先不要轉(zhuǎn)型做AI產(chǎn)品
前幾天看了見(jiàn)識(shí)科技分享的《AI企業(yè)應(yīng)用調(diào)研報(bào)告》，提到46.2%的企業(yè)AI預(yù)算在1萬(wàn)元以下，同時(shí)只有24.9%的企業(yè)選擇裁員，可以看到AI尚未對(duì)現(xiàn)有崗位產(chǎn)生明顯影響，說(shuō)那些AI會(huì)導(dǎo)致大量的裁員，是危言聳聽了。
至少現(xiàn)在，對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō)，還停留在使用AI創(chuàng)造更高的員工價(jià)值，而不是選擇去淘汰員工。
AI產(chǎn)品經(jīng)理需求增高
因?yàn)锳I行業(yè)大火，所以AI的人才需求也更多了，自然AI產(chǎn)品經(jīng)理的需求量就大增了。
現(xiàn)在你找產(chǎn)品經(jīng)理的工作，AI產(chǎn)品經(jīng)理的崗位要求有AIGC的案例或者經(jīng)驗(yàn)，并且對(duì)其AI賽道感興趣。
▲招聘崗位要求產(chǎn)品經(jīng)理的AI技能
而現(xiàn)在企業(yè)招聘AI產(chǎn)品經(jīng)理，主要需求是將市面上AI的能力集成在自己原有的產(chǎn)品功能場(chǎng)景下，以生成文字、或文字生圖、或者識(shí)別等AI能力，基于大語(yǔ)言模型、圖像識(shí)別、OCR等AI能力，提供自己原有用戶高效率的體驗(yàn)。
▲AI需求圖譜
AI的生成調(diào)用有成本
AI集成起來(lái)的企業(yè)少，主要原因是AI調(diào)用有成本，也就是不賺錢。前段時(shí)間我在Kevin的讀者社群里和朋友聊到，現(xiàn)在AI是普適C端用戶的過(guò)程，要走向開發(fā)者，國(guó)內(nèi)還要等一等。
畢竟就連第一批AI開發(fā)者廠家，百度的文心一言，也是需要邀請(qǐng)或者審批通過(guò)后才能有開發(fā)者資格。
比如我們PMTalk在8月就申請(qǐng)了，結(jié)果到現(xiàn)在還沒(méi)有得到百度文心一言的審批通過(guò)。
而自己搭建AI能力，除了硬件成本外，都是選擇開源模型搭建。但上線的產(chǎn)品都會(huì)有AI幻覺(jué)的情況，并且不適應(yīng)自己的業(yè)務(wù)場(chǎng)景，需要進(jìn)行二次開發(fā)改造，而且隨著上線后用戶量逐步增加，國(guó)外開源的AI能力，沒(méi)有辦法國(guó)內(nèi)監(jiān)管審核的，極易容易造成產(chǎn)品下架。
所以你看到的一些小眾AI產(chǎn)品，極大概率都是私下調(diào)用國(guó)外的大語(yǔ)言模型，要么被用戶舉報(bào)或者網(wǎng)信辦抽查，就會(huì)被下架了。
企業(yè)從下架直到整改結(jié)束，要再次審核通過(guò)，這時(shí)間長(zhǎng)度至少幾個(gè)月。
而企業(yè)上線AI就是為了給現(xiàn)產(chǎn)品賦能，免費(fèi)提供給用戶或給付費(fèi)用戶更好的產(chǎn)品體驗(yàn)。
但是因?yàn)锳I的能力抽查沒(méi)有過(guò)，導(dǎo)致被AI整合的產(chǎn)品就全部下線了，就得不嘗試了。一個(gè)互聯(lián)網(wǎng)公司，要是連自己的產(chǎn)品都下架了，自然就相當(dāng)于關(guān)門閉店了，互聯(lián)網(wǎng)公司的盈利、資金流水，都和自己產(chǎn)品息息相關(guān)。下架了之后，用戶就沒(méi)有辦法注冊(cè)、登錄以及產(chǎn)生訂單了，這就是損失，同時(shí)服務(wù)器、人力是硬性成本。
單是AI產(chǎn)品幾乎很難盈利
你看市面上的產(chǎn)品，除了API調(diào)用付費(fèi)，幾乎所有的AI工具都是免費(fèi)的，或者就是價(jià)格非常低，用戶就是幾塊錢。
所以企業(yè)上線AI產(chǎn)品不賺錢，就是給用戶嘗鮮，拉新，希望提高留存、活躍度的，但這都依靠產(chǎn)品的原有產(chǎn)品定位。
如果本身就有產(chǎn)品，提供了一套服務(wù)，AI能力只是賦能，企業(yè)提供的付費(fèi)產(chǎn)品，價(jià)格也不會(huì)漲價(jià)。所以產(chǎn)品經(jīng)理做的AI產(chǎn)品都非常難變現(xiàn)，而且還要擔(dān)心隨時(shí)可能出現(xiàn)的安全問(wèn)題，和審核整改成本。
對(duì)于AI用戶來(lái)說(shuō)，國(guó)內(nèi)的大預(yù)言模型在實(shí)際應(yīng)用使用情況下，我個(gè)人選擇Chatgpt在3.5就足夠滿足了，付費(fèi)版本的4.0那就更好了，兩者已經(jīng)滿足了我再AI場(chǎng)景下的應(yīng)用，而不需要單獨(dú)付費(fèi)購(gòu)買其他AI產(chǎn)品。
打算做AI產(chǎn)品的產(chǎn)品經(jīng)理，先學(xué)習(xí)，明年再入手
說(shuō)了這么多，我想表達(dá)的是在現(xiàn)在AI這么火，選擇做AI產(chǎn)品經(jīng)理當(dāng)然可以，做AI產(chǎn)品就要慎重了。因?yàn)檫@個(gè)產(chǎn)品的收入受到了底層硬件成本、以及大語(yǔ)言模型等技術(shù)限制，即使調(diào)用完成了也涉及到AI幻覺(jué)（準(zhǔn)確度、場(chǎng)景還原）的問(wèn)題，導(dǎo)致現(xiàn)在的AI產(chǎn)品在文字生成上比不上一些業(yè)務(wù)話術(shù)語(yǔ)料庫(kù)，圖片生成比不上UGC圖庫(kù)產(chǎn)品。
賣AI的API能力，是現(xiàn)在的熱門
現(xiàn)在做AI產(chǎn)品難，但是封裝AI能力賣API是可以得到高活躍度、高付費(fèi)率的產(chǎn)品，其他形態(tài)的產(chǎn)品就非常困難了。
畢竟其他頭部廠商還要申請(qǐng)，普通開發(fā)者都拿不到資格。但確實(shí)有不少開發(fā)者躍躍欲試。
同時(shí)AI集成產(chǎn)品的用戶體驗(yàn)閉環(huán)也非常差。比如開發(fā)者不僅要搭建產(chǎn)品使用的功能模塊，還要處理API調(diào)用后的反饋交互與參數(shù)。
所以再等等，至少等到國(guó)內(nèi)的AI平臺(tái)，允許開發(fā)者可以隨時(shí)快速接入，就像調(diào)用其他開放平臺(tái)一樣，可以迅速審核通過(guò)，提供更加精準(zhǔn)的應(yīng)用場(chǎng)景SDK或者成型服務(wù)。
今天的分享就在這里。
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