線卑微修改~

data = np.random.randint(85,95,10)plt.plot(data,linewidth = 3)# fontsize修改字體大小plt.title('Big Demo',fontsize = 40)plt.xlabel('index',fontsize = 18)plt.ylabel('value',fontsize = 18)plt.axis([0,10,50,150])plt.show()

夠大嗎？？!

4.?坐標(biāo)軸刻度的設(shè)定

data = np.random.randint(85,95,10)plt.plot(data,linewidth = 3)plt.title('Demo',fontsize = 26)plt.xlabel('index',fontsize = 18)plt.ylabel('value',fontsize = 18)plt.axis([0,10,50,150])# 坐標(biāo)軸刻度的設(shè)定plt.tick_params(axis='both',labelsize = 18,color = 'red')plt.show()

在設(shè)計(jì)圖表時(shí)，可以使用tick_params( )設(shè)計(jì)設(shè)定坐標(biāo)軸的刻度大小，顏色以及應(yīng)用范圍。

5.?修訂圖表的起始值

data = np.random.randint(85,95,10)#?增加x軸數(shù)據(jù)列表，不再使用默認(rèn)值x = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]plt.plot(x,data,linewidth = 3)plt.title('Demo',fontsize = 26)plt.xlabel('index',fontsize = 18)plt.ylabel('value',fontsize = 18)plt.axis([1,10,50,150])plt.tick_params(axis='both',labelsize = 12,color = 'red')plt.show()

當(dāng)圖表的x軸有實(shí)際意義的時(shí)候，需要自己修訂圖表的起始值。這時(shí)候，只需要增加一列x軸的數(shù)據(jù)，添加到plot( )方法中即可。

6.?多組數(shù)據(jù)的應(yīng)用

data1 = np.random.randint(85,95,10)data2 = np.random.randint(65,75,10)x = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]plt.plot(x,data1,x,data2,linewidth = 3)plt.title('Demo',fontsize = 26)plt.xlabel('index',fontsize = 18)plt.ylabel('value',fontsize = 18)plt.axis([1,10,50,150])plt.tick_params(axis='both',labelsize = 12,color = 'red')plt.show()

7. 線條色彩與樣式

data1 = np.random.randint(85,95,10)data2 = np.random.randint(65,75,10)data3 = np.random.randint(55,60,10)data4 = np.random.randint(100,105,10)data5 = np.random.randint(110,120,10)x = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]plt.plot(x,data1,'b--',x,data2,'r-*',x,data3,'y:',x,data4,'g.',x,data5,'-s')plt.title('Demo',fontsize = 26)plt.xlabel('index',fontsize = 18)plt.ylabel('value',fontsize = 18)plt.axis([1,10,50,150])plt.tick_params(axis='both',labelsize = 12,color = 'red')plt.show()

8. 刻度設(shè)計(jì)

pv = [1003,1459,1289,1350]uv = [567,675,621,666]months = [1,2,3,4]plt.plot(months,pv,months,uv)plt.show()

由數(shù)據(jù)可知，x軸代表的是月份數(shù)據(jù)，具有實(shí)際意義，且我們只需要1，2，3，4這4個(gè)月份刻度即可，這里我們使用xticks( )設(shè)定x軸刻度。

pv = [1003,1459,1289,1350]uv = [567,675,621,666]months = [1,2,3,4]plt.xticks(months)
plt.plot(months,pv,months,uv)plt.show()

9.?圖例legend( )

pv = [1003,1459,1289,1350]uv = [567,675,621,666]months = [1,2,3,4]plt.xticks(months)plt.plot(months,pv,months,uv)#?圖例plt.legend(['pv','uv'],loc = 'best')plt.show()

10.?保存圖片文件

pv = [1003,1459,1289,1350]uv = [567,675,621,666]months = [1,2,3,4]plt.xticks(months)
plt.plot(months,pv,'-^',months,uv,'--',linewidth = 3)plt.legend(['pv','uv'],loc = 'best')plt.title('Number of Visitor',fontsize = 26)plt.xlabel('month',fontsize = 18)plt.ylabel('value',fontsize = 18)plt.tick_params(axis='both',labelsize = 12,color = 'red')#?第一個(gè)參數(shù)是所存的文件名，第二個(gè)參數(shù)代表將圖表外多余的空間刪除plt.savefig('out.jpg',bbox_inches = 'tight')plt.show()plt.close()