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如果問，2020年哪類產品經理崗位最火？數據產品經理值得擁有姓名。

最近，挺多同學想入行數據產品經理，但是對這個崗位并沒有足夠了解，就匆匆投了簡歷，繼而面試踩坑：

我收到的眾多提問中，整理了幾個出現頻率較高的問題，特別為大家解讀：

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好，開門見山，開始第一個問題：

Q1: 數據產品經理和普通互聯網產品經理的區(qū)別是什么？

A：C端產品經理和B端產品經理，我把它們都稱為普通互聯網產品經理，沒有歧視，只是其中的一個稱呼而已。

那么，C端產品經理最重要的是交互體驗，重視用戶體驗是否足夠好，如果體驗不好，用戶就會流失；

B端產品經理需要做的是業(yè)務流程，比如企業(yè)的CRM管理系統(tǒng)，如果整個流程不夠順暢的話，可能無法支撐企業(yè)去運轉你的產品；

數據產品經理對于能力的要求相對更加復合，需要你懂數據開發(fā)，也得懂一些數據分析師的內容，也要會一些數據架構，也要懂SQL。

SQL很好理解，會寫SQL嘛。數據架構是什么鬼？

一個數據需求過來了，需要連接什么樣的數據源？獲取數據之后會不會影響前端響應速度呢？數據獲取后，傳輸得怎么樣？這些都是與數據架構相關的一些問題。

基于以上，數據產品經理要掌握的能力有：熟練掌握用戶交互、能夠做出很順暢的業(yè)務流程，也要懂數據架構的相關知識，在這個基礎上，還要能夠為以上能力賦能。

Q2:?我只知道數據庫，數據倉庫是什么？

數據倉庫，顧名思義，就是存儲數據的倉庫。

業(yè)界對于數據倉庫早已有了廣泛認可的定義，即：數據倉庫是一個面向主題的(Subject Oriented)、集成的(Integrated)、相對穩(wěn)定的(Non-Volatile)、反映歷史變化(Time Variant)的數據集合，用于支持管理決策。

主題性：數據倉庫是針對某個主題來進行組織，比如滴滴出行，司機行為分析就是一個主題，所以可以將多種不同的數據源進行整合。而傳統(tǒng)的數據庫主要針對某個項目而言，數據相對分散和孤立。
集成性：數據倉庫需要將多個數據源的數據存到一起，但是這些數據以前的存儲方式不同，所以需要經過抽取、清洗、轉換的過程
穩(wěn)定性：保存的數據是一系列歷史快照，不允許修改，只能分析。
時變性：會定期接收到新的數據，反應出最新的數據變化。

總的來說，數據倉庫是將多個數據源的數據按照一定的主題集成起來，因為之前的數據各不相同，所以需要抽取、清洗、轉換。

Q3：0經驗，也能收獲數據產品經理offer嗎？

數據產品經理是一個處于發(fā)展階段的崗位，很多招聘需求也沒有明確要求，應聘者必須有相應的工作經驗。

所以，在面試前做足功課，提前熟知數據產品經理的工作職責，建立自己對這份崗位的認知，非常重要。

現在，有一個學習的機會

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