盤點一個使用Python自動化處理GPS、北斗經(jīng)緯度數(shù)據(jù)實戰(zhàn)（下篇）

大家好，我是皮皮。

一、前言

上一篇文章我們使用了Python來實現(xiàn)數(shù)據(jù)的導入和分列處理，最終可以得到符合預期的結(jié)果，不過還可以繼續(xù)深挖優(yōu)化下，這一篇文章一起來看看吧。優(yōu)化的背景如下圖所示：

二、實現(xiàn)過程

這里【瑜亮老師】繼續(xù)給了一個優(yōu)化指導，如下圖所示：

并且給出的代碼如下：

with open("./GpsSnr.txt", "r", encoding="utf-8") as f:
    txt = f.readlines()
regex =r"\((\d+,\d+\.\d+)\)"
temp = [re.findall(regex, x) for x in txt]
df = pd.DataFrame(temp)
# 這樣保存下來的就是經(jīng)緯度在一起的
# df.to_excel('GpsSnr1.xlsx', index=False)

# 下面是把經(jīng)緯度分開
data = []
for i in df.columns:
    data.append(df[i].str.split(',', expand=True))
df = pd.concat(data, axis=1)
df.columns = [a+str(b) for a in ['gps','glnoss','beidou'] for b in range(10)]
# print(df.head())
df.to_excel('GpsSnr2.xlsx', index=False)

下圖是部分指導：

順利地解決了粉絲的問題。

其實分成3列更容易進行研究，比如需要對分類為beidou，經(jīng)緯度在某個范圍內(nèi)的數(shù)據(jù)進行研究，分成3列這種只需要進行簡單的篩選就可以提取出來數(shù)據(jù)。而分成30列的，就需要對columns進行提取，再處理經(jīng)緯度，比較麻煩。后來【瑜亮老師】還繼續(xù)推演，感興趣的小伙伴們也可以嘗試下哦。

三、總結(jié)

大家好，我是皮皮。這篇文章主要盤點了一個Python自動化辦公的問題，文中針對該問題，給出了具體的解析和代碼實現(xiàn)，幫助粉絲順利解決了問題。

最后感謝粉絲【灰崽】提問，感謝【瑜亮老師】、【王者級混子】給出的思路和代碼解析，感謝【甯同學】、【莫生氣】、【kim】、【??厚德載物??】、【FANG.J】等人參與學習交流。

【提問補充】溫馨提示，大家在群里提問的時候?？梢宰⒁庀旅鎺c：如果涉及到大文件數(shù)據(jù)，可以數(shù)據(jù)脫敏后，發(fā)點demo數(shù)據(jù)來（小文件的意思），然后貼點代碼（可以復制的那種），記得發(fā)報錯截圖（截全）。代碼不多的話，直接發(fā)代碼文字即可，代碼超過50行這樣的話，發(fā)個.py文件就行。

大家在學習過程中如果有遇到問題，歡迎隨時聯(lián)系我解決（我的微信：pdcfighting1），應(yīng)粉絲要求，我創(chuàng)建了一些ChatGPT機器人交流群和高質(zhì)量的Python付費學習交流群和付費接單群，歡迎大家加入我的Python學習交流群和接單群！