四個模型，教會你指標體系構建的方法
作為數(shù)據(jù)分析師，構建數(shù)據(jù)指標體系是較為基礎但是極為重要的工作內(nèi)容。好的指標體系能夠監(jiān)控業(yè)務變化，當業(yè)務出現(xiàn)問題時，分析師們通過指標體系進行問題回溯和下鉆能夠準確地定位到問題，反饋給業(yè)務讓其解決相應的問題。這就是指標體系存在的意義和數(shù)據(jù)分析師的價值所在。那如何才能建設一套能夠實時監(jiān)控業(yè)務變化且能迅速定位業(yè)務問題的指標體系呢？小編今天會用三個步驟，四個模型教會大家指標體系的構建方法。
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構建數(shù)據(jù)指標體系的方法概括
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數(shù)據(jù)指標體系建設的方法可以總結為三個步驟，即明確業(yè)務目標，理清用戶生命周期以及行為路徑以及指標分層治理，在這三個步驟當中又涉及到 OSM(Object,Strategy,Measure),AARRR(Acquisition,Activation,Retention,Revenue,Referral),UJM(User, Journey, Map), MECE (Mutually Exclusive, Collectively Exhaustive) 四個模型，這四個模型是指導我們構建完整而清晰的指標體系的方法論。
小編整合這四個模型，為大家梳理了一套建設指標體系的流程和方法。
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三個步驟，四個模型方法論
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1.OSM模型-明確業(yè)務目標，數(shù)據(jù)賦能業(yè)務
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OSM模型是 Object, Strategy, Measure的縮寫。數(shù)據(jù)服務于業(yè)務才能賦能業(yè)務，數(shù)據(jù)脫離業(yè)務，那么數(shù)據(jù)就會失去其價值。
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所以，我們在建立數(shù)據(jù)指標體系之前，一定要清晰的了解業(yè)務目標，也就是模型中的O,Object。換句話說，業(yè)務的目標也就是業(yè)務的核心KPI，了解業(yè)務的核心KPI能夠幫助我們快速理清指標體系的方向。
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了解業(yè)務目標方向之后，就需要制定相應的行動策略，也就是模型中的S,Strategy。行動策略的制定可以根據(jù)產(chǎn)品生命周期或者用戶行為路徑進行拆解，也就是把業(yè)務的核心KPI拆解到產(chǎn)品生命周期(AARRR)或者用戶行為路徑(UJM)當中，在整條鏈路當中分析可以提升核心KPI的點。
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最后，就需要我們制定較細的評估指標，也就是模型中的M,Measure。評估指標的制定是將產(chǎn)品鏈路或者行為路徑中的各個核心KPI進行下鉆細分，這里用到的方法就是麥肯錫著名的MECE模型，需保證每個細分指標是完全獨立且相互窮盡的。
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總結一下OSM模型的內(nèi)容及其與AARRR,UJM,MECE模型之間的關系，OSM模型是指標體系建設的指導思想，理解業(yè)務KPI是OSM模型的核心；制定行動策略是實現(xiàn)業(yè)務KPI的手段，而AARRR和UJM模型是實現(xiàn)策略制定的方法論；制定細分指標是評估業(yè)務策略優(yōu)劣的方法，而MECE模型制定細分指標的方法論。
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2.AARRR模型和UJM模型--理清用戶生命周期以及行為路徑
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前面我們提到AARRR和UJM模型是實現(xiàn)策略制定的方法論，對于剛入門或者想要轉行的朋友來說，可能對這兩個模型都還很陌生，下面我們就簡單的介紹下這兩個模型。
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AARRR和UJM模型都是路徑模型，二者原理相似，只是它們出發(fā)的角度不一樣。AARRR模型是從產(chǎn)品角度出發(fā)，揭示產(chǎn)品的整個生命周期；而UJM模型是從用戶出發(fā)，揭示用戶的行為路徑。
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AARRR模型是基于產(chǎn)品角度，簡單地來說就是拉新，促活，留存，付費，推廣。對于一款產(chǎn)品來說，我們首先要從各個渠道獲取用戶；其次需要激活這些用戶并讓他們留存下來；對于留存下來的用戶引導他們付費以及推廣產(chǎn)品。
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UJM模型則是從用戶角度出發(fā)，描述了用戶進入產(chǎn)品的整個路徑流程，即注冊，登陸，加購，購買，復購鏈路流程。
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無論是產(chǎn)品角度還是用戶角度進行鏈路流程，核心KPI都可以下鉆到相應的節(jié)點，這樣我們就在整條鏈路流程當中拆解了業(yè)務的核心KPI。這樣的好處是，我們可以從更多的角度和維度監(jiān)控和分析業(yè)務問題。
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3.MECE模型--指標體系分級治理
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前面兩個步驟，首先我們明確了業(yè)務核心目標；其次，我們將業(yè)務核心的KPI下鉆到產(chǎn)品生命周期或者用戶路徑行為中；接下來我們需要對這些核心KPI向下進行三到五層的拆解，這個過程我們成為指標體系分級治理，用到的模型是MECE模型。MECE模型的指導思想是完全獨立，相互窮盡，根據(jù)這個原則拆分可以暴露業(yè)務最本質的問題，幫助數(shù)據(jù)分析師們快速地定位業(yè)務問題。例如，客戶總成交額GMV進行以及拆解可以是付費用戶數(shù)與平均客單價的乘積。
