AI模型加速進入萬億級時代，中國AI算力獨占全球三成

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  新智元報道  

來源：浪潮

近日，國際數(shù)據(jù)公司（IDC）發(fā)布2020H1《全球人工智能市場半年度追蹤報告》（《Worldwide Semiannual Artificial Intelligence Tracker》）。

報告顯示，2020上半年全球人工智能服務(wù)器市場規(guī)模達到55.9億美元，占人工智能基礎(chǔ)設(shè)施市場的84.2%以上，成為AI基礎(chǔ)設(shè)施的需求主體。

目前，浪潮、戴爾、HPE分列全球AI服務(wù)器市場份額前三，其中浪潮以16.4%的市場占有率成為全球AI服務(wù)器的龍頭玩家。

IDC預(yù)計，未來人工智能服務(wù)器市場將持續(xù)保持高速增長，在2024年全球市場規(guī)模將達到251億美元。

過去一年，人工智能在行業(yè)的應(yīng)用獲得了快速發(fā)展，通用型應(yīng)用場景已經(jīng)具有相當(dāng)?shù)某墒於?，在業(yè)務(wù)需求的推動下，具有高行業(yè)屬性的碎片化應(yīng)用也開始被廣泛使用，并輻射到了媒體娛樂、現(xiàn)代農(nóng)業(yè)、智能家居、智慧電力等多個不同領(lǐng)域。

與2019年相比，疫情推動下的智慧醫(yī)療以及疫情常態(tài)下園區(qū)、辦公樓宇、社區(qū)的生物識別類應(yīng)用比預(yù)計發(fā)展得更快，尤其是制造和能源企業(yè)對于人工智能的采用。

企業(yè)對具有公共基礎(chǔ)設(shè)施屬性的人工智能算力基礎(chǔ)設(shè)施提出強烈需求，以降低創(chuàng)新成本，提升算力資源的可獲得性。

通過IDC調(diào)研發(fā)現(xiàn)，超過九成的企業(yè)正在使用或計劃在三年內(nèi)使用人工智能，其中74.5%的企業(yè)期望在未來可以采用具備公用設(shè)施意義的人工智能專用基礎(chǔ)設(shè)施平臺。

企業(yè)對于人工智能算力基礎(chǔ)設(shè)施平臺的TOP5需求分別是：用于人工智能訓(xùn)練的數(shù)據(jù)支撐、人工智能加速計算能力、配套的政策吸引、規(guī)模效應(yīng)下的價格和成本因素，以及豐富的應(yīng)用場景配置。

人工智能是全球IT產(chǎn)業(yè)發(fā)展最快的新興技術(shù)應(yīng)用之一，人工智能應(yīng)用對算力最大的挑戰(zhàn)依然來自于核心數(shù)據(jù)中心的模型訓(xùn)練。

近年來，算法模型的復(fù)雜度呈現(xiàn)指數(shù)級增長趨勢，正在不斷逼近算力的上限，由此帶來的AI計算在整體計算市場占比正逐年提高。

在人工智能發(fā)展的三要素中，無論是數(shù)據(jù)還是算法，都離不開算力的支撐。當(dāng)下，先進模型的參數(shù)量和復(fù)雜程度正呈現(xiàn)指數(shù)級的增長趨勢。

OpenAI提出GPT-3模型，參數(shù)量超過1750億，對算力的消耗達到3640 PetaFLOPS/s-day。

而距離GPT-3問世不到一年，更大更復(fù)雜的語言模型，即超過一萬億參數(shù)的語言模型Switch Transformer已問世。目前，人工智能所需算力每兩個月即翻一倍，承載AI的新型算力基礎(chǔ)設(shè)施的供給水平，將直接影響AI創(chuàng)新迭代及產(chǎn)業(yè)AI應(yīng)用落地。

據(jù)IDC與浪潮聯(lián)合發(fā)布的《2020-2021中國人工智能計算力發(fā)展評估報告》，中國人工智能服務(wù)器已經(jīng)成為全球人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的中堅力量，未來將占全球人工智能服務(wù)器市場的三分之一左右，是全球人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的中堅力量。

人工智能服務(wù)器的投資能夠為人工智能應(yīng)用的落地提供核心的算力保障，對于未來國家計算力指數(shù)的提高具有極大的推動作用。

浪潮作為全球領(lǐng)先的AI算力基礎(chǔ)設(shè)施供應(yīng)商，目前已經(jīng)連續(xù)三年保持中國市場份額50%以上。

面向高速增長的AI算力需求，浪潮打造了性能最強、布局最全的AI計算產(chǎn)品陣列，涵蓋訓(xùn)練、推理、邊緣等全棧AI場景。

浪潮AI計算平臺全面支持GPU、FPGA、ASIC等各類AI計算芯片，并率先推出符合OAM標(biāo)準(zhǔn)的AI計算開放加速系統(tǒng)MX1, 通過多元開放的AI服務(wù)器架構(gòu)為人工智能發(fā)展提供更高的性能和可擴展性的AI算力支撐，以敏捷高效的人工智能基礎(chǔ)設(shè)施驅(qū)動智慧時代的變革發(fā)展。