盤點(diǎn)一個(gè)txt文檔合并的實(shí)戰(zhàn)需求(方法二)
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今
日
雞
湯
善化不足，惡化有余。大家好，我是皮皮。
一、前言
前幾天在Python最強(qiáng)王者交流群【FiNε_(tái)】問(wèn)了一個(gè)Pandas數(shù)據(jù)合并的問(wèn)題。問(wèn)題如下圖所示：
上一篇文章中我們已經(jīng)看到了兩個(gè)方法，這一篇文章我們一起來(lái)看看另外一個(gè)方法。
二、實(shí)現(xiàn)過(guò)程
這里【哎呦喂 是豆子～】給了一個(gè)指導(dǎo)，如下所示：
并給出了如下代碼：
import pandas as pd
from pathlib import Path
folder_path = Path(r'C:\Users\admin\Desktop\測(cè)試\\')
file_list = [i for i in folder_path.glob('*.txt')]
file = []
for i in file_list:
df = pd.read_csv(i,sep = ' ')
file.append(df)
file_all = pd.concat(file)
file_all.to_csv('txt合并.csv')
這個(gè)方法也能順利地解決了粉絲的問(wèn)題。
當(dāng)然了，還有其他的方法，下一篇文章我們一起來(lái)看看。
如果你也有類似這種數(shù)據(jù)分析的小問(wèn)題，歡迎隨時(shí)來(lái)交流群學(xué)習(xí)交流哦，有問(wèn)必答！
三、總結(jié)
大家好，我是皮皮。這篇文章主要盤點(diǎn)了一個(gè)Pandas數(shù)據(jù)合并的問(wèn)題，文中針對(duì)該問(wèn)題，給出了具體的解析和代碼實(shí)現(xiàn)，幫助粉絲順利解決了問(wèn)題。
最后感謝粉絲【FiNε_(tái)】提出的問(wèn)題，感謝【隔壁??山楂】、【黑科技·鼓包】給出的思路，感謝【莫生氣】、【馮誠(chéng)】等人參與學(xué)習(xí)交流。
【提問(wèn)補(bǔ)充】溫馨提示，大家在群里提問(wèn)的時(shí)候?？梢宰⒁庀旅鎺c(diǎn)：如果涉及到大文件數(shù)據(jù)，可以數(shù)據(jù)脫敏后，發(fā)點(diǎn)demo數(shù)據(jù)來(lái)（小文件的意思），然后貼點(diǎn)代碼（可以復(fù)制的那種），記得發(fā)報(bào)錯(cuò)截圖（截全）。代碼不多的話，直接發(fā)代碼文字即可，代碼超過(guò)50行這樣的話，發(fā)個(gè).py文件就行。
大家在學(xué)習(xí)過(guò)程中如果有遇到問(wèn)題，歡迎隨時(shí)聯(lián)系我解決（我的微信：pdcfighting1），應(yīng)粉絲要求，我創(chuàng)建了一些ChatGPT機(jī)器人交流群和高質(zhì)量的Python付費(fèi)學(xué)習(xí)交流群和付費(fèi)接單群，歡迎大家加入我的Python學(xué)習(xí)交流群和接單群！
小伙伴們，快快用實(shí)踐一下吧！如果在學(xué)習(xí)過(guò)程中，有遇到任何問(wèn)題，歡迎加我好友，我拉你進(jìn)Python學(xué)習(xí)交流群共同探討學(xué)習(xí)。
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