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以GMV為例，用三個步驟，四個模型教會你搭建指標體系的方法
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如果你的老板給出你一個很大的業(yè)務問題，他說，“我們現(xiàn)在做一套GMV相關的指標體系，你出一個方案吧！”面對這么大的一個命題，我們就需要對命題進行分解，將其分解成若干個子問題并找到各個子問題之間的聯(lián)系，做成一套業(yè)務監(jiān)控指標體系，幫助數(shù)據(jù)分析師快速定義業(yè)務問題。在這里，我們就通過上面提到的三個步驟，四個模型去搭建GMV相關的指標體系。
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第一步，根據(jù)OSM模型構建整體框架，明確業(yè)務目標。
為什么業(yè)務會關注GMV？當然這是業(yè)務的核心KPI，關系到自己的飯碗，GMV當然越高越年終獎越高。所以，作為數(shù)據(jù)分析師我們提煉出業(yè)務目標——提升用戶總成交量GMV。
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第二步，根據(jù)AARRR或UJM模型拆解用戶達成GMV的路徑，將業(yè)務目標轉換為提升用戶路徑轉化率。
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用戶達成GMV需要通過六個步驟，即注冊-登錄-曝光-點擊-加購-成交。到目前為止，我們已經(jīng)將提升GMV這個目標轉換為提升用戶付費路徑的轉化率，只要我們提升用戶每一步的基數(shù)，使得每一步的轉化率變高就可以達成提高GMV的目標。
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將提升GMV轉化為提高用戶達成GMV路徑轉化率還有另外一個好處，即通過路徑拆解能夠暴露業(yè)務更多的問題，同時，分析師可以根據(jù)暴露的業(yè)務問題提出相應的建議方案，這也是數(shù)據(jù)分析師的價值所在。
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第三步，根據(jù)MECE模型對GMV達成路徑的每一個指標進行拆解，實現(xiàn)指標分級治理。
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有了GMV達成路徑之后，我們就可以將這個路徑的核心步驟抽象成GMV的分級指標并進行回溯下鉆。同時，找出影響每一個步驟的關鍵因素作為二級指標，每一個關鍵因素之間需要完全獨立，相互窮盡。
我們先根據(jù)公式1：
GMV=成交用戶數(shù)*平均客單價?
這里將核心KPI用戶總成交量GMV進行了一級拆解。
又有公式2：
成交用戶數(shù)=點擊UV*訪購率
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將公式2帶入公式1得到：
GMV=點擊UV*訪購率*平均客單價
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又有公式3：
點擊UV=曝光UV*轉化率
將公式3帶入公式1得到：
GMV=曝光UV*轉化率*訪購率*平均客單價
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到這里呢，我們已經(jīng)將核心KPI用戶總成交量GMV進行三級回溯拆解，形成了分級治理的指標體系。到這里并沒有結束，像曝光UV等著指標還可以繼續(xù)向下拆解，例如，谷歌渠道曝光UV，華為渠道曝光UV等等，可以根據(jù)具體的工作場景進行適當?shù)恼{(diào)整和向下拆解。
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講到這里你可能會有幾個問題。
問題1：指標分級治理拆這么細有什么用？
正向作用：分解核心KPI，明確每一個步驟的行動計算和每個行動考核指標。
例如，老板讓你估算明年GMV，就可以根據(jù)歷史數(shù)據(jù)運用這套指標體系對明年的GMV進行估算。
再例如，老板讓你下個月做到1個億的GMV，讓你出個方案。這是就可以再對曝光UV進行細分，把量拆解到每一個渠道上去。
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反向作用：當業(yè)務出現(xiàn)問題，可以通過指標體系反向排查業(yè)務問題。
例如，這個月的GMV下降了10%，老板讓你排查下問題在哪里。這時候就可以根據(jù)這套指標體系逐一排查問題，定位到是哪個步驟，哪個環(huán)節(jié)出現(xiàn)問題，并提出相應的解決策略。
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問題2：在運用MECE模型進行指標體系分級治理時，是不是拆的越細越好，越全越好？
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當然不是，在進行MECE拆解時，需要找到與核心指標有重要關聯(lián)關系的子集進行拆解分類，這樣才能保證指套指標體系能夠指導業(yè)務進行決策分析，幫助數(shù)分定位業(yè)務問題！
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參考鏈接：
https://www.zhihu.com/question/315972357/answer/1238739118
https://www.zhihu.com/question/396456056/answer/1238380415
https://zhuanlan.zhihu.com/p/153286082
https://blog.csdn.net/weixin_39699670/article/details/111103446
http://www.woshipm.com/operate/4000572.html
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