10節(jié)課+200篇論文！實(shí)戰(zhàn)深度學(xué)習(xí)熱門領(lǐng)域
在眾多的人工智能交叉領(lǐng)域中，AI+醫(yī)療是一個熱度不斷提升的方向。在《醫(yī)療大數(shù)據(jù)和人工智能產(chǎn)業(yè)報告》中顯示，人工智能醫(yī)學(xué)圖像已經(jīng)走到行業(yè)最前端。
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《醫(yī)學(xué)圖像系列課》課程大綱
《醫(yī)學(xué)圖像分割》—醫(yī)學(xué)圖像入門
-AI在醫(yī)學(xué)輔助中的應(yīng)用
-醫(yī)學(xué)圖像與自然圖像的區(qū)別
-醫(yī)學(xué)圖像實(shí)驗(yàn)分析（斯坦福大學(xué)醫(yī)學(xué)中心）
《醫(yī)學(xué)圖像分割前沿》—經(jīng)典網(wǎng)絡(luò)與前沿案例
-常見分類
-常見數(shù)據(jù)集
-醫(yī)學(xué)圖像分割經(jīng)典網(wǎng)絡(luò)
-前沿領(lǐng)域落地案例
《醫(yī)學(xué)影像智能分析進(jìn)展與前沿》—熱門多模態(tài)
-數(shù)據(jù)高效醫(yī)學(xué)圖像分析
-泛化性能與數(shù)據(jù)孤島的解決
-多模態(tài)學(xué)習(xí)與基礎(chǔ)模型
《醫(yī)學(xué)圖像中的痛點(diǎn)和前沿研究》—10月17號直播
-醫(yī)學(xué)圖像分類分割檢測基礎(chǔ)
-醫(yī)學(xué)圖像弱監(jiān)督學(xué)習(xí)
-醫(yī)學(xué)圖像自監(jiān)督預(yù)訓(xùn)練
-大模型最新進(jìn)展和在醫(yī)學(xué)圖像中的前景
《Kaggle乳腺癌檢測大賽》—比賽實(shí)戰(zhàn)（6節(jié)）
-賽題介紹與平臺搭建
-Baseline：ConvNets與Transformer
-Baseline：預(yù)訓(xùn)練模型遷移下游任務(wù)講解
-問題答疑與trick講解
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