吳恩達(dá)，屬實(shí)牛逼

大家好哇，新同學(xué)都叫我張北海，老同學(xué)都叫我老胡，其實(shí)是一個人，只是我特別喜歡章北海這個《三體》中的人物，張是錯別字。

最近在coursera上重溫了吳恩達(dá)升級版的《機(jī)器學(xué)習(xí)》課程，當(dāng)時還寫了一個刷課小教程（??直達(dá)）

很多同學(xué)貌似對cousera都不太了解

Coursera 是世界上最大的在線學(xué)習(xí)平臺之一，于 2012 年由斯坦福大學(xué)的兩位計(jì)算機(jī)科學(xué)教授 Daphne Koller 和 Andrew Ng（機(jī)器學(xué)習(xí)大牛吳恩達(dá)）創(chuàng)辦，其特點(diǎn)在于：與全世界高等教育機(jī)構(gòu)深度合作，提供大量計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)、信息技術(shù)、數(shù)學(xué)、語言學(xué)習(xí)、藝術(shù)人文、商科等熱門領(lǐng)域的優(yōu)秀課程資源。

就像前文中我提到的，學(xué)習(xí)這套課程不但讓我重溫了很多知識，也讓我看到了吳恩達(dá)團(tuán)隊(duì)創(chuàng)作課程的用心，因?yàn)槲冶旧硪步?jīng)常寫技術(shù)科普文章，那種專注于核心思想，由淺入深，自下而上把一系列知識點(diǎn)串起來成為一個系統(tǒng)知識的寫作手法是我一直追求的，而吳恩達(dá)將此手法應(yīng)用的爐火純青。

刷完 Machine Learning Specialization，我又開始了新的學(xué)習(xí)之旅，感覺 Coursera 7 天免費(fèi)學(xué)習(xí)的設(shè)定也非常牛逼，不長不短，既不會太急促學(xué)不完，也不會太長演變成拖延癥（人性懶惰），非常適合集中精力在一個完整的時間學(xué)完一門課并拿到證書。

課程設(shè)計(jì)也很合理，一個大課題下會細(xì)分為多個 Course（每個都有 7 天免費(fèi)期）

每個 Course 細(xì)分為3-4個Week的課程。

鑒于有些小伙伴不是白嫖黨，或者確實(shí)學(xué)習(xí)進(jìn)度比較慢，也可以花錢學(xué)習(xí)，每月需支付49美元即可（約合人民幣328元）。

課程推薦

Deep Learning Specialization

https://www.coursera.org/specializations/deep-learning

簡介：不多解釋，經(jīng)典中的經(jīng)典，深度學(xué)習(xí)必學(xué)！

Mathematics for Machine Learning Specialization

簡介：機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，近重點(diǎn)講解與數(shù)據(jù)科學(xué)強(qiáng)相關(guān)的數(shù)學(xué)知識，非常適用。

https://www.coursera.org/specializations/mathematics-machine-learning

Google Data Analytics Professional Certificate

簡介：來自 Google 的數(shù)學(xué)分析入門課，看了很多評論，含金量還可以。

https://www.coursera.org/professional-certificates/google-data-analytics

Writing in the Sciences

https://www.coursera.org/learn/sciwrite

簡介：我近期準(zhǔn)備刷的課，通過實(shí)際的例子和練習(xí)學(xué)習(xí)如何寫作/論文。